项目管理中进度调整的模糊动态规划方法探索

2023年6月21日发(作者：)

项目管理中进度调整的模糊动态规划方法探索

摘要：本文提出的模糊动态规划方法要具体结合项目管理中进度调整的特点进行运用，将这一种方法分为六个步骤，并且对六个实施步骤进行展开的论述。能够通过带有语气算子的模糊优选计算，在决策序列相对优属度总和最大法的运算环境中得出项目管理进度调整的最佳方案，能够最大程度上满足项目进度控制的要求。并且能够更好地对软件编程进行简化，减少工作人员的工作量。希望通过本文对模糊动态规划方法的探索，能够让其在项目管理中得到更广泛的应用。

关键词：项目管理；进度调整；模糊规划

项目管理的主要运行模式是通过对整一系列的项目运行过程进行进度的调整控制，从而对项目的总目标进行迅速的实现，在项目管理的具体内容上主要包括了工期、费用和质量这三个最主要的方面，这也造成了项目管理进度调整的多目标性。但是现在有不少大型的项目都具有高技术难度、工作程序复杂多样、项目需要的产品批量较小但是型号众多的特点。而历史数据中的量化指标和专业管理人员和相关专家设定的定性指标都是能够影响到项目管理进度调整输入的因素。所以在面对工程量大而且风险较高的项目时，更加应该把进度调整的定性输人指标量化，并且要充分实现定量指标对进度调整的指导作用。

一、 基于模糊动态规划法的项目进度调整方法

模糊动态规划法的英文全名Fuzzy Dynamic Programming Method，下文统一简称为FDPM。FDPM这种规划法一般用于复杂的系统控制与管理上，根据在控制过程中的各种信息来对项目中的多阶段过程进行分析，找到最好的决策方法。

在模拟动态规划法的作用下制定出进度调整的最好方案，要经过以下六个主要的工作步骤。第一是在网络计划的基础上对项目中比较关键的路径进行分段；第二是对划分出来的关键路径上各项工作的定量指标进行计算；第三是计算出定性与定量指标的相对优属度；第四是计算出因素的集权重定量；第五是对方案的平均相对优属度进行调整和最后的确定；最后一步就是利用决策序列相对优属度总和最大法求解最优化调整方案。

二、 模糊动态规划法具体步骤分析

1、 以网络规划为基础，对项目中的关键路径进行分段

在项目的整体运行当中，关键路径在项目中的重要地位，任何一点工作微小变化都会对项目的整体目标造成影响。所以必须要将关键路径进行分阶段的控制管理，这些分段都可以作为实施进度调整的依据。而造成项目进度发生偏差的主要原因都是因为期网络计划在转变为实际计划时积累下来的。所以为了能够节省费用和继续保证项目的质量，项目人员采取的办法是将发生的偏差分散到后续路径上的所有工作，也可以针对目标工作的具体情况有选择性的实现偏差向几个特定工作进行转移，可以能够起到快速纠正偏差的效果，这两种选择方式划分都是 基于同一个原理的。

2、 对关键路径上各种定量指标的计算

在项目管理中输入因素主要是在工期、费用和质量，但是这也不是每一个项目都固定不变的。如果根据具体项目出现新的关键因素，也应将新的因素纳入进度调整。定量因素是指有显示的公式可以对输入因素进行计算的。而有些因素在没有明确的公式可以进行对输入因素进行计算的时候，更好的时候是依靠专业人士或者相关专家来确定质量好坏。

一般情况下，工期压缩难度是项目工期调整中比较容易定量计算的输入因素，在工期作为项目进度调整的定量输入因素的同时也要对工期压缩难度系数模型进行构造。

3、 定量与定性指标相对优属度的确定

在进度调整的过程中，定量与定性指标之间有不同的优属度计算方法。相对来说，定性指标的计算过程要比定量指标要复杂。定性指标的计算方式主要有两个步骤，第一步是确定某个定性指标对于各项工作的矩阵排序讯；第二步是根据第一步确定出来矩阵排序再结合语气算子，计算得出定性指标的相对优属度。而为了更好地对定性指标的相对优属度进行，在二元定量对比中易于按照项目管理的习惯给出定量标度，就一定建立语气算子与定量标度之间的映射关系。通过这样关系进行统计和计算，可以得出目标计算指标的语气算子矩阵，从这一个矩阵计算得出来的结果与工程调整决策的矩阵相乘得出指标的相对优属度矩阵。

