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sql数据库实训总结
sql数据库实训总结,SQL是Structured Query
Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。下面是分享的sql数据库实训总结，欢迎阅读!
sql数据库实训总结
我在sql server 索引基础知识系列中,第一篇就讲了记录数据的基本格式。
那里主要讲解的是，数据库的最小读存单元：数据页。
一个数据页是8k大小。
对于数据库来说，它不会每次有一个数据页变化后，就存到硬盘。
而是变化达到一定数量级后才会作这个操作。
这时候，数据库并不是以数据页来作为操作单元，而是以64k的数据(8个数据页，一个区)作为操作单元。
区是管理空间的基本单位。
一个区是八个物理上连续的页(即 64 kb)。
这意味着 sql server 数据库中每 mb 有 16 个区。
为了使空间分配更有效，sql server 不会将所有区分配给包含少量数据的表。
sqlserver 有两种类型的区：
统一区，由单个对象所有。
2016
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区中的所有 8 页只能由所属对象使用。
混合区，最多可由八个对象共享。
区中八页的每页可由不同的对象所有。
通常从混合区向新表或索引分配页。
当表或索引增长到 8 页时，将变成使用统一区进行后续分配。
如果对现有表创建索引，并且该表包含的行足以在索引中生成 8 页，则对该索引的所有分配都使用统一区进行。
为何会这样呢?
其实很简单：
读或写 8kb 的时间与读或写 64 kb的时间几乎相同。
在 8 kb 到 64 kb 范围之内，单个磁盘 i/o 传输操作所花的时间主要是磁盘取数臂和读/写磁头运动的时间。
因此，从数学上来讲，当需要传输 64 kb 以上的 sql 数据时，
尽可能地执行 64 kb 磁盘传输是有益的，即分成数个64k的操作。
因为 64 kb 传输基本上与 8 kb 传输一样快，而每次传输的 sql server 数据是 8 kb 传输的 8 倍。
我们通过一个实例来看 有and 操作符时候的最常见的一种情况。
我们有下面一个表，
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create table .( . identity(1,1) not null, . not
null, . not null, . null, . not null, . not null, .
not null, . not null, . not null, . null, null,
not null default (getdate()), not null default
(dateadd(year,1,getdate())), . not null, . null,
null default (0), null default (0), . not null
default (‘ ‘))
这个表具备下面的四个索引：
索引名 细节 索引的列
member_corporation_link nonclustered located on
primary corp_no
member_ident clustered, unique, primary key
located on primary member_no
member_region_link nonclustered located on
primary region_no
memberfirstname nonclustered located on primary
firstname
当我们执行下面的sql查询时候，
select _no, ame, _nofrom
as mwhere ame like ‘k%’ and
_no > 6 and _no select
_no,ame,_nofrom(select
2016
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_no, ame from as m where
ame like ‘k%’ and _no (select
_no, _no from as mwhere
_no > 6) b
-- 这个查询可以直接使用 member_region_link 非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列-- 实际执行时，只需要 逻辑读取 10 次
where _no = _no
不信，你可以看这两个sql 的执行计划，以及逻辑读信息，都是一样的。
其实上面的sql，如果优化成下面的方式，实际的逻辑读消耗也是一样的。
为何sql server 不会优化成下面的方式。
是因为 and 操作符优化的另外一个原则。
1/26 的数据和 1/6 的数据找交集的速度要比 1/52
的数据和 1/3 的数据找交集速度要慢。
select
_no,ame,_nofrom(select
_no, ame from as mwhere
ame like ‘k%’ -- 1/26 数据) a,
(select _no, _no from
as mwhere _no > 6 and _no 当然，我2016
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们要学习sql 如何优化的话，就会用到查询语句中的一个功能，指定查询使用哪个索引来进行。
比如下面的查询语句
select _no, ame, _nofrom
