2023年6月21日发(作者：)

SQL语⾔简介SQL语⾔SQL语⾔按照功能划分成以下4个部分：1. DDL(Data Definition Language)数据定义语⾔，它⽤来定义我们的数据库对象，包括数据库、数据表和列。通过使⽤DDL，我们可以创建，删除和修改数据库和表结构。2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语⾔，我们⽤它操作和数据库相关的记录，如增加、删除、修改数据表中的记录。3. DCL(Data Control Language)数据控制语⾔，我们⽤它来定义访问极限和安全级别。4. DQL(Data Query Language)数据查询语⾔，我们⽤它查询想要的记录，它是SQL语⾔的重中之重。实际业务中，我们绝⼤多数情况下都是在和查询打交道，因此，学会编写正确且⾼效的查询语句，是学习的重点。SQL是我们与DBMS 交流的语⾔，我们在创建DBMS之前，还需要对它进⾏设计，对于RDBMS来说采⽤的是ER图（Entity RelationshipDiagram），即实体-关系图的⽅式进⾏设计。ER图评审通过后，我们再⽤SQL语句或都可视化管理⼯具（Navicat）创建数据库表。实体-关系图有什么⽤呢？实体-关系图是我们⽤来描述现实世界的概念模型，在这个模型中有3个要素：实体属性关系SQL⼤⼩写的问题，总结如下：1. 表名、表别名、字段名、字段别名都⼩写；2. SQL保留字、函数名、绑定变量等都⼤写。DB、DBS和DBMS的区别是什么DBMS 的英⽂全称是 DataBase Management System，数据库管理系列。实际上它可以对多个数据库进⾏管理，所以你可以理解为DBMS = 多个数据库（DB）+ 管理程序。DB 的英⽂是 DataBase，也就是数据库。数据库是存储数据的集合，你可以把它理解为多个数据表。DBS 的英⽂是 DataBase System，数据库系统。它是更⼤的概念，包括了数据库、数据库管理系统以及数据库管理⼈员DBA。Oracle中的 SQL 是如何执⾏的SQL语句oracle 中sql执⾏SQL在Oracle中的执⾏过程：SQL语句在oracle中经历了民以下的⼏个步骤：1. 语法检查：检查 SQL 拼写是否正确，如果不正确，Oracle 会报语法错误。2. 语义检查：检查 SQL 中的访问对象是否存在。如SQL语句中表名，列名是否正确。3. 权限检查：看⽤户是否具备访问该数据的权限。4. 共享池检查：共享池（Shared Pool）是⼀块内存池，最主要的作⽤是缓存SQL语句和该语句的执⾏计划。Oracle 通过检查共享池是否存在SQL语句的执⾏计划，来判断进⾏软解析，还是硬解析。怎么解理软解析和硬解析呢?在共享池中，Oracle⾸先对SQL语句进⾏Hash运算，然后根据 Hash 值在库缓存（Library Cache）中查找，如果存在SQL语句的执⾏计划，就直接拿来执⾏，直接进⼊“执⾏器”的环节，这就是软解析。如果没有找到 SQL 语句和执⾏计划，Oracle 就需要创建解析树进⾏解析，⽣成执⾏计划，进⼊“优化器”这个步骤，这就是硬解析。5. 优化器：优化器中就是要进⾏硬解析，也就是决定怎么做，⽐如创建解析树，⽣成执⾏计划。6. 执⾏器：当有了解析树和执⾏计划之后，就知道了SQL该怎么被执⾏，这样就可以在执⾏器中执⾏语句了。共享池是Oracle中的术语，包括了库缓存，数据字典缓冲区等。库缓存：我们上⾯已经讲到了库缓存区，它主要缓存SQL语句和执⾏计划。数据字典缓冲区：存储的是 Oracle 中的对象定义，⽐如表、视图、索引等对象。当对SQL语句进⾏解析的时候，如果需要相关的数据，会从数据字典缓冲区中提取。库缓存这⼀个步骤，决定了SQL语句是否需要进⾏硬解析。为了提升SQL的执⾏效率，我们应该尽量避免硬解析，因为在SQL的执⾏过程中，创建解析树，⽣成执⾏计划是很消耗资源的。MySQL 中的 SQL 是如何执⾏的⾸先 MySQL 是典型的 C/S 架构，即 Client/Server架构，服务器端程序使⽤的 mysqld。整体的 MySQL 流程如下图所⽰：可以看到 MySQL 由三层组成：1. 连接层：客户端和服务器端建⽴连接，客户端发送 SQL ⾄服务器端；2. SQL 层：对SQL语句进⾏查询处理；3. 存储引擎层：与数据库⽂件打交道，负责数据的存储和读取。其中SQL 层与数据库⽂件的存储⽅式⽆关，我们来看下 SQL 层的结构：1. 查询缓存： Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句，就会直接将结果返回给客户端；如果没有，就进⼊到解析器阶段。