2023年6月21日发(作者：)
Pillow使⽤Image篇的使⽤⽬录安装Pillow构建图像图像对象图像对象属性安装Pillowpip install pillow构建图像(fp, mode ='r' )：打开图⽚⽂件，返回⼀个Image对象fp：图⽚路径mode：模式。如果给出，必须是rfrom PIL import Imageim = (path)_composite(im1, im2)：在im1对象上的透明层复合im2，返回⼀个Image对象im1：Image对象1im2：Image对象2from PIL import Imageim1 = (path1)im2 = (path2)im3 = _composite(im1,im2)(im1, im2, alpha)：在两个图⽚对象之间进⾏插值，返回⼀个Image对象im1：Image对象1im2：Image对象2alpha：透明图如果alpha为0.0，则返回第⼀个图像的副本。如果alpha为1.0，则返回第⼆个图像的副本，基本的算法如下：out = image1 * （1.0 - alpha ） + image2 * (image, *args)：将函数应⽤于给定图像的中每⼀个像素。请注意，该函数对每个可能的像素值都进⾏⼀次评估，因此您不能使⽤随机组件或其他⽣成器。返回⼀个Image对象image：Image对象args：⼀个函数对象和该函数的⼀个取整参数from PIL import Imagedef func(a): return aim1 = (path1)img = (img1,func,1)(mode, bands)：将⼀组单波段图像合并成为⼀个多波段图像。返回⼀个Image对象mode：⽤于输出图像的模式。⽀持的模式请看下⽅Pillow⽀持的模式表bands：输出图像中每个波段包含⼀个单波段图像的序列(mode, size, color=0)：根据模式、⼤⼩和颜⾊创建⼀个新的Image对象。烦会⼀个Image对象mode：⽤于新图像的模式。⽀持的模式请看下⽅Pillow⽀持的模式表size: ⼤⼩，元组类型，包含宽度与⾼度color：⽤于新图像的颜⾊。传⼊⼀个整数的单波段模式，或传⼊⼀个元组的多波段模式，或者传⼊⼀个ImageColor对象from PIL import Image# 单个整数值img = ("RGBA",(1024,768),215)# 元组img = ("RGBA",(1024,768),(215,0,0)# ImageColorfrom PIL import ImageColorcolor = ("#FF0000")img = ("RGBA",(1024,768),color)()从上⾯代码运⾏结果显⽰是⼀个红⾊，1024*768的图像图像对象alpha_composite(im, dest=(0,0), source=(0,0))：在Image对象中符合im，效果与类⽅法alpha_composite相似。⽆返回值im：Image对象dest：指定此（⽬标）图像左上⾓的可选的长度为2的元组(左，上)source：盖源图像中左上⾓的长度为2的元组(左，上)或源矩形边界的长度为4的元组(左，上，右，下)copy()：复制此图⽚from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)img_copy = ()crop(box=None)：返回此图像的⼀个矩形区域，为⼀个Image对象box：裁剪矩形，为⼀个长度为4的元组(左，上，右，下)from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)img_copy = (box=(0,0,500,500))draft(mode, size)：配置图像⽂件加载器，以便返回尽可能接近给定模式和⼤⼩的图像版本，⽆返回值mode：模式size：⼤⼩filter(filter)：使⽤给定的过滤器过滤此图像，返回⼀个Image对象filter：过滤器getbands()：获取此图像中每个波段名称的元组。返回⼀个tuplefrom PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)print ds() # ('R', 'G', 'B', 'A')getbbox()：计算图像中⾮零区域的边界框，返回⼀个tuplefrom PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)print x() # (0, 0, 1024, 768)getcolors(maxcolors=256)：返回此图像中使⽤的颜⾊列表，返回⼀个计算与像素元组组成的元组列表maxcolors： 最⼤颜⾊数量，超过此值，当前⽅法将返回Nonefrom PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)print ors() # [(786432, (215, 0, 0, 0))]getdata(band=None)：以包含像素值的序列对象的形式返回此图像的内容。返回⼀个可迭代对象。band：波段，默认是获取所有。如果需要获取单波段，传⼊索引值（例如0从“RGB”图像中获得“R”波段）。from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)for item in a(): print item