as m with (index (0))where ame like
‘k%’ and _no > 6 and _no select
_no, ame, _nofrom
as m with (index (1))where ame like ‘k%’ and
_no > 6 and _no 6 and _no 6
and _no 这里 index 计算符可以是 0 ，1， 指定的一个或者多个索引名字。
对于 0 ，1 的意义如下：
如果存在聚集索引，则 index(0) 强制执行聚集索引扫描，index(1) 强制执行聚集索引扫描或查找(使用性能最高的一种)。
如果不存在聚集索引，则 index(0) 强制执行表扫描，index(1) 被解释为错误。
总结知识点：
简单来说，我们可以这么理解：sql server 对于每一条查询语句。
会根据实际索引情况(sysindexes 系统表中存储这些信息)，分析每种组合可能的成本。
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然后选择它认为成本最小的一种。
作为它实际执行的计划。
成本代价计算的一个主要组成部分是逻辑i/o的数量，特别是对于单表的查询。
and 操作要满足所有条件，这样，经常会要求对几个数据集作交集。
数据集越小，数据集的交集计算越节省成本。
的项目中，竟然出现了滥用聚集索引的问题。
看来没有培训最最基础的索引的意义，代价，使用场景，是一个非常大的失误。
这篇博客就是从这个角度来罗列索引的基础知识。
使用索引的意义
索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。
使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。
使用索引的代价
索引需要占用数据表以外的物理存储空间。
创建索引和维护索引要花费一定的时间。
当对表进行更新操作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度。
创建索引的列
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主键
外键或在表联接操作中经常用到的列
在经常查询的字段上最好建立索引
不创建索引的列
很少在查询中被引用
包含较少的惟一值
定义为 text、ntext 或者 image 数据类型的列
heaps是staging data的很好选择，当它没有任何index时
excellent for high performance data loading
(parallel bulk load and parallel index creation after
load)
excellent as a partition to a partitioned view or
a partitioned table
聚集索引提高性能的方法，在前面几篇博客中分别提到过，下面只是一个简单的大纲，细节请参看前面几篇博客。
何时创建聚集索引?
clustered index会提高大多数table的性能，尤其是当它满足以下条件时：
独特, 狭窄, 静止： 最重要的条件
持续增长的，最好是只向上增加。
例如：
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identity
date, identity
guid (only when using newsequentialid() function)
聚集索引唯一性(独特型的问题)
由于聚集索引的b+树结构的叶子节点必须指向具体数据。
如果你要建立聚集索引的列不唯一，并且你指定的创建的聚集索引是非唯一的聚集索引，则会有以下情况：
如果未使用 unique 属性创建聚集索引，数据库引擎
将向表自动添加一个四字节 uniqueifier 列。
必要时，数据库引擎 将向行自动添加一个
uniqueifier 值，使每个键唯一。
此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。
sql数据库实训总结
实训，就是把我们在学校所学的理论知识，运用到客观实际中去，是自己所学到的理论知识有用武之地，只学不实践，那么所学的就等于零。
理论应该与时间相结合。
另一方面，实践卡可以为以后找工作打基础。
通过这段时间的实习，学到一些在学校里学不到的东西。
因为环境不同，接触的人与事不同，从中学到的东西自2016
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然就不一样。
要学会从实践中学习，从学习中时间。
而且中国的紧急飞速发展，在拥有越来越多的机会的同是，也有了更多的挑战。
对于人才的要求就会越来越高，我们不只要学号学校所学到的知识，好药不断充生活中，实践中学其他知识，不断从各方面武装自己，才能在竞争中突出自己，表现自己。
短短两个月的工作过程是我受益很大。
不仅让我开阔了眼界，最主要的是懂得了如何更好的为人处事。
第一要真诚：你可以伪装自己的面孔，但绝不可以忽略真诚的力量。
记得第一天来这里时，心里不可避免的有些疑惑：不知道老板怎么样，应该去怎么做，要去感谢什么等等。
踏进大门后，之间几个陌生的人用莫名而疑惑的眼神看着我，我微笑和他们打招呼，尴尬的局面理科得到了缓解，大家都很友善的微笑欢迎我的到来。
从那天戚，我养成了一个习惯，每天早上见到他们都要微笑的说声好。
第二是激情与耐心：激情与耐心，就像火与冰，看是两种完全不同的东西，却能碰撞出最美丽的火法。
第三是主动出击：当你可以选择的时候，把主动权握在2016
