数据库(SQL)学习——基础篇二:基础查询与排序

建站1420 更新时间：2025-06-07 23:14:53

2023年6月21日发(作者：)

数据库（SQL）学习——基础篇⼆：基础查询与排序准备⼯作：建表

#使⽤数据库shopuse shop;#创建表productCREATE TABLE product(product_id CHAR(4) NOT NULL,product_name VARCHAR(100) NOT NULL,product_type VARCHAR(32) NOT NULL,sale_price INTEGER DEFAULT 0,purchase_price INTEGER,regist_date DATE,PRIMARY KEY (product_id));#向表中插⼊数据INSERT INTO product VALUES('0001', 'T恤衫', '⾐服', 1000, 500, '2021-12-20'), ('0002', '打孔器', '办公⽤品', 500, 320, '2021-12-19'), ('0003', '运动T恤', '⾐服', 4000, 2800, NULL), ('0004', '菜⼑', '厨房⽤具', 3000, 2800, '2021-12-18'), ('0005', '⾼压锅', '厨房⽤具', 6800, 5000, '2021-12-17'), ('0006', '叉⼦', '厨房⽤具', 500, NULL, '2021-12-16'), ('0007', '擦菜板', '厨房⽤具', 880, 790, '2021-12-12'), ('0008', '圆珠笔', '办公⽤品', 100, NULL, '2021-12-11'); ⼀.SELECT语句基础通过SELECT语句查询并选取出必要数据的过程称为匹配查询或查询（query）1.基本SELECT语句基本SELECT语句包含了SELECT和FROM两个⼦句，SELECT⼦句中列举了希望从表中查询出的列的名称，FROM⼦句则指定了选取出数据的表的名称SELECT <列名1,列名2,...,列名n> FROM <表名>;例：注意最后⼀个查询项product_name后⾯没有符号SELECT product_id,product_nameFROM product;2.使⽤WHERE语句从表中选取符合条件的数据WHERE⼦句⽤来指定查询数据的条件，查询出只符合该条件的记录SELECT <列名1,列名2,...,列名n> FROM <表名> WHERE <条件表达式>;例⼦：SELECT product_id,product_nameFROM productWHERE product_type = '⾐服';3.相关法则（1）星号*代表全部列# 查询出全部列SELECT *FROM product;（2）可以使⽤AS关键字为列设定别名，设定中⽂别名时需要使⽤双引号""括起来SELECT product_id AS id, product_name AS name, purchase_price AS "进货单价"FROM product;（3）使⽤DISTINCT可以删除重复⾏。只是查询结果不重复，原表是没有变化的（没有删除）# 使⽤DISTINCT删除product_type列中重复的数据SELECT DISTINCT product_typeFROM product;

（4）SELECT⼦句和WHERE⼦句中可以使⽤运算表达式SELECT product_id, product_name AS name, #SQL语句使⽤运算表达式 sale_price * 2 AS "sale_price * 2"FROM product#WHERE⼦句中使⽤运算表达式WHERE sale_price - purchase_price >= 500; （5）选取NULL的记录时，WHERE语句中是IS NULL；选取不是NULL的记录时，WHERE语句中是IS NOT NULLSELECT product_id,product_nameFROM product# 选取purchase_price是NULL的记录#WHERE purchase_price IS NULL;#选取purchase_price不是NULL的记录WHERE purchase_price IS NOT NULL;（6）表⽰"不是..."的含义，可⽤不等号<>，也可⽤NOT运算符（在查询条件中添加NOT运算符）SELECT product_id,product_name,sale_priceFROM product#在查询条件中使⽤不等号，并添加NOT运算符WHERE NOT sale_price <> 500;（7）希望同时使⽤多个查询条件时，可以使⽤AND（且，取交集）、OR（或，取并集）运算符。AND运算符优先于OR运算符，如想优先执⾏OR运算，可以使⽤括号优先处理例：想查询商品种类为“办公⽤品”且登记⽇期是2021-12-11或2021-12-19的商品SELECT product_name,product_type,regist_dateFROM productWHERE product_type = '办公⽤品' AND (regist_date = '2021-12-11'