# 打印结果：(215, 0, 0, 0)(215, 0, 0, 0)(215, 0, 0, 0)...getextrema()：获取每个波段的最⼩和最⼤像素值。对于单波段图像，返回⼀个长度为2的元组。对与多波段图像，每个波段包含⼀个2元组。from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)print rema() # ((215, 215), (0, 0), (0, 0), (0, 0))getpalette()：返回图像的调⾊板，返回⼀个list对象。如果没有调⾊板，则返回Nonefrom PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)print ette() # Nonegetpixel(xy)：返回给定位置的像素值，返回⼀个tuplexy：位置，以（x，y）给出的坐标。from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)print el((500,500)) # (215, 0, 0, 0)histogram(mask=None, extrema=None)：返回图像的直⽅图。直⽅图以像素计数列表的形式返回，返回⼀个列表。mask：掩码extrema：极值paste(im, box=None, mask=None)：将im图像粘贴到此图像上⾯。⽆返回值box：box可以是图像左上⾓的长度为2的元组(左，上)或长度为4的元组(左，上，右，下)mask：掩码import osfrom PIL import Imagepath1 = ((),"")img1 = (path1)img = ("RGBA",(1024,768),215)(img)()putdata(data, scale=1.0, offset=0.0)：将像素数据复制到此图像上⾯。从图像左上⾓开始，直到图像或序列结束，⽆返回值。⽐例和偏移值⽤于调整序列值：pixel = value * scale + offset。data：⼀个图像数据序列scale：缩放⽐例值offset：偏移量值from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)img_c = ("RGBA",(1024,768),-100)a(img_a())()putpalette(data, rawmode='RGB')：附加⼀个调⾊板到这个图像。图像的模式必须是P或者L。返回⼀个Image对象data：调⾊板序列rawmode：调⾊板的原始模式from PIL import Imageimg = ("P",(1024,768),215)img_c = ("P",(1024,768),-100)img_ette(ette())img_()quantize(colors=256, method=None, kmeans=0, palette=None)：将图像转换为具有指定数量的颜⾊的P模式图像，返回⼀个Image对象colors：所需颜⾊的数量，<=256method：0:中值切割，1:最⼤覆盖率，2:快速⼋叉树，3:libimagequantkmeans：整数palette：量化给定的调⾊板from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)img_q = ze(colors=256,method=2)print img_q # < image mode=P size=1024x768 at 0x2BF7E80>resize(size, resample=0, box=None)：返回此图像的调整⼤⼩后的副本。返回⼀个Image对象size：以像素为单位的长度为2的元组(宽度，⾼度)resample：重采样滤波器。可以设置为：T、、AR、G、C或者S。如果省略，或者图像模式为1或者P，则设置T。box：⼀个浮点数组成的长度为4的元组，给出应该缩放的源图像的区域。值应该在(0，0，宽度，⾼度)的矩形内。from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)img_r = (size=(500,500))print img_r # < image mode=RGBA size=500x500 at 0x37A6E80>rotate(angle, resample=0, expand=0, ceter=None, translate=None)：旋转图像，并返回旋转后的图像副本。返回Image对象angle：⾓度，逆时针旋转resample：重采样滤波器。可以是：T、AR或者C。如果省略，或者图像模式为1或者P，则设置T。expand：是否展开。如果为true，则展开输出图像以使其⾜够⼤以容纳整个旋转后的图像。如果为false或省略，使输出图像的⼤⼩与输⼊图像相同。center：旋转中⼼，长度为2的元组(宽度，⾼度)，原点是左上⾓，默认是图像的中⼼translate：旋转后。⼀个长度为2的元组(宽度，⾼度)import osfrom PIL import Imagepath1 = ((),"")img1 = (path1)img_r = (45,C)img_()可以看到，图像已经逆时针旋转了45度save(fp, format=None, **params)：保存图像到给定的⽂件名下。