2023年6月21日发(作者：)

判断矩阵法——⼀个设计权重的好⽅法SPM权重，也称权数或加权系数，它体现了各项指标的相对重要程度。例如，我们评价项⽬经理，会认为⼀个优秀的项⽬经理，要业务能⼒强，项⽬执⾏结果好，团队领导⼒强，专业经验丰富等等。这些都是指标，但是，其中哪⼀个指标对项⽬经理最重要？这就需要权重了！在多指标评价中，权重的确定是⼀个相当重要的基本步骤。因为，权重将体现决策者的引导意图和价值观念如果说，指标是领导⼈⼿指的⽅向，那么，权重就是领导⼈认为到达这个⽅向的最佳路径，今天，在实践中常⽤的⽅法仍是依据管理者⾃⾝的实践经验和主观判断来确定权重。尽管，为了弱化主观随意性带来的偏差，企业管理者会选择德尔菲法改进权重设定的⽅法，但遗憾的是，权重分配的难度和⼯作量随指标数量的增多⽽增⼤，却总是难以获得满意的结果。基于层次分析法建⽴的判断矩阵，采⽤了成对⽐较的数量化标度⽅法，使其很⽅便地确定不同因素相对重要性的权值。>>>>为什么这个⽅法更科学？在我们设计指标时，最头疼的就是：这么多指标，哪个最重要？判断矩阵的好处就是：你不再需要判断“谁最重要”你只需要判断“A和B谁更重要”把绝对判断转化成相对判断，难度降低，准确性却增⾼了因此，今天，笔者将给⼤家隆重介绍⼀下判断矩阵法。>>>>先来点理论！层次分析法（The Analytic Hierarchy Process，简称AHP），是美国匹兹堡⼤学数学系教授、著名运筹学家萨迪（）于70年代中期提出来的⼀种定性、定量相结合的、系统化、层次化的分析⽅法。⽽判断矩阵是层次分析法的基本信息，是进⾏相对重要度计算，进⾏层次单排序的依据。通过在两两⽐较中获得量化评价，从⽽导出各因素相对于某⼀属性的排序。基本原理现有m个指标，通过打分或问卷调查等形式获得各指标相应的分值，分别计为 ，就可以得到⼀个判断矩阵A。通过对判断矩阵A的计算分析，进⽽可以求得其特征向量以及特征值，特征向量即表⽰各指标对上⼀层⽬标的权重。结合调查，通过对建⽴的指标体系进⾏对⽐分析，应⽤判断矩阵⽅法就可得到各指标的相对权重值。判断矩阵是以上⼀级的某⼀要素作为评价准则，对本级的要素进⾏两两⽐较来确定矩阵元素的。假设评价指标体系中⼀个⼀级指标为A，其⼀级指标下有三个⼆级指标，如图4-1所⽰，对第⼆级指标B1、B2、B3进⾏两两⽐较，建⽴判断矩阵，其形式如下：判断矩阵B中的元素 表⽰依评价准则A⽽⾔，要素 对 的相对重要性。 的值是专家根据资料数据以及⾃⼰的经验和价值观⽤判断尺度确定的。本⽂采⽤的判断尺度是⼼理学家根据⼈们区分信息等级的极限能⼒7 2制定的：结合实际，简化应⽤⽐如，在购买房⼦的时候，评定⼀个房⼦的指标太多了：选房指标表离公司的距离离⽗母家的距离房⼦朝向房⼦⾯积房⼦户型房⼦楼层所在⼩区的环境所在⼩区的配套物业管理未来增值可能性⼩区车位……那么，这么多指标，那个最重要？⼀套房⼦，周边配套好但物业很差；另⼀套房⼦，离公司近但朝向很差……天哪，我该怎么选？不⽤担⼼，我们可以试着⽤⽤判断矩阵法，当然，不⽤真的做判断矩阵啦，⽅法论虽好，还是要有数理统计的基本知识做⽀撑啊我们应⽤判断矩阵的核⼼思路理念，把绝对重要转成相对重要，根据⾃⼰的想法，把这些影响因素进⾏排序。重要的话说三遍：排序的时候，必须两两⽐对进⾏排序的时候，必须两两⽐对进⾏排序的时候，必须两两⽐对进⾏也就是说指标1和指标2⽐⼀下指标1和指标3⽐⼀下指标1和指标4⽐⼀下指标1和指标5⽐⼀下……指标2和指标3⽐⼀下指标2和指标4⽐⼀下指标2和指标5⽐⼀下……以此类推，逐⼀⽐较，最后得到你的指标重要度排序表。其实，这个所谓的排序表，就是你对不同指标的重要度认可，我们只要再利⽤⼀些简单的计算⼯具，就可以把它转化成权重表了。⾄于说，权重拿到，两套房⼦的打分怎么进⾏？那就涉及到指标标准的问题啦！

