2023年6月21日发(作者：)
sqlserver中⾼并发情况下同时执⾏select和update语句死锁问题（⼀） 最近在项⽬上线使⽤过程中使⽤SqlServer的时候发现在⾼并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对⼀个表进⾏插⼊或修改数据，会发⽣在请求对表的X锁时，已经被对⽅持有了。由于得不到锁，后⾯的Commit⽆法执⾏，这样双⽅开始死锁。但是select语句和update语句同时执⾏，怎么会发⽣死锁呢？看完下⾯的分析，你会明⽩的…⾸先看到代码中使⽤的查询的⽅法Select ///
new SqlParameter("@StudentID",tID) //学⽣ID }; //执⾏带参数的sql查询语句或存储过程 DataTable dtStuTeacher = eQuery(strSql,para,); //返回查询结果 return dtStuTeacher;
}更新⽅法 ///
//返回修改结果 return flagModify; } string strSql = "UPDATE TA_TeacherCourseStudentLink WITH(UPDLOCK) SET IsEvluation='Y' WHERE TeacherID=@TeacherID AND StudentID=@Stude 现在分析，在数据库系统中，死锁是指多个⽤户（进程）分别锁定了⼀个资源，并⼜试图请求锁定对⽅已经锁定的资源，这就产⽣了⼀个锁定请求环，导致多个⽤户（进程）都处于等待对⽅释放所锁定资源的状态。还有⼀种⽐较典型的死锁情况是当在⼀个数据库中时，有若⼲个长时间运⾏的事务执⾏并⾏的操作，当查询分析器处理⼀种⾮常复杂的查询例如连接查询时，那么由于不能控制处理的顺序，有可能发⽣死锁现象。那么，什么导致了死锁？ 现象图 通过查询sqlserver的事务⽇志视图，发⽣的错误⽇志视图知道是在⾼并发的情况下引发的update和select发⽣的死锁，接下来我们看例⼦; CREATE PROC p1 @p1 int AS SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1 GO CREATE PROC p2 @p1 int AS UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1 UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1 GO p1没有insert，没有delete，没有update，只是⼀个select，p2才是update。 那么，什么导致了死锁？需要从事件⽇志中，看sql的死锁信息： Spid X is running this query (line 2 of proc [p1], inputbuffer “… EXEC p1 4 …”): SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1 Spid Y is running this query (line 2 of proc [p2], inputbuffer “EXEC p2 4”): UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
The SELECT is waiting for a Shared KEY lock on index . The UPDATE holds a conflicting X lock. The UPDATE is waiting for an eXclusive KEY lock on index 1. The SELECT holds a conflicting S lock.
⾸先，我们看看p1的执⾏计划。怎么看呢？可以执⾏set statistics profile on，这句就可以了。下⾯是p1的执⾏计划SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1 |--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([Uniq1002], [t1].[c1])) |--Index Seek(OBJECT:([t1].[idx1]), SEEK:([t1].[c2] >= [@p1] AND [t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD) |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[t1].[c1] AND [Uniq1002]=[Uniq1002]) LOOKUP ORDERED FORWARD) 我们看到了⼀个nested loops，第⼀⾏，利⽤索引t1.c2来进⾏seek，seek出来的那个rowid，在第⼆⾏中，⽤来通过聚集索引来查找整⾏的数据。这是什么？就是bookmark lookup啊！为什么？因为我们需要的c2、c3不能完全的被索引t1.c1带出来，所以需要书签查找。好，我们接着看p2的执⾏计划。UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1 |--Clustered Index Update(OBJECT:([t1].[cidx]), OBJECT:([t1].[idx1]), SET:([t1].[c2] = [Expr1004])) |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1013]=[Expr1013])) |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=[t1].[c2]+(1), [Expr1013]=CASE WHEN CASE WHEN ... |--Top(ROWCOUNT est 0) |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[@p1]) ORDERED FORWARD) 通过聚集索引的seek找到了⼀⾏，然后开始更新。这⾥注意的是，update的时候，它会申请⼀个针对clusteredindex的X锁的。 实际上到这⾥，我们就明⽩了为什么update会对select产⽣死锁。update的时候，会申请⼀个针对clustered index的X锁，这样就阻塞住了（注意，不是死锁！）