如果没有指定格式，则可以使⽤⽂件扩展名来确定要使⽤的格式。⽆返回值fp：⽂件名或路径format：可选的格式覆盖import osfrom PIL import Imagepath1 = ((),"")img1 = (path1)img_r = (45,C)img_(((),""))seek(frame)：在这个序列⽂件中寻找给定的帧。如果您在序列结束之外寻找⽅法，则会 引发EOFError异常。当序列⽂件被打开时，库会⾃动寻找0帧。⽆返回值frame：帧号。从0开始show(title=None, command=None)：显⽰这个图像，此⽅法主要⽤于调试⽬的。⽆返回值title：在可能的情况下，⽤于图像窗⼝的可选标题。command：⽤于显⽰图像的命令split()：将图像分割成单独的波段。该⽅法从图像中返回⼀个单独的图像的元组。例如，拆分“RGB”图像会创建三个新图像，每个图像都包含原始波段（红⾊，绿⾊，蓝⾊）之⼀的副本。返回⼀个tuplefrom PIL import Imagepath1 = ((),"")img1 = (path1)data = ()print data # (< image mode=L size=3500x3500 at 0x2DEC438>, < image mode=L size=3500x3500 at 0x2DEC860>, < image mode=L size=3500x3500 at 0x2DEC898>, < image mode=getchannel(channel)：返回包含源图像的单个通道的图像。返回L模式的图像，返回⼀个Image对象channel：返回什么频道的图像。可以是索引(“RGBA”的”R”通道为0)或通道名称(“RGBA”的alpha通道为”A”)from PIL import Imagepath1 = ((),"")img1 = (path1)im = nnel(0)或者:im = nnel("R")tell()：获取当前的帧号。返回intthumbnail(size, resample=3)：将此图像制作成缩略图。该⽅法修改图像以包含其本⾝的缩略图版本，不⼤于给定尺⼨。⽆返回值size：⼤⼩resample：重采样滤波器。可以是：T、AR、C或者S。如果省略，则默认为Cfrom PIL import Imagepath1 = ((),"")img1 = (path1)ail(size=(500,500),resample=C)print img1 #
2023年6月21日发(作者：)
Pillow使⽤Image篇的使⽤⽬录安装Pillow构建图像图像对象图像对象属性安装Pillowpip install pillow构建图像(fp, mode ='r' )：打开图⽚⽂件，返回⼀个Image对象fp：图⽚路径mode：模式。如果给出，必须是rfrom PIL import Imageim = (path)_composite(im1, im2)：在im1对象上的透明层复合im2，返回⼀个Image对象im1：Image对象1im2：Image对象2from PIL import Imageim1 = (path1)im2 = (path2)im3 = _composite(im1,im2)(im1, im2, alpha)：在两个图⽚对象之间进⾏插值，返回⼀个Image对象im1：Image对象1im2：Image对象2alpha：透明图如果alpha为0.0，则返回第⼀个图像的副本。如果alpha为1.0，则返回第⼆个图像的副本，基本的算法如下：out = image1 * （1.0 - alpha ） + image2 * (image, *args)：将函数应⽤于给定图像的中每⼀个像素。请注意，该函数对每个可能的像素值都进⾏⼀次评估，因此您不能使⽤随机组件或其他⽣成器。返回⼀个Image对象image：Image对象args：⼀个函数对象和该函数的⼀个取整参数from PIL import Imagedef func(a): return aim1 = (path1)img = (img1,func,1)(mode, bands)：将⼀组单波段图像合并成为⼀个多波段图像。返回⼀个Image对象mode：⽤于输出图像的模式。⽀持的模式请看下⽅Pillow⽀持的模式表bands：输出图像中每个波段包含⼀个单波段图像的序列(mode, size, color=0)：根据模式、⼤⼩和颜⾊创建⼀个新的Image对象。烦会⼀个Image对象mode：⽤于新图像的模式。⽀持的模式请看下⽅Pillow⽀持的模式表size: ⼤⼩，元组类型，包含宽度与⾼度color：⽤于新图像的颜⾊。传⼊⼀个整数的单波段模式，或传⼊⼀个元组的多波段模式，或者传⼊⼀个ImageColor对象from PIL import Image# 单个整数值img = ("RGBA",(1024,768),215)# 元组img = ("RGBA",(1024,768),(215,0,0)# ImageColorfrom PIL import ImageColorcolor = ("#FF0000")img = ("RGBA",(1024,768),color)()从上⾯代码运⾏结果显⽰是⼀个红⾊，1024*768的图像图像对象alpha_composite(im, dest=(0,0), source=(0,0))：在Image对象中符合im，效果与类⽅法alpha_composite相似。