2023年8月1日发(作者：)

25⼤常见Hadoop⾯试题及答案1、海量⽇志数据提取出某⽇访问百度次数最多的IP，怎么做?2、有⼀个1G⼤⼩的⽂件，⾥⾯每⼀⾏是⼀个词，词的⼤⼩不超过16字节，内存限制⼤⼩是1M。返回频数最⾼的100个词。3、更智能&更⼤的数据中⼼架构与传统的数据仓库架构有何不同?传统的企业数据仓库架构基于 Hadoop 的数据中⼼架构4、运⾏Hadoop集群需要哪些守护进程?DataNode，NameNode，TaskTracker和JobTracker都是运⾏Hadoop集群需要的守护进程。5、Hadoop⽀持哪些操作系统部署?Hadoop的主要操作系统是Linux。 但是，通过使⽤⼀些额外的软件，也可以在Windows平台上部署，但这种⽅式不被推荐。6、Hadoop常见输⼊格式是什么?三种⼴泛使⽤的输⼊格式是：·⽂本输⼊：Hadoop中的默认输⼊格式。·Key值：⽤于纯⽂本⽂件·序列：⽤于依次读取⽂件7、RDBMS和Hadoop的主要区别是什么?RDBMS⽤于事务性系统存储和处理数据，⽽Hadoop可以⽤来存储⼤量数据。8、给定a、b两个⽂件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b⽂件共同的URL?9、如何在⽣产环境中部署Hadoop的不同组件?需要在主节点上部署jobtracker和namenode，然后在多个从节点上部署datanode。10、添加新datanode后，作为Hadoop管理员需要做什么?需要启动平衡器才能在所有节点之间重新平均分配数据，以便Hadoop集群⾃动查找新的datanode。要优化集群性能，应该重新启动平衡器以在数据节点之间重新分配数据。11、namenode的重要性是什么?namenonde的作⽤在Hadoop中⾮常重要。它是Hadoop的⼤脑，主要负责管理系统上的分配块，还为客户提出请求时的数据提供特定地址。12、判断：Block Size是不可以修改的。(错误)分析：13、当NameNode关闭时会发⽣什么?如果NameNode关闭，⽂件系统将脱机。14、是否可以在不同集群之间复制⽂件?如果是的话，怎么能做到这⼀点?是的，可以在多个Hadoop集群之间复制⽂件，这可以使⽤分布式复制来完成。15、是否有任何标准⽅法来部署Hadoop?现在有使⽤Hadoop部署数据的标准程序，所有Hadoop发⾏版都没有什么通⽤要求。但是，对于每个Hadoop管理员，具体⽅法总是不同的。16、HDFS，replica如何定位?17、distcp是什么?Distcp是⼀个Hadoop复制⼯具，主要⽤于执⾏MapReduce作业来复制数据。 Hadoop环境中的主要挑战是在各集群之间复制数据，distcp也将提供多个datanode来并⾏复制数据。18、什么是检查点?检查点是⼀种采⽤FsImage的⽅法。它编辑⽇志并将它们压缩成⼀个新的FsImage。因此，不⽤重放⼀个编辑⽇志，NameNode可以直接从FsImage加载到最终的内存状态，这肯定会降低NameNode启动时间。19、什么是机架感知?这是⼀种决定如何根据机架定义放置块的⽅法。Hadoop将尝试限制存在于同⼀机架中的datanode之间的⽹络流量。为了提⾼容错能⼒，名称节点会尽可能把数据块的副本放到多个机架上。 综合考虑这两点的基础上Hadoop设计了机架感知功能。20、有哪些重要的Hadoop⼯具?“Hive”，HBase，HDFS，ZooKeeper，NoSQL，Lucene / SolrSee，Avro，Oozie，Flume，Clouds和SQL是⼀些增强⼤数据性能的Hadoop⼯具。21、什么是投机性执⾏?如果⼀个节点正在执⾏⽐主节点慢的任务。那么就需要在另⼀个节点上冗余地执⾏同⼀个任务的⼀个实例。所以⾸先完成的任务会被接受，另⼀个可能会被杀死。这个过程被称为“投机执⾏”。22、Hadoop及其组件是什么?当“⼤数据”出现问题时，Hadoop发展成为⼀个解决⽅案。这是⼀个提供各种服务或⼯具来存储和处理⼤数据的框架。这也有助于分析⼤数据，并做出⽤传统⽅法难以做出的商业决策。23、Hadoop的基本特性是什么?Hadoop框架有能⼒解决⼤数据分析的许多问题。它是基于Google⼤数据⽂件系统的Google MapReduce设计的。24、是否可以在Windows上运⾏Hadoop?可以，但是最好不要这么做，Red Hat Linux或者是Ubuntu才是Hadoop的最佳操作系统。在Hadoop安装中，Windows通常不会被使⽤，因为会出现各种各样的问题。因此，Windows绝不是Hadoop推荐系统。25、主动和被动“名称节点”是什么?在HA(⾼可⽤性)架构中，我们有两个NameNodes - Active“NameNode”和被动“NameNode”。· 活动“NameNode”是在集群中运⾏的“NameNode”。· 被动“NameNode”是⼀个备⽤的“NameNode”，与“NameNode”有着相似的数据。当活动的“NameNode”失败时，被动“NameNode”将替换群集中的活动“NameNode”。因此，集群永远不会没有“NameNode”，所以它永远不会失败。