需要说明的是，因为查询缓存往往效率不⾼，所以在MySQL8.0之后注抛弃了这个功能。2. 解析器：在解析器中对SQL 语句进⾏语法分析、语义分析。3. 优化器：在优化器中会确定 SQL 语句的执⾏路径，⽐如是根据全表检索，还是根据索引来检索等。4. 执⾏器：在执⾏之前需要判断该⽤户是否具备权限，如果具备权限就执⾏SQL 查询并返回结果。在MySQL8.0以下的版本，如果设置了查询缓存，这时将查询结果进⾏缓存。。与Oracle 不同的是，MySQL的存储引擎采⽤了插件的形式，每个存储引擎都⾯向⼀种特定的数据库应⽤环境。同时开源的MySQL 还允许开发⼈员设置⾃⼰的存储引擎，下⾯是⼀些常见的存储引擎：1. InnoDB 存储引擎： 它是 MySQL 5.5 版本之后默认的存储引擎，最⼤的特点是⽀持事务、⾏级锁定、外键约束等。2. MyISAM 存储引擎：在 MySQL 5.5 版本之前是默认的存储引擎，不⽀持事务，也不⽀持外键，最⼤的特点就是速度快，占⽤资源少。3. Memory存储引擎：使⽤系统内存作为存储介质，以便得到更快的响应速度。不过如果mysqld进程崩溃，则会导致所有的数据丢失，因此我们只有当数据是临时的情况下才使⽤Memory存储引擎。4. NDB存储引擎：也叫做 NDB Cluster存储引擎，主要⽤于 MySQL Cluster分布式集群环境，类型于Oracle的RAC集群。5. Archive 存储引擎：它有很好的压缩机制，⽤于⽂件归档，在请求写⼊时会进⾏压缩，所以也经常来⽤做仓库。既然⼀条SQL 语句会经历不同的模块，那我们来看⼀下，在不同的模块中，SQL执⾏所使⽤的资源（时间）是怎样的。下⾯我来教你如何在 MySQL中对⼀条 SQL语句的执⾏时间进⾏分析。⾸先查看⼀下 profiling是否开启，开启它可以让 MySQL收集在 SQL执⾏时所使⽤的资源情况，命令如下：select @@profiling;profiling=0 代表关闭，我们需要把 profiling打开，即设置为1：select profiling = 1;然后我们执⾏⼀个 SQL 查询（执⾏任何⼀个）：select * from scc_patient;查看当前会话所产⽣的所有 profiles:show profiles;

2023年6月21日发(作者：)

SQL语⾔简介SQL语⾔SQL语⾔按照功能划分成以下4个部分：1. DDL(Data Definition Language)数据定义语⾔，它⽤来定义我们的数据库对象，包括数据库、数据表和列。通过使⽤DDL，我们可以创建，删除和修改数据库和表结构。2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语⾔，我们⽤它操作和数据库相关的记录，如增加、删除、修改数据表中的记录。3. DCL(Data Control Language)数据控制语⾔，我们⽤它来定义访问极限和安全级别。4. DQL(Data Query Language)数据查询语⾔，我们⽤它查询想要的记录，它是SQL语⾔的重中之重。实际业务中，我们绝⼤多数情况下都是在和查询打交道，因此，学会编写正确且⾼效的查询语句，是学习的重点。SQL是我们与DBMS 交流的语⾔，我们在创建DBMS之前，还需要对它进⾏设计，对于RDBMS来说采⽤的是ER图（Entity RelationshipDiagram），即实体-关系图的⽅式进⾏设计。ER图评审通过后，我们再⽤SQL语句或都可视化管理⼯具（Navicat）创建数据库表。实体-关系图有什么⽤呢？实体-关系图是我们⽤来描述现实世界的概念模型，在这个模型中有3个要素：实体属性关系SQL⼤⼩写的问题，总结如下：1. 表名、表别名、字段名、字段别名都⼩写；2. SQL保留字、函数名、绑定变量等都⼤写。DB、DBS和DBMS的区别是什么DBMS 的英⽂全称是 DataBase Management System，数据库管理系列。实际上它可以对多个数据库进⾏管理，所以你可以理解为DBMS = 多个数据库（DB）+ 管理程序。DB 的英⽂是 DataBase，也就是数据库。数据库是存储数据的集合，你可以把它理解为多个数据表。DBS 的英⽂是 DataBase System，数据库系统。它是更⼤的概念，包括了数据库、数据库管理系统以及数据库管理⼈员DBA。Oracle中的 SQL 是如何执⾏的SQL语句oracle 中sql执⾏SQL在Oracle中的执⾏过程：SQL语句在oracle中经历了民以下的⼏个步骤：1. 语法检查：检查 SQL 拼写是否正确，如果不正确，Oracle 会报语法错误。