⽆返回值im：Image对象dest：指定此（⽬标）图像左上⾓的可选的长度为2的元组(左，上)source：盖源图像中左上⾓的长度为2的元组(左，上)或源矩形边界的长度为4的元组(左，上，右，下)copy()：复制此图⽚from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)img_copy = ()crop(box=None)：返回此图像的⼀个矩形区域，为⼀个Image对象box：裁剪矩形，为⼀个长度为4的元组(左，上，右，下)from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)img_copy = (box=(0,0,500,500))draft(mode, size)：配置图像⽂件加载器，以便返回尽可能接近给定模式和⼤⼩的图像版本，⽆返回值mode：模式size：⼤⼩filter(filter)：使⽤给定的过滤器过滤此图像，返回⼀个Image对象filter：过滤器getbands()：获取此图像中每个波段名称的元组。返回⼀个tuplefrom PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)print ds() # ('R', 'G', 'B', 'A')getbbox()：计算图像中⾮零区域的边界框，返回⼀个tuplefrom PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)print x() # (0, 0, 1024, 768)getcolors(maxcolors=256)：返回此图像中使⽤的颜⾊列表，返回⼀个计算与像素元组组成的元组列表maxcolors： 最⼤颜⾊数量，超过此值，当前⽅法将返回Nonefrom PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)print ors() # [(786432, (215, 0, 0, 0))]getdata(band=None)：以包含像素值的序列对象的形式返回此图像的内容。返回⼀个可迭代对象。band：波段，默认是获取所有。如果需要获取单波段，传⼊索引值（例如0从“RGB”图像中获得“R”波段）。from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)for item in a(): print item
# 打印结果：(215, 0, 0, 0)(215, 0, 0, 0)(215, 0, 0, 0)...getextrema()：获取每个波段的最⼩和最⼤像素值。对于单波段图像，返回⼀个长度为2的元组。对与多波段图像，每个波段包含⼀个2元组。from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)print rema() # ((215, 215), (0, 0), (0, 0), (0, 0))getpalette()：返回图像的调⾊板，返回⼀个list对象。如果没有调⾊板，则返回Nonefrom PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)print ette() # Nonegetpixel(xy)：返回给定位置的像素值，返回⼀个tuplexy：位置，以（x，y）给出的坐标。from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)print el((500,500)) # (215, 0, 0, 0)histogram(mask=None, extrema=None)：返回图像的直⽅图。直⽅图以像素计数列表的形式返回，返回⼀个列表。mask：掩码extrema：极值paste(im, box=None, mask=None)：将im图像粘贴到此图像上⾯。⽆返回值box：box可以是图像左上⾓的长度为2的元组(左，上)或长度为4的元组(左，上，右，下)mask：掩码import osfrom PIL import Imagepath1 = ((),"")img1 = (path1)img = ("RGBA",(1024,768),215)(img)()putdata(data, scale=1.0, offset=0.0)：将像素数据复制到此图像上⾯。从图像左上⾓开始，直到图像或序列结束，⽆返回值。⽐例和偏移值⽤于调整序列值：pixel = value * scale + offset。data：⼀个图像数据序列scale：缩放⽐例值offset：偏移量值from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)img_c = ("RGBA",(1024,768),-100)a(img_a())()putpalette(data, rawmode='RGB')：附加⼀个调⾊板到这个图像。图像的模式必须是P或者L。