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自己手中，在实习旗舰，我会主动的协同同事工作，主动的做些力所能及的事，并会几级的寻找合适的时间跟他们交流。
谈生活学习以及未来的工作，通过这些我就同事们走的很近，在实习中，他们会教我怎么做事见什么样的人说什么样的话，使我觉得花的了很多收获而且和他们相处的很愉快。
第四是感受到学校和社会的距离：在学校，只有学习的氛围，毕竟学校是学习的场所，每一个学生都在为取得更高的成绩而努力。
在这里是工作的场所，每个人都会为了获得更多的报酬而努力，无论是学习还是工作，都存在着竞争，在竞争中就要不断学习别人先进的地方，也要不断学习别人怎么做人，，移提高自己的能力。
记得老师曾经说过大学是一个小社会，但我总觉得校园里总少不了那份纯真，那份真诚，尽管是学学搞笑，学生还终归保持着学生的身份，而走进企业，接触各个的客户，同事，上司等等，关系复杂。
得去面对从未面对过的一切。
在实际工作中，可能会遇到书本上没学到的，又可能是书本上的只是一点都用不上的情况。
或许工作中运用到的只是很简单的问题，只要套公式是2016
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的就能完成一线任务，有时候我会埋怨，实际操作这么简单，但为什么书本上的知识让人学的这么吃力呢?这是社会与学校脱轨了吗?也许老是是正确的。
虽然大学生生活不像踏入社会，但总算是社会的一部分，这是不可佛人的事实。
作为一个新世纪的大学生，应该懂得与社会上各方面的人交往，处理社会所发生的各方面的事情，这就意味着大学生要注意到社会实践，社会实践必不可少。
毕竟，四年大学念完后，我已经不再是一名大学生，是社会中的一份子了。
要与社会交流。
为社会做贡献。
只懂得纸上谈兵是远远不及的，以后的人生旅途是漫长的，为了锻炼自己成为一名合格，对社会有用的人才，多接触社会是很有必要的。
回顾实训生活，感触是很深，收获是丰硕的。
在短暂的实训过程中，我深深的感觉到自己所学的知识的肤浅和在实践运用中知识的匮乏，刚开始的一段时间里，对一些工作无从下手，茫然不知所措，这让我感到非常的难过。
在学校总以为自己学的不错，一旦接触到时间，菜发现自己知道的是多么少，这是菜真正领悟到学无止境的含义。
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sql数据库实训总结
为期一周的实训已经结束，从这一周中，有了很多的感悟。
从学到和掌握到的东西来说，在书本上学到的东西非常不牢固，然而实训真的让我受益匪浅!实训第一天到教室时，看到老师给我们讲试训的内容与要求，然后告诉我们一些要完成的任务与作业，然后根据试训的内容与要求授课，让我们从实践中去体会所学的知识。
说实话，对于SQL Server 数据库，我所学到的知识很不牢固，当时在课堂上听课所记住的也并不多，所以在试训开始时，真的不知道该干些什么?有一种“何去何从”的感觉!但随着老师的教课和讲解，以及和同学的讨论，再结合自己所知道的知识和老师所发放下的课程内容，根据这些实际的情况，我对自己将要做的事也有了兴趣和信心。
所以在接下来的时间中，我们在老师的帮助下开始了数据库相关的实训。
在这次的google订餐系统的设计过程中，我们根据该google订餐系统的功能，将其分解三大部分来完成，第一部分就是建立数据库和表，并给其添加约束;第二是角色的管理，分为管理员，订餐用户和餐馆;第三就是用编程语言建立管理菜单。
所以 试训的内容是从数据库和数据表的创建和修改开2016
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始的，表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表属性，有查看表信息，修改表中数据，删除表中的数据以及修改表与删除表的操作。
我们以SQL Server数据库为基础，建立一个google订餐系统的数据库管理体系，并将数据库与程序连接，用编程语言建立数据库管理菜单。
老师给我们讲了库和表的创建方法，以及约束的内心及其语法结构，让我们知道了不同约束的功能和使用的环境，还给我们说了标识列的使用和作用。
讲了数据库的操作，增删改查。
使我们掌握了insert into，deleted from，update set，以及select*from语句的的相关知识和运用。
其中还学到了分页查询以及多表查询。
从这次试训中让我们更明白了一些知识，表是数据库最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际运用中使用多表，对表的规划和理解就会越深刻。
通过这次试训，让我深刻的了解到自己的不足，要想对进行数据库更深的学习，自己得要多看有关的课外书籍，并多做练习，不懂得要多问同学和请教老师，以解决自己遇到的难题，知道更多的知识。
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实训不仅是让我们在实践中对理论知识的验证，也让我们知道我们多学的知识在社会上的运用，把所学知识和企业商业接轨。
这次实训，不仅让我们学到了许多有关数据库的知识，老师也给我们讲了很多社会现状和就业情况，让我们不同的角度了解这个专业的就业趋势。
让我们在今后的学习中更有动力的充实自己，曾加自己的知识面和锻炼自己各方面能力。
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sql数据库实训总结
sql数据库实训总结,SQL是Structured Query
Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。下面是分享的sql数据库实训总结，欢迎阅读!