OR regist_date = '2021-12-19');（8）含有NULL时的真值SQL之外的语⾔基本上只使⽤真和假这两种真值SQL中还存在NULL，因为不知道这样⼀个值，所以真值的结果既不为真，也不为假，是除真假之外的第三种值——不确定。三值逻辑下的AND真值表：真 AND 不确定 = 不确定不确定 AND 真 = 不确定假 AND 不确定 = 假不确定 AND 假 = 假不确定 AND 不确定 = 不确定三值逻辑下的OR真值表真 OR 不确定 = 真不确定 OR 真 = 真假 OR 不确定 = 不确定不确定 OR 假 = 不确定不确定 OR 不确定 = 不确定⼆.聚合查询1.聚合函数COUNT：计算表中的记录数（⾏数）聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外，它不排除NULL，会得到包含NULL的数据⾏数，⽽COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据⾏数# 计算全部数据的⾏数，共8⾏SELECT COUNT(*)FROM product;# 计算regist_date不为NULL的数据的⾏数，共7⾏SELECT COUNT(regist_date)FROM product;SUM：计算表中数值列中数据的合计值# 计算销售单价和进货单价的合计值SELECT SUM(sale_price),SUM(purchase_price)FROM product;AVG：计算表中数值列中数据的平均值# 计算销售单价和进货单价的平均值SELECT AVG(sale_price),AVG(purchase_price)FROM product;MAX：求出表中任意列中数据的最⼤值MIN：求出表中任意列中数据的最⼩值MAX 和 MIN也可⽤于⾮数值型数据# 进货单价的最⼤值和登记⽇期的最⼩值SELECT MAX(purchase_price),MIN(regist_date)FROM product;注：MAX/MIN函数⼏乎适⽤于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适⽤于数值类型的列2.使⽤聚合函数删除重复值（原表不变）：聚合函数的参数中使⽤DISTINCT想要计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使⽤DISTINCT。#计算去除重复数据后的数据⾏数，结果为3，表⽰表中有3种不同的商品SELECT COUNT(DISTINCT product_type)FROM product;在SUM函数中使⽤DISTINCT，遇到相同的数值时不会再加SELECT SUM(sale_price),SUM(DISTINCT sale_price)FROM product;

三.对表分组 BY语句使⽤聚合函数会将整个表的数据进⾏统计处理，当想将数据按照某列来统计处理时，可以使⽤GROUP BY进⾏分组在GROUP BY⼦句中指定的列称为聚合键或分组列SELECT <列名1,列名2,...,列名n> FROM <表名>GROUP BY <列名1,列名2,...,列名n>;例⼦：使⽤GROUP BY语句按照商品种类统计数据⾏数SELECT product_type,COUNT(*)FROM productGROUP BY product_type;

不使⽤GROUP BY语句，就是统计全表数据SELECT product_type,COUNT(*)FROM product; BY语句使⽤的⼀些说明（1）当聚合键中包含NULL时，会将NULL作为⼀组特殊数据进⾏处理SELECT purchase_price,COUNT(*)FROM productGROUP BY purchase_price;

（2）GROUP BY的书写位置1 SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY其中前三项⽤于筛选数据，GROUP BY对筛选出的数据进⾏处理SELECT purchase_price,COUNT(*)FROM productWHERE product_type = '⾐服'GROUP BY purchase_price;

四.为聚合结果指定条件在GROUP BY后使⽤HAVING⼦句，对分组结果进⾏过滤。可以使⽤数字、聚合函数和GROUP BY中指定的列名（聚合键）1.使⽤数字找到分组后，数据⾏数为2的分组SELECT product_type,COUNT(*)FROM productGROUP BY product_typeHAVING COUNT(*) = 2;

2.使⽤聚合函数找到分组后，销售额总和⼤于5000元的分组SELECT product_type,COUNT(*)FROM productGROUP BY product_typeHAVING SUM(SALE_PRICE) > 5000; 3.使⽤GROUP BY中指定的列名找到分组后，商品类型为厨房⽤具的分组SELECT product_type,COUNT(*)FROM productGROUP BY product_typeHAVING product_type = '厨房⽤具';注：因为product_name不包含在GROUP BY聚合键中，所以会报错SELECT product_type,COUNT(*)FROM productGROUP BY product_typeHAVING product_name = '圆珠笔';五.练习1.编写⼀条SQL语句，从product表中选取出登记⽇期regist_date在2009年4⽉28⽇之后的商品，查询结果要包含product_name和regist_date两列SELECT product_name,regist_dateFROM productWHERE regist_date > '2009-04-28';2.说出对product表执⾏如下3条SELECT语句时的返回结果（1）从product表中返回所有purchase_price为NULL的商品的全部列SELECT * FROM product WHERE purchase_price = NULL;（2）从product表中返回所有purchase_price不为NULL的商品的全部列SELECT * FROM product WHERE purchase_price <> NULL;（3）从product表中返回所有purchase_name不为NULL的商品的全部列SELECT * FROM product WHERE product_name > NULL;3.写出两条执⾏结果如下的语句语句1SELECT product_name,sale_price,purchase_priceFROM productWHERE product_name = 'T恤衫' OR product_name = '运动T恤' OR product_name = '⾼压锅';语句2SELECT product_name,sale_price,purchase_priceFROM productWHERE product_type = '⾐服' OR sale_price = '6800';4.请写出⼀条SELECT语句，从product表中选取出满⾜“销售单价打九折之后利润⾼于 100 元的办公⽤品和厨房⽤具”条件的记录。查询结果要包括product_name列、product_type列以及销售单价打九折之后的利润（别名设定为profit）。SELECT product_name, product_type, sale_price * 0.9 - purchase_price AS profitFROM productWHERE sale_price * 0.9 - purchase_price > 100 AND (product_type = '办公⽤品' OR product_type = '厨房⽤具');