2023年6月21日发(作者：)

图像处理（ImageProcessing）----------图像透明度（C#实现） 讲到透明，可以先说⼏种常见的彩⾊图像深度标准：1. 8位⾊，每个像素所能显⽰的彩⾊数为2的8次⽅，即256种颜⾊。2. 16位增强⾊，16位彩⾊，每个像素所能显⽰的彩⾊数为2的16次⽅，即65536种颜⾊。3. 24位真彩⾊，每个像素所能显⽰的彩⾊数为24位，即2的24次⽅，约1680万种颜⾊。4. 32位真彩⾊，即在24位真彩⾊图像的基础上再增加⼀个8位表⽰图像256级透明度的Alpha通道。当然也可以随意配⽐，⽐如16位，5位R、5位G、5位B，还有1位为Alpha通道，这样就只有透明或者不透明两种情况。图像的透明度是相对的，即⼀张图的透明程度是与另⼀张图作为对照的结果。通常我们使⽤电脑⼯具看到的图像透明都是以背景为对照的。其原理就是，两张图叠加，A为前景图，B为背景图。此时透明度为alpha，那么A图RGB分量占⽐alpha，B图RGB分量占⽐（1-alpha）,两者之和即为新图的RGB分量，也就是我们看到的透明图，这⾥前后景是按100%分配当然你也可以按256分配，把握好⽐例就⾏： R(C)=(1-alpha)*R(B)+alpha*R(A)

G(C)=(1-alpha)*G(B)+alpha*G(A)

B(C)=(1-alpha)*B(B)+alpha*B(A)

C#代码实现： //图像透明度 public Bitmap alphaImage(Bitmap fImage,Bitmap bImage,double alpha) { //输⼊fImage为前景图，bImage为背景图，alpha为透明度 int height = ; int width = ; Bitmap aImage = new Bitmap(width, height, 24bppRgb); for (int y = 0; y < height; y++) { for(int x = 0; x < width; x++) { int Ra = (int)((1 - (alpha / 100.0)) * el(x, y).R + (alpha / 100.0) * el(x, y).R); int Ga = (int)((1 - (alpha / 100.0)) * el(x, y).G + (alpha / 100.0) * el(x, y).G); int Ba = (int)((1 - (alpha / 100.0)) * el(x, y).B + (alpha / 100.0) * el(x, y).B); Color RGB = gb(Ra, Ga, Ba); el(x, y, RGB); } } return aImage; }

2023年6月21日发(作者：)

图像处理（ImageProcessing）----------图像透明度（C#实现） 讲到透明，可以先说⼏种常见的彩⾊图像深度标准：1. 8位⾊，每个像素所能显⽰的彩⾊数为2的8次⽅，即256种颜⾊。2. 16位增强⾊，16位彩⾊，每个像素所能显⽰的彩⾊数为2的16次⽅，即65536种颜⾊。3. 24位真彩⾊，每个像素所能显⽰的彩⾊数为24位，即2的24次⽅，约1680万种颜⾊。4. 32位真彩⾊，即在24位真彩⾊图像的基础上再增加⼀个8位表⽰图像256级透明度的Alpha通道。当然也可以随意配⽐，⽐如16位，5位R、5位G、5位B，还有1位为Alpha通道，这样就只有透明或者不透明两种情况。图像的透明度是相对的，即⼀张图的透明程度是与另⼀张图作为对照的结果。通常我们使⽤电脑⼯具看到的图像透明都是以背景为对照的。其原理就是，两张图叠加，A为前景图，B为背景图。此时透明度为alpha，那么A图RGB分量占⽐alpha，B图RGB分量占⽐（1-alpha）,两者之和即为新图的RGB分量，也就是我们看到的透明图，这⾥前后景是按100%分配当然你也可以按256分配，把握好⽐例就⾏： R(C)=(1-alpha)*R(B)+alpha*R(A)

G(C)=(1-alpha)*G(B)+alpha*G(A)

B(C)=(1-alpha)*B(B)+alpha*B(A)

C#代码实现： //图像透明度 public Bitmap alphaImage(Bitmap fImage,Bitmap bImage,double alpha) { //输⼊fImage为前景图，bImage为背景图，alpha为透明度 int height = ; int width = ; Bitmap aImage = new Bitmap(width, height, 24bppRgb); for (int y = 0; y < height; y++) { for(int x = 0; x < width; x++) { int Ra = (int)((1 - (alpha / 100.0)) * el(x, y).R + (alpha / 100.0) * el(x, y).R); int Ga = (int)((1 - (alpha / 100.0)) * el(x, y).G + (alpha / 100.0) * el(x, y).G); int Ba = (int)((1 - (alpha / 100.0)) * el(x, y).B + (alpha / 100.0) * el(x, y).B); Color RGB = gb(Ra, Ga, Ba); el(x, y, RGB); } } return aImage; }