select⾥⾯最后的那个clustered index seek。死锁的另⼀半在哪⾥呢？注意我们的select语句，c2存在于索引idx1中，c1是⼀个聚集索引cidx。问题就在这⾥！我们在p2中更新了c2这个值，所以sqlserver会⾃动更新包含c2列的⾮聚集索引：idx1。⽽idx1在哪⾥？就在我们刚才的select语句中。⽽对这个索引列的更改，意味着索引集合的某个⾏或者某些⾏，需要重新排列，⽽重新排列，需要⼀个X锁。SO………，问题就这样被发现了。总结⼀下 就是说，某个query使⽤⾮聚集索引来select数据，那么它会在⾮聚集索引上持有⼀个S锁。当有⼀些select的列不在该索引上，它需要根据rowid找到对应的聚集索引的那⾏，然后找到其他数据。⽽此时，第⼆个的查询中，update正在聚集索引上忙乎：定位、加锁、修改等。但因为正在修改的某个列，是另外⼀个⾮聚集索引的某个列，所以此时，它需要同时更改那个⾮聚集索引的信息，这就需要在那个⾮聚集索引上，加第⼆个X锁。select开始等待update的X锁，update开始等待select的S锁，死锁，就这样发⽣鸟。 添加了针对select和update同⼀个表的⾮聚集索引解决问题那么，为什么我们增加了⼀个⾮聚集索引，死锁就消失鸟？我们看⼀下，按照上⽂中⾃动增加的索引之后的执⾏计划： SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1 |--Index Seek(OBJECT:([deadlocktest].[dbo].[t1].[_dta_index_t1_7_2073058421__K2_K1_3]), SEEK:([deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] >= [@p1] AND [deadlocktes哦，对于clustered index的需求没有了，因为增加的覆盖索引已经⾜够把所有的信息都select出来。就这么简单。实际上，在sqlserver 2005中，如果⽤profiler来抓eventid：1222，那么会出现⼀个死锁的图，很直观的说。下⾯的⽅法，有助于将死锁减⾄最少（详细情况，请看SQLServer联机帮助，搜索：将死锁减⾄最少即可。· 按同⼀顺序访问对象。· 避免事务中的⽤户交互。· 保持事务简短并处于⼀个批处理中。· 使⽤较低的隔离级别。· 使⽤基于⾏版本控制的隔离级别。 - 将 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 数据库选项设置为 ON，使得已提交读事务使⽤⾏版本控制。 - 使⽤快照隔离。· 使⽤绑定连接。
2023年6月21日发(作者：)
sqlserver中⾼并发情况下同时执⾏select和update语句死锁问题（⼀） 最近在项⽬上线使⽤过程中使⽤SqlServer的时候发现在⾼并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对⼀个表进⾏插⼊或修改数据，会发⽣在请求对表的X锁时，已经被对⽅持有了。由于得不到锁，后⾯的Commit⽆法执⾏，这样双⽅开始死锁。但是select语句和update语句同时执⾏，怎么会发⽣死锁呢？看完下⾯的分析，你会明⽩的…⾸先看到代码中使⽤的查询的⽅法Select ///
new SqlParameter("@StudentID",tID) //学⽣ID }; //执⾏带参数的sql查询语句或存储过程 DataTable dtStuTeacher = eQuery(strSql,para,); //返回查询结果 return dtStuTeacher;
}更新⽅法 ///
//返回修改结果 return flagModify; } string strSql = "UPDATE TA_TeacherCourseStudentLink WITH(UPDLOCK) SET IsEvluation='Y' WHERE TeacherID=@TeacherID AND StudentID=@Stude 现在分析，在数据库系统中，死锁是指多个⽤户（进程）分别锁定了⼀个资源，并⼜试图请求锁定对⽅已经锁定的资源，这就产⽣了⼀个锁定请求环，导致多个⽤户（进程）都处于等待对⽅释放所锁定资源的状态。还有⼀种⽐较典型的死锁情况是当在⼀个数据库中时，有若⼲个长时间运⾏的事务执⾏并⾏的操作，当查询分析器处理⼀种⾮常复杂的查询例如连接查询时，那么由于不能控制处理的顺序，有可能发⽣死锁现象。那么，什么导致了死锁？ 现象图 通过查询sqlserver的事务⽇志视图，发⽣的错误⽇志视图知道是在⾼并发的情况下引发的update和select发⽣的死锁，接下来我们看例⼦; CREATE PROC p1 @p1 int AS SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1 GO CREATE PROC p2 @p1 int AS UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1 UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1 GO p1没有insert，没有delete，没有update，只是⼀个select，p2才是update。 那么，什么导致了死锁？需要从事件⽇志中，看sql的死锁信息： Spid X is running this query (line 2 of proc [p1], inputbuffer “… EXEC p1 4 …”): SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1 Spid Y is running this query (line 2 of proc [p2], inputbuffer “EXEC p2 4”): UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
The SELECT is waiting for a Shared KEY lock on index . The UPDATE holds a conflicting X lock. The UPDATE is waiting for an eXclusive KEY lock on index 1. The SELECT holds a conflicting S lock.