sql数据库实训总结
我在sql server 索引基础知识系列中,第一篇就讲了记录数据的基本格式。
那里主要讲解的是，数据库的最小读存单元：数据页。
一个数据页是8k大小。
对于数据库来说，它不会每次有一个数据页变化后，就存到硬盘。
而是变化达到一定数量级后才会作这个操作。
这时候，数据库并不是以数据页来作为操作单元，而是以64k的数据(8个数据页，一个区)作为操作单元。
区是管理空间的基本单位。
一个区是八个物理上连续的页(即 64 kb)。
这意味着 sql server 数据库中每 mb 有 16 个区。
为了使空间分配更有效，sql server 不会将所有区分配给包含少量数据的表。
sqlserver 有两种类型的区：
统一区，由单个对象所有。
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区中的所有 8 页只能由所属对象使用。
混合区，最多可由八个对象共享。
区中八页的每页可由不同的对象所有。
通常从混合区向新表或索引分配页。
当表或索引增长到 8 页时，将变成使用统一区进行后续分配。
如果对现有表创建索引，并且该表包含的行足以在索引中生成 8 页，则对该索引的所有分配都使用统一区进行。
为何会这样呢?
其实很简单：
读或写 8kb 的时间与读或写 64 kb的时间几乎相同。
在 8 kb 到 64 kb 范围之内，单个磁盘 i/o 传输操作所花的时间主要是磁盘取数臂和读/写磁头运动的时间。
因此，从数学上来讲，当需要传输 64 kb 以上的 sql 数据时，
尽可能地执行 64 kb 磁盘传输是有益的，即分成数个64k的操作。
因为 64 kb 传输基本上与 8 kb 传输一样快，而每次传输的 sql server 数据是 8 kb 传输的 8 倍。
我们通过一个实例来看 有and 操作符时候的最常见的一种情况。
我们有下面一个表，
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create table .( . identity(1,1) not null, . not
null, . not null, . null, . not null, . not null, .
not null, . not null, . not null, . null, null,
not null default (getdate()), not null default
(dateadd(year,1,getdate())), . not null, . null,
null default (0), null default (0), . not null
default (‘ ‘))
这个表具备下面的四个索引：
索引名 细节 索引的列
member_corporation_link nonclustered located on
primary corp_no
member_ident clustered, unique, primary key
located on primary member_no
member_region_link nonclustered located on
primary region_no
memberfirstname nonclustered located on primary
firstname
当我们执行下面的sql查询时候，
select _no, ame, _nofrom
as mwhere ame like ‘k%’ and
_no > 6 and _no select
_no,ame,_nofrom(select
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_no, ame from as m where
ame like ‘k%’ and _no (select
_no, _no from as mwhere
_no > 6) b
-- 这个查询可以直接使用 member_region_link 非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列-- 实际执行时，只需要 逻辑读取 10 次
where _no = _no
不信，你可以看这两个sql 的执行计划，以及逻辑读信息，都是一样的。
其实上面的sql，如果优化成下面的方式，实际的逻辑读消耗也是一样的。
为何sql server 不会优化成下面的方式。
是因为 and 操作符优化的另外一个原则。
1/26 的数据和 1/6 的数据找交集的速度要比 1/52
的数据和 1/3 的数据找交集速度要慢。
select
_no,ame,_nofrom(select
_no, ame from as mwhere
ame like ‘k%’ -- 1/26 数据) a,
(select _no, _no from
as mwhere _no > 6 and _no 当然，我2016
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们要学习sql 如何优化的话，就会用到查询语句中的一个功能，指定查询使用哪个索引来进行。
比如下面的查询语句
select _no, ame, _nofrom
as m with (index (0))where ame like
‘k%’ and _no > 6 and _no select