4、 对因素集权重的定量计算

这一步对因素集权重的定量计算步骤有两个。第一是对因素集中的所有因素进行二元的比较。通过这种比较的工作建立优越性定量标度与语气算子的映射关系。这一步骤跟第三步对定性指标优属度的计算有相同的步骤，通过映射关系的比较得出因素集对优越性的优属性向量。

5、 确定整体方案平均相对优属度

经过了上面几个步骤的计算还是不能完整地完成进度调整工作，为了更好地将上面的计算得出的两个优属度进行更好的统一，更好对调整方案的平均相对优属度进行计算，我们可以在计算的过程中利用两级模糊优选相对优属度模型。

6、 得出最佳的调整方案的最好办法

这一步是综合了前面的步骤，然后确定项目中关键路径调整方案中各项的平均相对优属度矩阵，在调整和计算的过程中引入决策序列相对优属度总和最大法，多阶段多方位地对平均相对优属度递推工作进行调整。

三、 模糊动态规划方法的应用分析

在我国当前的项目管理技术上，基于多目标的进度调整还没有得到广泛的应用，更多的都是依靠管理者和工作人员自身的工作经验直接对工期进行压缩。一般的项目管理软件都是对项目工期进行一次性的项目时间计算。而多目标调整方法没有得到普及的原因主要是因为项目运行过程中比较容易主观客观导致的变化，而且准确地做好进度调整工作，必须要运用大量的历史数据，这些都会造成对项目管理造成一定困难。

在实际的编程过程当中，计算量大和存储量大是这种方法的特色。而且在实际的工作当中，进度调整过程中的大部分状态转移都不能满足模型的约束条件，省去了大量的数学计算，可以大大节省计算时间。此外，采用迭代方式能够有效地避免重复计算，而且不需要附加的递归栈空间。

参考文献：

[1] 张杰，李原，张开富，杨海成，项目管理中进度调整的模糊动态规划方法[J]，计算机集成制造系统，2006(8).

[2]吴龙军，模糊优化理论在多目标多阶段决策系统中的应用[J]，中国科学技术大学硕士论文，2004

注：文章内所有公式及图表请用PDF形式查看。

2023年6月21日发(作者：)

项目管理中进度调整的模糊动态规划方法探索

摘要：本文提出的模糊动态规划方法要具体结合项目管理中进度调整的特点进行运用，将这一种方法分为六个步骤，并且对六个实施步骤进行展开的论述。能够通过带有语气算子的模糊优选计算，在决策序列相对优属度总和最大法的运算环境中得出项目管理进度调整的最佳方案，能够最大程度上满足项目进度控制的要求。并且能够更好地对软件编程进行简化，减少工作人员的工作量。希望通过本文对模糊动态规划方法的探索，能够让其在项目管理中得到更广泛的应用。

关键词：项目管理；进度调整；模糊规划

项目管理的主要运行模式是通过对整一系列的项目运行过程进行进度的调整控制，从而对项目的总目标进行迅速的实现，在项目管理的具体内容上主要包括了工期、费用和质量这三个最主要的方面，这也造成了项目管理进度调整的多目标性。但是现在有不少大型的项目都具有高技术难度、工作程序复杂多样、项目需要的产品批量较小但是型号众多的特点。而历史数据中的量化指标和专业管理人员和相关专家设定的定性指标都是能够影响到项目管理进度调整输入的因素。所以在面对工程量大而且风险较高的项目时，更加应该把进度调整的定性输人指标量化，并且要充分实现定量指标对进度调整的指导作用。

一、 基于模糊动态规划法的项目进度调整方法

模糊动态规划法的英文全名Fuzzy Dynamic Programming Method，下文统一简称为FDPM。FDPM这种规划法一般用于复杂的系统控制与管理上，根据在控制过程中的各种信息来对项目中的多阶段过程进行分析，找到最好的决策方法。

在模拟动态规划法的作用下制定出进度调整的最好方案，要经过以下六个主要的工作步骤。第一是在网络计划的基础上对项目中比较关键的路径进行分段；第二是对划分出来的关键路径上各项工作的定量指标进行计算；第三是计算出定性与定量指标的相对优属度；第四是计算出因素的集权重定量；第五是对方案的平均相对优属度进行调整和最后的确定；最后一步就是利用决策序列相对优属度总和最大法求解最优化调整方案。

