mvc高并发解决方案之一---存储过程

case y://就绪状态 Result = new List(); Threads = new List(); Static = g; for (int i = 0; i < 300; i++) { CustomerId = i + 200; (new Thread(delegate() { SqlTest(CustomerId, 14); })); (new Thread(delegate() { SqlTest(CustomerId, 15); })); Threads[i].Start(); } KeeperThread = new Thread(new ThreadStart(Keeper)); (); break; default: break; } } private static void Keeper() { while (Static == g) { (500); if (!(t => e))//作业全部完成 Static = ; } } public enum StaticType { StandBy, Running, Done } public static void SqlTest(Int32 CustomerId, Int32 CommodityId) { var db = new WebDatabase(); var Code = d().ToString();var lottery = rDefault(x => d == null); var Type = 0; var PayCount = 1; var sqlstatue = 0; var orderId = 0; while (sqlstatue==0) { sqlstatue = 1; try { var lotteryId = new SqlParameter { ParameterName = "LotteryHistoryId", Value = , Direction = }; var result = new SqlParameter { ParameterName = "id", Value = 0, Direction = }; eSqlCommand(nsureTransaction, "exec @id = GetLottery @LotteryHistoryId", lotteryId, result); //////////////////////////增加错误捕获代码/////////////////////////////// var statue = ; (ng() + "... " + ng()); } catch (Exception) { sqlstatue = 0; } } } }}之前在使⽤ef调⽤存储过程中遇到了卡了⼀天的⼀个坑。ef直接调⽤存储过程中会在外壳添加⼀个事务循环，以此来判断事务是否正确运⾏。但是如果在调⽤事务中原本就有事务导致冲突，因此调⽤时请选择事务状态：“不执⾏事务模式”---“nsureTransaction”

2023年6月21日发(作者：)

mvc⾼并发解决⽅案之⼀---存储过程MVC⽤户访问多线程，⼀般的lock是⽆法造成单例的。存储过程既是⼀种解决⽅案，先来看看存储过程优缺点： A、 存储过程允许标准组件式编程 存储过程创建后可以在程序中被多次调⽤执⾏，⽽不必重新编写该存储过程的SQL语句。⽽且数据库专业⼈员可以随时对存储过程进⾏修改，但对应⽤程序源代码却毫⽆影响，从⽽极⼤的提⾼了程序的可移植性。 B、 存储过程能够实现较快的执⾏速度 如果某⼀操作包含⼤量的T-SQL语句代码，分别被多次执⾏，那么存储过程要⽐批处理的执⾏速度快得多。因为存储过程是预编译的，在⾸次运⾏⼀个存储过程时，查询优化器对其进⾏分析、优化，并给出最终被存在系统表中的存储计划。⽽批处理的T-SQL语句每次运⾏都需要预编译和优化，所以速度就要慢⼀些。 C、 存储过程减轻⽹络流量 对于同⼀个针对数据库对象的操作，如果这⼀操作所涉及到的T-SQL语句被组织成⼀存储过程，那么当在客户机上调⽤该存储过程时，⽹络中传递的只是该调⽤语句，否则将会是多条SQL语句。从⽽减轻了⽹络流量，降低了⽹络负载。 D、 存储过程可被作为⼀种安全机制来充分利⽤ 系统管理员可以对执⾏的某⼀个存储过程进⾏权限限制，从⽽能够实现对某些数据访问的限制，避免⾮授权⽤户对数据的访问，保证数据的安全。

再来说说存储过程的事务原理⼀、sql事务1.什么是事务：事务是⼀个不可分割的⼯作逻辑单元，在数据库系统上执⾏并发操作时事务是做为最⼩的控制单元来使⽤的。他包含的所有数据库操作命令作为⼀个整体⼀起向系提交或撤消，这⼀组数据库操作命令要么都执⾏，要么都不执⾏。2.事务的语句开始事物：BEGIN TRANSACTION提交事物：COMMIT TRANSACTION回滚事务：ROLLBACK TRANSACTION3.事务的4个特性 ①原⼦性(Atomicity)：事务中的所有元素作为⼀个整体提交或回滚，是不可折分的，事务是⼀个完整的操作。 ②⼀致性(Consistemcy)：事物完成时，数据必须是⼀致的，也就是说，和事物开始之前，数据存储中的数据处于⼀致状态。保证数据的⽆损。 ③隔离性(Isolation)：对数据进⾏修改的多个事务是彼此隔离的。这表明事务必须是独⽴的，不应该以任何⽅式来影响其他事务。 ④持久性(Durability)：事务完成之后，它对于系统的影响是永久的，该修改即使出现系统故障也将⼀直保留，真实的修改了数据库4.事务的分类.按事务的启动与执⾏⽅式，可以将事务分为3类: ①显⽰事务 ：也称之为⽤户定义或⽤户指定的事务，即可以显式地定义启动和结束的事务。分布式事务属于显⽰事务 ②⾃动提交事务：默认事务管理模式。如果⼀个语句成功地完成，则提交该语句；如果遇到错误，则回滚该语句。 ③隐性事务：当连接以此模式进⾏操作时，sql将在提交或回滚当前事务后⾃动启动新事务。⽆须描述事务的开始，只需提交或回滚每个事务。它⽣成连续的事务链。

已事务中的全局变量为基准数，判断@@trancount;说了这么多，来看看代码ALTER PROCEDURE [dbo].[GetLottery]ASSET NOCOUNT ON; declare @trancount int --commit,rollback只控制本存储过程

set @trancount = @@trancount;

if (@trancount=0) begin tran GetLottery else save tran GetLottery*************************************************** if @@Error <> 0 begin Rollback tran GetLottery return @id end else begin

commit tran GetLottery return @id end

全局@@trancount计数：执⾏或者回归都会使计数归零。最后⾃⾏做了测试引⽤缩写的存储过程发现⼤并发下并不能完全控制抢占资源问题。当存储过程执⾏都在千分之⼀秒相同的情况下。会造成资源抢占冲突并引起“超发，多发问题”原理也其实相当简单，数据库⽀持的时间格式也是千分之⼀秒。

⼀下贴出线程测试代码。 public class Threadlist { ///