2. 语义检查：检查 SQL 中的访问对象是否存在。如SQL语句中表名，列名是否正确。3. 权限检查：看⽤户是否具备访问该数据的权限。4. 共享池检查：共享池（Shared Pool）是⼀块内存池，最主要的作⽤是缓存SQL语句和该语句的执⾏计划。Oracle 通过检查共享池是否存在SQL语句的执⾏计划，来判断进⾏软解析，还是硬解析。怎么解理软解析和硬解析呢?在共享池中，Oracle⾸先对SQL语句进⾏Hash运算，然后根据 Hash 值在库缓存（Library Cache）中查找，如果存在SQL语句的执⾏计划，就直接拿来执⾏，直接进⼊“执⾏器”的环节，这就是软解析。如果没有找到 SQL 语句和执⾏计划，Oracle 就需要创建解析树进⾏解析，⽣成执⾏计划，进⼊“优化器”这个步骤，这就是硬解析。5. 优化器：优化器中就是要进⾏硬解析，也就是决定怎么做，⽐如创建解析树，⽣成执⾏计划。6. 执⾏器：当有了解析树和执⾏计划之后，就知道了SQL该怎么被执⾏，这样就可以在执⾏器中执⾏语句了。共享池是Oracle中的术语，包括了库缓存，数据字典缓冲区等。库缓存：我们上⾯已经讲到了库缓存区，它主要缓存SQL语句和执⾏计划。数据字典缓冲区：存储的是 Oracle 中的对象定义，⽐如表、视图、索引等对象。当对SQL语句进⾏解析的时候，如果需要相关的数据，会从数据字典缓冲区中提取。库缓存这⼀个步骤，决定了SQL语句是否需要进⾏硬解析。为了提升SQL的执⾏效率，我们应该尽量避免硬解析，因为在SQL的执⾏过程中，创建解析树，⽣成执⾏计划是很消耗资源的。MySQL 中的 SQL 是如何执⾏的⾸先 MySQL 是典型的 C/S 架构，即 Client/Server架构，服务器端程序使⽤的 mysqld。整体的 MySQL 流程如下图所⽰：可以看到 MySQL 由三层组成：1. 连接层：客户端和服务器端建⽴连接，客户端发送 SQL ⾄服务器端；2. SQL 层：对SQL语句进⾏查询处理；3. 存储引擎层：与数据库⽂件打交道，负责数据的存储和读取。其中SQL 层与数据库⽂件的存储⽅式⽆关，我们来看下 SQL 层的结构：1. 查询缓存： Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句，就会直接将结果返回给客户端；如果没有，就进⼊到解析器阶段。需要说明的是，因为查询缓存往往效率不⾼，所以在MySQL8.0之后注抛弃了这个功能。2. 解析器：在解析器中对SQL 语句进⾏语法分析、语义分析。3. 优化器：在优化器中会确定 SQL 语句的执⾏路径，⽐如是根据全表检索，还是根据索引来检索等。4. 执⾏器：在执⾏之前需要判断该⽤户是否具备权限，如果具备权限就执⾏SQL 查询并返回结果。在MySQL8.0以下的版本，如果设置了查询缓存，这时将查询结果进⾏缓存。。与Oracle 不同的是，MySQL的存储引擎采⽤了插件的形式，每个存储引擎都⾯向⼀种特定的数据库应⽤环境。同时开源的MySQL 还允许开发⼈员设置⾃⼰的存储引擎，下⾯是⼀些常见的存储引擎：1. InnoDB 存储引擎： 它是 MySQL 5.5 版本之后默认的存储引擎，最⼤的特点是⽀持事务、⾏级锁定、外键约束等。2. MyISAM 存储引擎：在 MySQL 5.5 版本之前是默认的存储引擎，不⽀持事务，也不⽀持外键，最⼤的特点就是速度快，占⽤资源少。3. Memory存储引擎：使⽤系统内存作为存储介质，以便得到更快的响应速度。不过如果mysqld进程崩溃，则会导致所有的数据丢失，因此我们只有当数据是临时的情况下才使⽤Memory存储引擎。4. NDB存储引擎：也叫做 NDB Cluster存储引擎，主要⽤于 MySQL Cluster分布式集群环境，类型于Oracle的RAC集群。5. Archive 存储引擎：它有很好的压缩机制，⽤于⽂件归档，在请求写⼊时会进⾏压缩，所以也经常来⽤做仓库。既然⼀条SQL 语句会经历不同的模块，那我们来看⼀下，在不同的模块中，SQL执⾏所使⽤的资源（时间）是怎样的。下⾯我来教你如何在 MySQL中对⼀条 SQL语句的执⾏时间进⾏分析。⾸先查看⼀下 profiling是否开启，开启它可以让 MySQL收集在 SQL执⾏时所使⽤的资源情况，命令如下：select @@profiling;profiling=0 代表关闭，我们需要把 profiling打开，即设置为1：select profiling = 1;然后我们执⾏⼀个 SQL 查询（执⾏任何⼀个）：select * from scc_patient;查看当前会话所产⽣的所有 profiles:show profiles;