_no, ame, _nofrom
as m with (index (1))where ame like ‘k%’ and
_no > 6 and _no 6 and _no 6
and _no 这里 index 计算符可以是 0 ，1， 指定的一个或者多个索引名字。
对于 0 ，1 的意义如下：
如果存在聚集索引，则 index(0) 强制执行聚集索引扫描，index(1) 强制执行聚集索引扫描或查找(使用性能最高的一种)。
如果不存在聚集索引，则 index(0) 强制执行表扫描，index(1) 被解释为错误。
总结知识点：
简单来说，我们可以这么理解：sql server 对于每一条查询语句。
会根据实际索引情况(sysindexes 系统表中存储这些信息)，分析每种组合可能的成本。
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然后选择它认为成本最小的一种。
作为它实际执行的计划。
成本代价计算的一个主要组成部分是逻辑i/o的数量，特别是对于单表的查询。
and 操作要满足所有条件，这样，经常会要求对几个数据集作交集。
数据集越小，数据集的交集计算越节省成本。
的项目中，竟然出现了滥用聚集索引的问题。
看来没有培训最最基础的索引的意义，代价，使用场景，是一个非常大的失误。
这篇博客就是从这个角度来罗列索引的基础知识。
使用索引的意义
索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。
使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。
使用索引的代价
索引需要占用数据表以外的物理存储空间。
创建索引和维护索引要花费一定的时间。
当对表进行更新操作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度。
创建索引的列
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主键
外键或在表联接操作中经常用到的列
在经常查询的字段上最好建立索引
不创建索引的列
很少在查询中被引用
包含较少的惟一值
定义为 text、ntext 或者 image 数据类型的列
heaps是staging data的很好选择，当它没有任何index时
excellent for high performance data loading
(parallel bulk load and parallel index creation after
load)
excellent as a partition to a partitioned view or
a partitioned table
聚集索引提高性能的方法，在前面几篇博客中分别提到过，下面只是一个简单的大纲，细节请参看前面几篇博客。
何时创建聚集索引?
clustered index会提高大多数table的性能，尤其是当它满足以下条件时：
独特, 狭窄, 静止： 最重要的条件
持续增长的，最好是只向上增加。
例如：
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identity
date, identity
guid (only when using newsequentialid() function)
聚集索引唯一性(独特型的问题)
由于聚集索引的b+树结构的叶子节点必须指向具体数据。
如果你要建立聚集索引的列不唯一，并且你指定的创建的聚集索引是非唯一的聚集索引，则会有以下情况：
如果未使用 unique 属性创建聚集索引，数据库引擎
将向表自动添加一个四字节 uniqueifier 列。
必要时，数据库引擎 将向行自动添加一个
uniqueifier 值，使每个键唯一。
此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。
sql数据库实训总结
实训，就是把我们在学校所学的理论知识，运用到客观实际中去，是自己所学到的理论知识有用武之地，只学不实践，那么所学的就等于零。
理论应该与时间相结合。
另一方面，实践卡可以为以后找工作打基础。
通过这段时间的实习，学到一些在学校里学不到的东西。
因为环境不同，接触的人与事不同，从中学到的东西自2016
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然就不一样。
要学会从实践中学习，从学习中时间。
而且中国的紧急飞速发展，在拥有越来越多的机会的同是，也有了更多的挑战。
对于人才的要求就会越来越高，我们不只要学号学校所学到的知识，好药不断充生活中，实践中学其他知识，不断从各方面武装自己，才能在竞争中突出自己，表现自己。
短短两个月的工作过程是我受益很大。
不仅让我开阔了眼界，最主要的是懂得了如何更好的为人处事。
第一要真诚：你可以伪装自己的面孔，但绝不可以忽略真诚的力量。
记得第一天来这里时，心里不可避免的有些疑惑：不知道老板怎么样，应该去怎么做，要去感谢什么等等。
踏进大门后，之间几个陌生的人用莫名而疑惑的眼神看着我，我微笑和他们打招呼，尴尬的局面理科得到了缓解，大家都很友善的微笑欢迎我的到来。
从那天戚，我养成了一个习惯，每天早上见到他们都要微笑的说声好。
第二是激情与耐心：激情与耐心，就像火与冰，看是两种完全不同的东西，却能碰撞出最美丽的火法。
