2023年6月21日发(作者：)
Stata指标体系权重的计算这是我第⼀次接触和学习评价指标体系的权重的计算。经过2天的探索，分享我的⼀些学习⼼得和经验。
⽬前权重的计算⽅法主要有以下⼏种：AHP层次法权重计算⽅法优序图法熵值法探索性因⼦分析法验证性因⼦分析法
（1）探索性因⼦分析和验证性因⼦分析就我个⼈了解，这⼆者多应⽤于量表的验证、开发等。探索性因⼦分析（EFA）主要是根据数据内部之间的相关性，通过系列设置后，由软件运⾏得出所纳⼊条⽬可能存在的因⼦数⽬，并根据理论和实践对因⼦进⾏命名。此法不能保证相关的条⽬会保留在相应的因⼦下。⽽验证性因⼦分析（CFA）则多⽤于对结构已知的量表进⾏信效度检验。
（2）优序图法此法利⽤相对重要性原理进⾏权重计算，但是我认为优序图法不甚准确，没有充分利⽤数据。因为优序图法主要是根据数名专家对重要性进⾏打分，计算出n个条⽬的重要性得分，通过两两⽐较的⽅法来构建优序图。如下图所⽰，指标2的重要性均值为3.967，指标1的重要性均值为4.100，从⽽得到指标2不如指标1重要，因此判断矩阵填写0；⽽指标4为4.300，可见指标4⽐指标1更为重要因此判断矩阵中填写1，以此类推。右上⾓的⼀半其实和左下⾓的⼀半所表达的信息相同。注：此表格来⾃SPSSAU官⽹；表格中的数字0，1，和0.5分别表⽰相对不重要，数字1表⽰相对更重要，数字0.5表⽰⼀样重要
通过上述的判断矩阵，针对每⾏进⾏加和，得到TTL值。如指标9的TTL值为1+1+1+0+1+1+0.5+1+0.5=7，依次类推算出9个指标的TTL值，并对其进⾏归⼀化处理形成某项指标的权重值。
（3）AHP层次分析法此法是美国运筹学家匹茨堡⼤学教授Satty于20世纪70年代初提出的⼀种层次权重决策分析⽅法。该⽅法主要是将与决策有关的元素分解成⽬标、准则和⽅案等层次，在此基础上将定性和定量相结合的⼀种决策⽅法。AHP主要包含个步骤：1. 建⽴层次结构模型；2. 标度确定和构造判断矩阵；3. 特征向量，特征根计算和权重计算；4. ⼀致性检验分析；
从理论上来说，AHP层次分析其原始数据应当为各个指标两两⽐较的判断矩阵（1~9分）。直接将所得矩阵输⼊Yaahp、SPSSAU软件即可，当然了Excel也可以计算，只是略显复杂。实际情况中，⼤多数情况都是让函询专家来对指标的重要性进⾏打分（1~5分），如下表。利⽤相对重要性进⾏权重计算关键点利⽤相对重要性进⾏权重计算利⽤熵值信息进⾏权重计算利⽤浓缩因⼦的⽅差解释率计算利⽤载荷系数值计算AHP层次分析法位置权重熵值法因⼦分析验证性因⼦分析编号专家1专家2专家3
指标1重要性454指标2重要性554指标3重要性455这种情况也是可以做AHP的，其主要的⽅法为：
第⼀种：将数名函询专家的重要性得分进⾏算术平均数的运算。编号重要性均值指标1重要性4.33指标2重要性4.67指标3重要性4.67根据重要性平均得分来构建⼀个如下判断矩阵。其中，对⾓线均为1，为⾃⼰与⾃⼰相⽐；左下⾓的表格中的值为⾏指标均值/列指标均值，如1.08=4.67/4.33；右上⾓的表格则为左下⾓值的倒数，如0.93=1/1.08。平均值4.334.674.67指标项指标1重要性指标2重要性指标3重要性指标1重要性11.081指标2重要性0.9311指标2重要性111将上述的矩阵输⼊即可得到AHP层次分析结果和⼀致性检验。
第⼆种：将专家函询的重要性得分直接整理成如下，导⼊SPSSAU即可得到判断矩阵、权重系数和⼀致性检验结果，⼗分⽅便快捷。以上仅为个⼈见解，若有不到之处，烦请读者多多指教。分析⽅法千千万，希望我们都能选到适合⾃⼰的！
2023年6月21日发(作者：)