返回⼀个Image对象data：调⾊板序列rawmode：调⾊板的原始模式from PIL import Imageimg = ("P",(1024,768),215)img_c = ("P",(1024,768),-100)img_ette(ette())img_()quantize(colors=256, method=None, kmeans=0, palette=None)：将图像转换为具有指定数量的颜⾊的P模式图像，返回⼀个Image对象colors：所需颜⾊的数量，<=256method：0:中值切割，1:最⼤覆盖率，2:快速⼋叉树，3:libimagequantkmeans：整数palette：量化给定的调⾊板from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)img_q = ze(colors=256,method=2)print img_q # < image mode=P size=1024x768 at 0x2BF7E80>resize(size, resample=0, box=None)：返回此图像的调整⼤⼩后的副本。返回⼀个Image对象size：以像素为单位的长度为2的元组(宽度，⾼度)resample：重采样滤波器。可以设置为：T、、AR、G、C或者S。如果省略，或者图像模式为1或者P，则设置T。box：⼀个浮点数组成的长度为4的元组，给出应该缩放的源图像的区域。值应该在(0，0，宽度，⾼度)的矩形内。from PIL import Imageimg = ("RGBA",(1024,768),215)img_r = (size=(500,500))print img_r # < image mode=RGBA size=500x500 at 0x37A6E80>rotate(angle, resample=0, expand=0, ceter=None, translate=None)：旋转图像，并返回旋转后的图像副本。返回Image对象angle：⾓度，逆时针旋转resample：重采样滤波器。可以是：T、AR或者C。如果省略，或者图像模式为1或者P，则设置T。expand：是否展开。如果为true，则展开输出图像以使其⾜够⼤以容纳整个旋转后的图像。如果为false或省略，使输出图像的⼤⼩与输⼊图像相同。center：旋转中⼼，长度为2的元组(宽度，⾼度)，原点是左上⾓，默认是图像的中⼼translate：旋转后。⼀个长度为2的元组(宽度，⾼度)import osfrom PIL import Imagepath1 = ((),"")img1 = (path1)img_r = (45,C)img_()可以看到，图像已经逆时针旋转了45度save(fp, format=None, **params)：保存图像到给定的⽂件名下。如果没有指定格式，则可以使⽤⽂件扩展名来确定要使⽤的格式。⽆返回值fp：⽂件名或路径format：可选的格式覆盖import osfrom PIL import Imagepath1 = ((),"")img1 = (path1)img_r = (45,C)img_(((),""))seek(frame)：在这个序列⽂件中寻找给定的帧。如果您在序列结束之外寻找⽅法，则会 引发EOFError异常。当序列⽂件被打开时，库会⾃动寻找0帧。⽆返回值frame：帧号。从0开始show(title=None, command=None)：显⽰这个图像，此⽅法主要⽤于调试⽬的。⽆返回值title：在可能的情况下，⽤于图像窗⼝的可选标题。command：⽤于显⽰图像的命令split()：将图像分割成单独的波段。该⽅法从图像中返回⼀个单独的图像的元组。例如，拆分“RGB”图像会创建三个新图像，每个图像都包含原始波段（红⾊，绿⾊，蓝⾊）之⼀的副本。返回⼀个tuplefrom PIL import Imagepath1 = ((),"")img1 = (path1)data = ()print data # (< image mode=L size=3500x3500 at 0x2DEC438>, < image mode=L size=3500x3500 at 0x2DEC860>, < image mode=L size=3500x3500 at 0x2DEC898>, < image mode=getchannel(channel)：返回包含源图像的单个通道的图像。返回L模式的图像，返回⼀个Image对象channel：返回什么频道的图像。可以是索引(“RGBA”的”R”通道为0)或通道名称(“RGBA”的alpha通道为”A”)from PIL import Imagepath1 = ((),"")img1 = (path1)im = nnel(0)或者:im = nnel("R")tell()：获取当前的帧号。返回intthumbnail(size, resample=3)：将此图像制作成缩略图。该⽅法修改图像以包含其本⾝的缩略图版本，不⼤于给定尺⼨。⽆返回值size：⼤⼩resample：重采样滤波器。可以是：T、AR、C或者S。如果省略，则默认为Cfrom PIL import Imagepath1 = ((),"")img1 = (path1)ail(size=(500,500),resample=C)print img1 #
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