二、 模糊动态规划法具体步骤分析

1、 以网络规划为基础，对项目中的关键路径进行分段

在项目的整体运行当中，关键路径在项目中的重要地位，任何一点工作微小变化都会对项目的整体目标造成影响。所以必须要将关键路径进行分阶段的控制管理，这些分段都可以作为实施进度调整的依据。而造成项目进度发生偏差的主要原因都是因为期网络计划在转变为实际计划时积累下来的。所以为了能够节省费用和继续保证项目的质量，项目人员采取的办法是将发生的偏差分散到后续路径上的所有工作，也可以针对目标工作的具体情况有选择性的实现偏差向几个特定工作进行转移，可以能够起到快速纠正偏差的效果，这两种选择方式划分都是 基于同一个原理的。

2、 对关键路径上各种定量指标的计算

在项目管理中输入因素主要是在工期、费用和质量，但是这也不是每一个项目都固定不变的。如果根据具体项目出现新的关键因素，也应将新的因素纳入进度调整。定量因素是指有显示的公式可以对输入因素进行计算的。而有些因素在没有明确的公式可以进行对输入因素进行计算的时候，更好的时候是依靠专业人士或者相关专家来确定质量好坏。

一般情况下，工期压缩难度是项目工期调整中比较容易定量计算的输入因素，在工期作为项目进度调整的定量输入因素的同时也要对工期压缩难度系数模型进行构造。

3、 定量与定性指标相对优属度的确定

在进度调整的过程中，定量与定性指标之间有不同的优属度计算方法。相对来说，定性指标的计算过程要比定量指标要复杂。定性指标的计算方式主要有两个步骤，第一步是确定某个定性指标对于各项工作的矩阵排序讯；第二步是根据第一步确定出来矩阵排序再结合语气算子，计算得出定性指标的相对优属度。而为了更好地对定性指标的相对优属度进行，在二元定量对比中易于按照项目管理的习惯给出定量标度，就一定建立语气算子与定量标度之间的映射关系。通过这样关系进行统计和计算，可以得出目标计算指标的语气算子矩阵，从这一个矩阵计算得出来的结果与工程调整决策的矩阵相乘得出指标的相对优属度矩阵。

4、 对因素集权重的定量计算

这一步对因素集权重的定量计算步骤有两个。第一是对因素集中的所有因素进行二元的比较。通过这种比较的工作建立优越性定量标度与语气算子的映射关系。这一步骤跟第三步对定性指标优属度的计算有相同的步骤，通过映射关系的比较得出因素集对优越性的优属性向量。

5、 确定整体方案平均相对优属度

经过了上面几个步骤的计算还是不能完整地完成进度调整工作，为了更好地将上面的计算得出的两个优属度进行更好的统一，更好对调整方案的平均相对优属度进行计算，我们可以在计算的过程中利用两级模糊优选相对优属度模型。

6、 得出最佳的调整方案的最好办法

这一步是综合了前面的步骤，然后确定项目中关键路径调整方案中各项的平均相对优属度矩阵，在调整和计算的过程中引入决策序列相对优属度总和最大法，多阶段多方位地对平均相对优属度递推工作进行调整。

三、 模糊动态规划方法的应用分析

在我国当前的项目管理技术上，基于多目标的进度调整还没有得到广泛的应用，更多的都是依靠管理者和工作人员自身的工作经验直接对工期进行压缩。一般的项目管理软件都是对项目工期进行一次性的项目时间计算。而多目标调整方法没有得到普及的原因主要是因为项目运行过程中比较容易主观客观导致的变化，而且准确地做好进度调整工作，必须要运用大量的历史数据，这些都会造成对项目管理造成一定困难。

在实际的编程过程当中，计算量大和存储量大是这种方法的特色。而且在实际的工作当中，进度调整过程中的大部分状态转移都不能满足模型的约束条件，省去了大量的数学计算，可以大大节省计算时间。此外，采用迭代方式能够有效地避免重复计算，而且不需要附加的递归栈空间。

参考文献：

[1] 张杰，李原，张开富，杨海成，项目管理中进度调整的模糊动态规划方法[J]，计算机集成制造系统，2006(8).

[2]吴龙军，模糊优化理论在多目标多阶段决策系统中的应用[J]，中国科学技术大学硕士论文，2004

注：文章内所有公式及图表请用PDF形式查看。