2023年6月21日发(作者：)

判断矩阵法——⼀个设计权重的好⽅法SPM权重，也称权数或加权系数，它体现了各项指标的相对重要程度。例如，我们评价项⽬经理，会认为⼀个优秀的项⽬经理，要业务能⼒强，项⽬执⾏结果好，团队领导⼒强，专业经验丰富等等。这些都是指标，但是，其中哪⼀个指标对项⽬经理最重要？这就需要权重了！在多指标评价中，权重的确定是⼀个相当重要的基本步骤。因为，权重将体现决策者的引导意图和价值观念如果说，指标是领导⼈⼿指的⽅向，那么，权重就是领导⼈认为到达这个⽅向的最佳路径，今天，在实践中常⽤的⽅法仍是依据管理者⾃⾝的实践经验和主观判断来确定权重。尽管，为了弱化主观随意性带来的偏差，企业管理者会选择德尔菲法改进权重设定的⽅法，但遗憾的是，权重分配的难度和⼯作量随指标数量的增多⽽增⼤，却总是难以获得满意的结果。基于层次分析法建⽴的判断矩阵，采⽤了成对⽐较的数量化标度⽅法，使其很⽅便地确定不同因素相对重要性的权值。>>>>为什么这个⽅法更科学？在我们设计指标时，最头疼的就是：这么多指标，哪个最重要？判断矩阵的好处就是：你不再需要判断“谁最重要”你只需要判断“A和B谁更重要”把绝对判断转化成相对判断，难度降低，准确性却增⾼了因此，今天，笔者将给⼤家隆重介绍⼀下判断矩阵法。>>>>先来点理论！层次分析法（The Analytic Hierarchy Process，简称AHP），是美国匹兹堡⼤学数学系教授、著名运筹学家萨迪（）于70年代中期提出来的⼀种定性、定量相结合的、系统化、层次化的分析⽅法。⽽判断矩阵是层次分析法的基本信息，是进⾏相对重要度计算，进⾏层次单排序的依据。通过在两两⽐较中获得量化评价，从⽽导出各因素相对于某⼀属性的排序。基本原理现有m个指标，通过打分或问卷调查等形式获得各指标相应的分值，分别计为 ，就可以得到⼀个判断矩阵A。通过对判断矩阵A的计算分析，进⽽可以求得其特征向量以及特征值，特征向量即表⽰各指标对上⼀层⽬标的权重。结合调查，通过对建⽴的指标体系进⾏对⽐分析，应⽤判断矩阵⽅法就可得到各指标的相对权重值。判断矩阵是以上⼀级的某⼀要素作为评价准则，对本级的要素进⾏两两⽐较来确定矩阵元素的。假设评价指标体系中⼀个⼀级指标为A，其⼀级指标下有三个⼆级指标，如图4-1所⽰，对第⼆级指标B1、B2、B3进⾏两两⽐较，建⽴判断矩阵，其形式如下：判断矩阵B中的元素 表⽰依评价准则A⽽⾔，要素 对 的相对重要性。 的值是专家根据资料数据以及⾃⼰的经验和价值观⽤判断尺度确定的。本⽂采⽤的判断尺度是⼼理学家根据⼈们区分信息等级的极限能⼒7 2制定的：结合实际，简化应⽤⽐如，在购买房⼦的时候，评定⼀个房⼦的指标太多了：选房指标表离公司的距离离⽗母家的距离房⼦朝向房⼦⾯积房⼦户型房⼦楼层所在⼩区的环境所在⼩区的配套物业管理未来增值可能性⼩区车位……那么，这么多指标，那个最重要？⼀套房⼦，周边配套好但物业很差；另⼀套房⼦，离公司近但朝向很差……天哪，我该怎么选？不⽤担⼼，我们可以试着⽤⽤判断矩阵法，当然，不⽤真的做判断矩阵啦，⽅法论虽好，还是要有数理统计的基本知识做⽀撑啊我们应⽤判断矩阵的核⼼思路理念，把绝对重要转成相对重要，根据⾃⼰的想法，把这些影响因素进⾏排序。重要的话说三遍：排序的时候，必须两两⽐对进⾏排序的时候，必须两两⽐对进⾏排序的时候，必须两两⽐对进⾏也就是说指标1和指标2⽐⼀下指标1和指标3⽐⼀下指标1和指标4⽐⼀下指标1和指标5⽐⼀下……指标2和指标3⽐⼀下指标2和指标4⽐⼀下指标2和指标5⽐⼀下……以此类推，逐⼀⽐较，最后得到你的指标重要度排序表。其实，这个所谓的排序表，就是你对不同指标的重要度认可，我们只要再利⽤⼀些简单的计算⼯具，就可以把它转化成权重表了。⾄于说，权重拿到，两套房⼦的打分怎么进⾏？那就涉及到指标标准的问题啦！