2023年8月1日发(作者：)

25⼤常见Hadoop⾯试题及答案1、海量⽇志数据提取出某⽇访问百度次数最多的IP，怎么做?2、有⼀个1G⼤⼩的⽂件，⾥⾯每⼀⾏是⼀个词，词的⼤⼩不超过16字节，内存限制⼤⼩是1M。返回频数最⾼的100个词。3、更智能&更⼤的数据中⼼架构与传统的数据仓库架构有何不同?传统的企业数据仓库架构基于 Hadoop 的数据中⼼架构4、运⾏Hadoop集群需要哪些守护进程?DataNode，NameNode，TaskTracker和JobTracker都是运⾏Hadoop集群需要的守护进程。5、Hadoop⽀持哪些操作系统部署?Hadoop的主要操作系统是Linux。 但是，通过使⽤⼀些额外的软件，也可以在Windows平台上部署，但这种⽅式不被推荐。6、Hadoop常见输⼊格式是什么?三种⼴泛使⽤的输⼊格式是：·⽂本输⼊：Hadoop中的默认输⼊格式。·Key值：⽤于纯⽂本⽂件·序列：⽤于依次读取⽂件7、RDBMS和Hadoop的主要区别是什么?RDBMS⽤于事务性系统存储和处理数据，⽽Hadoop可以⽤来存储⼤量数据。8、给定a、b两个⽂件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b⽂件共同的URL?9、如何在⽣产环境中部署Hadoop的不同组件?需要在主节点上部署jobtracker和namenode，然后在多个从节点上部署datanode。10、添加新datanode后，作为Hadoop管理员需要做什么?需要启动平衡器才能在所有节点之间重新平均分配数据，以便Hadoop集群⾃动查找新的datanode。要优化集群性能，应该重新启动平衡器以在数据节点之间重新分配数据。11、namenode的重要性是什么?namenonde的作⽤在Hadoop中⾮常重要。它是Hadoop的⼤脑，主要负责管理系统上的分配块，还为客户提出请求时的数据提供特定地址。12、判断：Block Size是不可以修改的。(错误)分析：13、当NameNode关闭时会发⽣什么?如果NameNode关闭，⽂件系统将脱机。14、是否可以在不同集群之间复制⽂件?如果是的话，怎么能做到这⼀点?是的，可以在多个Hadoop集群之间复制⽂件，这可以使⽤分布式复制来完成。15、是否有任何标准⽅法来部署Hadoop?现在有使⽤Hadoop部署数据的标准程序，所有Hadoop发⾏版都没有什么通⽤要求。但是，对于每个Hadoop管理员，具体⽅法总是不同的。16、HDFS，replica如何定位?17、distcp是什么?Distcp是⼀个Hadoop复制⼯具，主要⽤于执⾏MapReduce作业来复制数据。 Hadoop环境中的主要挑战是在各集群之间复制数据，distcp也将提供多个datanode来并⾏复制数据。18、什么是检查点?检查点是⼀种采⽤FsImage的⽅法。它编辑⽇志并将它们压缩成⼀个新的FsImage。因此，不⽤重放⼀个编辑⽇志，NameNode可以直接从FsImage加载到最终的内存状态，这肯定会降低NameNode启动时间。19、什么是机架感知?这是⼀种决定如何根据机架定义放置块的⽅法。Hadoop将尝试限制存在于同⼀机架中的datanode之间的⽹络流量。为了提⾼容错能⼒，名称节点会尽可能把数据块的副本放到多个机架上。 综合考虑这两点的基础上Hadoop设计了机架感知功能。20、有哪些重要的Hadoop⼯具?“Hive”，HBase，HDFS，ZooKeeper，NoSQL，Lucene / SolrSee，Avro，Oozie，Flume，Clouds和SQL是⼀些增强⼤数据性能的Hadoop⼯具。21、什么是投机性执⾏?如果⼀个节点正在执⾏⽐主节点慢的任务。那么就需要在另⼀个节点上冗余地执⾏同⼀个任务的⼀个实例。所以⾸先完成的任务会被接受，另⼀个可能会被杀死。这个过程被称为“投机执⾏”。22、Hadoop及其组件是什么?当“⼤数据”出现问题时，Hadoop发展成为⼀个解决⽅案。这是⼀个提供各种服务或⼯具来存储和处理⼤数据的框架。这也有助于分析⼤数据，并做出⽤传统⽅法难以做出的商业决策。23、Hadoop的基本特性是什么?Hadoop框架有能⼒解决⼤数据分析的许多问题。它是基于Google⼤数据⽂件系统的Google MapReduce设计的。24、是否可以在Windows上运⾏Hadoop?可以，但是最好不要这么做，Red Hat Linux或者是Ubuntu才是Hadoop的最佳操作系统。在Hadoop安装中，Windows通常不会被使⽤，因为会出现各种各样的问题。因此，Windows绝不是Hadoop推荐系统。25、主动和被动“名称节点”是什么?在HA(⾼可⽤性)架构中，我们有两个NameNodes - Active“NameNode”和被动“NameNode”。· 活动“NameNode”是在集群中运⾏的“NameNode”。· 被动“NameNode”是⼀个备⽤的“NameNode”，与“NameNode”有着相似的数据。当活动的“NameNode”失败时，被动“NameNode”将替换群集中的活动“NameNode”。因此，集群永远不会没有“NameNode”，所以它永远不会失败。