⾸先，我们看看p1的执⾏计划。怎么看呢？可以执⾏set statistics profile on，这句就可以了。下⾯是p1的执⾏计划SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1 |--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([Uniq1002], [t1].[c1])) |--Index Seek(OBJECT:([t1].[idx1]), SEEK:([t1].[c2] >= [@p1] AND [t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD) |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[t1].[c1] AND [Uniq1002]=[Uniq1002]) LOOKUP ORDERED FORWARD) 我们看到了⼀个nested loops，第⼀⾏，利⽤索引t1.c2来进⾏seek，seek出来的那个rowid，在第⼆⾏中，⽤来通过聚集索引来查找整⾏的数据。这是什么？就是bookmark lookup啊！为什么？因为我们需要的c2、c3不能完全的被索引t1.c1带出来，所以需要书签查找。好，我们接着看p2的执⾏计划。UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1 |--Clustered Index Update(OBJECT:([t1].[cidx]), OBJECT:([t1].[idx1]), SET:([t1].[c2] = [Expr1004])) |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1013]=[Expr1013])) |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=[t1].[c2]+(1), [Expr1013]=CASE WHEN CASE WHEN ... |--Top(ROWCOUNT est 0) |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[@p1]) ORDERED FORWARD) 通过聚集索引的seek找到了⼀⾏，然后开始更新。这⾥注意的是，update的时候，它会申请⼀个针对clusteredindex的X锁的。 实际上到这⾥，我们就明⽩了为什么update会对select产⽣死锁。update的时候，会申请⼀个针对clustered index的X锁，这样就阻塞住了（注意，不是死锁！）select⾥⾯最后的那个clustered index seek。死锁的另⼀半在哪⾥呢？注意我们的select语句，c2存在于索引idx1中，c1是⼀个聚集索引cidx。问题就在这⾥！我们在p2中更新了c2这个值，所以sqlserver会⾃动更新包含c2列的⾮聚集索引：idx1。⽽idx1在哪⾥？就在我们刚才的select语句中。⽽对这个索引列的更改，意味着索引集合的某个⾏或者某些⾏，需要重新排列，⽽重新排列，需要⼀个X锁。SO………，问题就这样被发现了。总结⼀下 就是说，某个query使⽤⾮聚集索引来select数据，那么它会在⾮聚集索引上持有⼀个S锁。当有⼀些select的列不在该索引上，它需要根据rowid找到对应的聚集索引的那⾏，然后找到其他数据。⽽此时，第⼆个的查询中，update正在聚集索引上忙乎：定位、加锁、修改等。但因为正在修改的某个列，是另外⼀个⾮聚集索引的某个列，所以此时，它需要同时更改那个⾮聚集索引的信息，这就需要在那个⾮聚集索引上，加第⼆个X锁。select开始等待update的X锁，update开始等待select的S锁，死锁，就这样发⽣鸟。 添加了针对select和update同⼀个表的⾮聚集索引解决问题那么，为什么我们增加了⼀个⾮聚集索引，死锁就消失鸟？我们看⼀下，按照上⽂中⾃动增加的索引之后的执⾏计划： SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1 |--Index Seek(OBJECT:([deadlocktest].[dbo].[t1].[_dta_index_t1_7_2073058421__K2_K1_3]), SEEK:([deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] >= [@p1] AND [deadlocktes哦，对于clustered index的需求没有了，因为增加的覆盖索引已经⾜够把所有的信息都select出来。就这么简单。实际上，在sqlserver 2005中，如果⽤profiler来抓eventid：1222，那么会出现⼀个死锁的图，很直观的说。下⾯的⽅法，有助于将死锁减⾄最少（详细情况，请看SQLServer联机帮助，搜索：将死锁减⾄最少即可。· 按同⼀顺序访问对象。· 避免事务中的⽤户交互。· 保持事务简短并处于⼀个批处理中。· 使⽤较低的隔离级别。· 使⽤基于⾏版本控制的隔离级别。 - 将 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 数据库选项设置为 ON，使得已提交读事务使⽤⾏版本控制。 - 使⽤快照隔离。· 使⽤绑定连接。
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