第三是主动出击：当你可以选择的时候，把主动权握在2016
9 / 14 ★精品文档★
自己手中，在实习旗舰，我会主动的协同同事工作，主动的做些力所能及的事，并会几级的寻找合适的时间跟他们交流。
谈生活学习以及未来的工作，通过这些我就同事们走的很近，在实习中，他们会教我怎么做事见什么样的人说什么样的话，使我觉得花的了很多收获而且和他们相处的很愉快。
第四是感受到学校和社会的距离：在学校，只有学习的氛围，毕竟学校是学习的场所，每一个学生都在为取得更高的成绩而努力。
在这里是工作的场所，每个人都会为了获得更多的报酬而努力，无论是学习还是工作，都存在着竞争，在竞争中就要不断学习别人先进的地方，也要不断学习别人怎么做人，，移提高自己的能力。
记得老师曾经说过大学是一个小社会，但我总觉得校园里总少不了那份纯真，那份真诚，尽管是学学搞笑，学生还终归保持着学生的身份，而走进企业，接触各个的客户，同事，上司等等，关系复杂。
得去面对从未面对过的一切。
在实际工作中，可能会遇到书本上没学到的，又可能是书本上的只是一点都用不上的情况。
或许工作中运用到的只是很简单的问题，只要套公式是2016
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的就能完成一线任务，有时候我会埋怨，实际操作这么简单，但为什么书本上的知识让人学的这么吃力呢?这是社会与学校脱轨了吗?也许老是是正确的。
虽然大学生生活不像踏入社会，但总算是社会的一部分，这是不可佛人的事实。
作为一个新世纪的大学生，应该懂得与社会上各方面的人交往，处理社会所发生的各方面的事情，这就意味着大学生要注意到社会实践，社会实践必不可少。
毕竟，四年大学念完后，我已经不再是一名大学生，是社会中的一份子了。
要与社会交流。
为社会做贡献。
只懂得纸上谈兵是远远不及的，以后的人生旅途是漫长的，为了锻炼自己成为一名合格，对社会有用的人才，多接触社会是很有必要的。
回顾实训生活，感触是很深，收获是丰硕的。
在短暂的实训过程中，我深深的感觉到自己所学的知识的肤浅和在实践运用中知识的匮乏，刚开始的一段时间里，对一些工作无从下手，茫然不知所措，这让我感到非常的难过。
在学校总以为自己学的不错，一旦接触到时间，菜发现自己知道的是多么少，这是菜真正领悟到学无止境的含义。
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sql数据库实训总结
为期一周的实训已经结束，从这一周中，有了很多的感悟。
从学到和掌握到的东西来说，在书本上学到的东西非常不牢固，然而实训真的让我受益匪浅!实训第一天到教室时，看到老师给我们讲试训的内容与要求，然后告诉我们一些要完成的任务与作业，然后根据试训的内容与要求授课，让我们从实践中去体会所学的知识。
说实话，对于SQL Server 数据库，我所学到的知识很不牢固，当时在课堂上听课所记住的也并不多，所以在试训开始时，真的不知道该干些什么?有一种“何去何从”的感觉!但随着老师的教课和讲解，以及和同学的讨论，再结合自己所知道的知识和老师所发放下的课程内容，根据这些实际的情况，我对自己将要做的事也有了兴趣和信心。
所以在接下来的时间中，我们在老师的帮助下开始了数据库相关的实训。
在这次的google订餐系统的设计过程中，我们根据该google订餐系统的功能，将其分解三大部分来完成，第一部分就是建立数据库和表，并给其添加约束;第二是角色的管理，分为管理员，订餐用户和餐馆;第三就是用编程语言建立管理菜单。
所以 试训的内容是从数据库和数据表的创建和修改开2016
12 / 14 ★精品文档★
始的，表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表属性，有查看表信息，修改表中数据，删除表中的数据以及修改表与删除表的操作。
我们以SQL Server数据库为基础，建立一个google订餐系统的数据库管理体系，并将数据库与程序连接，用编程语言建立数据库管理菜单。
老师给我们讲了库和表的创建方法，以及约束的内心及其语法结构，让我们知道了不同约束的功能和使用的环境，还给我们说了标识列的使用和作用。
讲了数据库的操作，增删改查。
使我们掌握了insert into，deleted from，update set，以及select*from语句的的相关知识和运用。
其中还学到了分页查询以及多表查询。
从这次试训中让我们更明白了一些知识，表是数据库最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际运用中使用多表，对表的规划和理解就会越深刻。
通过这次试训，让我深刻的了解到自己的不足，要想对进行数据库更深的学习，自己得要多看有关的课外书籍，并多做练习，不懂得要多问同学和请教老师，以解决自己遇到的难题，知道更多的知识。
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实训不仅是让我们在实践中对理论知识的验证，也让我们知道我们多学的知识在社会上的运用，把所学知识和企业商业接轨。
这次实训，不仅让我们学到了许多有关数据库的知识，老师也给我们讲了很多社会现状和就业情况，让我们不同的角度了解这个专业的就业趋势。
让我们在今后的学习中更有动力的充实自己，曾加自己的知识面和锻炼自己各方面能力。
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