Stata指标体系权重的计算这是我第⼀次接触和学习评价指标体系的权重的计算。经过2天的探索，分享我的⼀些学习⼼得和经验。
⽬前权重的计算⽅法主要有以下⼏种：AHP层次法权重计算⽅法优序图法熵值法探索性因⼦分析法验证性因⼦分析法
（1）探索性因⼦分析和验证性因⼦分析就我个⼈了解，这⼆者多应⽤于量表的验证、开发等。探索性因⼦分析（EFA）主要是根据数据内部之间的相关性，通过系列设置后，由软件运⾏得出所纳⼊条⽬可能存在的因⼦数⽬，并根据理论和实践对因⼦进⾏命名。此法不能保证相关的条⽬会保留在相应的因⼦下。⽽验证性因⼦分析（CFA）则多⽤于对结构已知的量表进⾏信效度检验。
（2）优序图法此法利⽤相对重要性原理进⾏权重计算，但是我认为优序图法不甚准确，没有充分利⽤数据。因为优序图法主要是根据数名专家对重要性进⾏打分，计算出n个条⽬的重要性得分，通过两两⽐较的⽅法来构建优序图。如下图所⽰，指标2的重要性均值为3.967，指标1的重要性均值为4.100，从⽽得到指标2不如指标1重要，因此判断矩阵填写0；⽽指标4为4.300，可见指标4⽐指标1更为重要因此判断矩阵中填写1，以此类推。右上⾓的⼀半其实和左下⾓的⼀半所表达的信息相同。注：此表格来⾃SPSSAU官⽹；表格中的数字0，1，和0.5分别表⽰相对不重要，数字1表⽰相对更重要，数字0.5表⽰⼀样重要
通过上述的判断矩阵，针对每⾏进⾏加和，得到TTL值。如指标9的TTL值为1+1+1+0+1+1+0.5+1+0.5=7，依次类推算出9个指标的TTL值，并对其进⾏归⼀化处理形成某项指标的权重值。
（3）AHP层次分析法此法是美国运筹学家匹茨堡⼤学教授Satty于20世纪70年代初提出的⼀种层次权重决策分析⽅法。该⽅法主要是将与决策有关的元素分解成⽬标、准则和⽅案等层次，在此基础上将定性和定量相结合的⼀种决策⽅法。AHP主要包含个步骤：1. 建⽴层次结构模型；2. 标度确定和构造判断矩阵；3. 特征向量，特征根计算和权重计算；4. ⼀致性检验分析；
从理论上来说，AHP层次分析其原始数据应当为各个指标两两⽐较的判断矩阵（1~9分）。直接将所得矩阵输⼊Yaahp、SPSSAU软件即可，当然了Excel也可以计算，只是略显复杂。实际情况中，⼤多数情况都是让函询专家来对指标的重要性进⾏打分（1~5分），如下表。利⽤相对重要性进⾏权重计算关键点利⽤相对重要性进⾏权重计算利⽤熵值信息进⾏权重计算利⽤浓缩因⼦的⽅差解释率计算利⽤载荷系数值计算AHP层次分析法位置权重熵值法因⼦分析验证性因⼦分析编号专家1专家2专家3
指标1重要性454指标2重要性554指标3重要性455这种情况也是可以做AHP的，其主要的⽅法为：
第⼀种：将数名函询专家的重要性得分进⾏算术平均数的运算。编号重要性均值指标1重要性4.33指标2重要性4.67指标3重要性4.67根据重要性平均得分来构建⼀个如下判断矩阵。其中，对⾓线均为1，为⾃⼰与⾃⼰相⽐；左下⾓的表格中的值为⾏指标均值/列指标均值，如1.08=4.67/4.33；右上⾓的表格则为左下⾓值的倒数，如0.93=1/1.08。平均值4.334.674.67指标项指标1重要性指标2重要性指标3重要性指标1重要性11.081指标2重要性0.9311指标2重要性111将上述的矩阵输⼊即可得到AHP层次分析结果和⼀致性检验。
第⼆种：将专家函询的重要性得分直接整理成如下，导⼊SPSSAU即可得到判断矩阵、权重系数和⼀致性检验结果，⼗分⽅便快捷。以上仅为个⼈见解，若有不到之处，烦请读者多多指教。分析⽅法千千万，希望我们都能选到适合⾃⼰的！
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