2023年6月21日发(作者：)
python之PIL库（Image模块）PIL(Python Image Library)是python的第三⽅图像处理库，PIL的功能⾮常的强⼤，⼏乎被认定是Python的官⽅图像处理库了。由于PIL仅⽀持到python2.7于是⼀群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，⽀持最新的python3，⽽且扩容了很多特性，所以在python3我们可以直接安装Pillow。我们可以去官⽹查看它的资料：。它可以做的事情：图像归档(Image Archives)。PIL⾮常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使⽤PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。图像展⽰(Image Display)。PIL较新的版本⽀持包括Tk PhotoImage，BitmapImage还有Windows DIB等接⼝。PIL⽀持众多的GUI框架接⼝，可以⽤于图像展⽰。图像处理(Image Processing)。PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使⽤众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜⾊空间的转换。PIL库同样⽀持图像的⼤⼩转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有⼀些直⽅图的⽅法，允许你展⽰图像的⼀些统计特性。这个可以⽤来实现图像的⾃动对⽐度增强，还有全局的统计分析等。官⽹中PIL的模块：这⾥主要介绍基本的Image模块Image模块
Image模块是PIL库基本的核⼼类，该模块提供了很多⼯⼚功能，⽐如加载图像和创建新图像。以下介绍它的⼀些基本⽤法open（filename,mode）:打开⼀张图像from PIL import Imageimg = (r'D:', 'r')print(img,type(img))可以看到：# 获得图像的⾼和宽h, w = # 获得图像的格式geshi = # 获得图像的模式mo = # 将⽂件重新保存为('time', 'png')# 创建缩略图ail((50,50),resample=C)()# 保存与图像数据相关的字典dic = # 验证⽂件是否损坏，如果损坏回报异常()# 翻转图像new_img = ose(_LEFT_RIGHT)new_()可以是下⾯⼏种⽅法:FLIP_LEFT_RIGHT， FLIP_TOP_BOTTOM，ROTATE_90，ROTATE_180或 ROTATE_270。# 显⽰图像new_()# 两张图⽚混合,两个图像必须具有相同的⼤⼩和模式（image1，image2，alpha） ⇒图像# 如果alpha为0.0，则返回第⼀个图像的副本。如果alpha为1.0，则返回第⼆个图像的副本。alpha值没有限制。如有必要，剪切结果以适应允许的输出范围。（图像，功能） ⇒图像# 将函数（应该采⽤⼀个参数）应⽤于给定图像中的每个像素# ⾊素分离r, g, b = ()()()()# 旋转图像90度img1 = (90)()# 调整⼤⼩img1 = ((100, 100))()# 将⼀张图像粘贴到指定位置（图像，⽅框）# 调为映像分配存储并从⽂件（或从源，从延迟操作）加载它pix = int(pix)# 返回图像的直⽅图img_lst = ram()（） ⇒图像#复制图像。如果您希望将内容粘贴到图像中，但仍保留原始图像，请使⽤此⽅法。先简单总结到这⾥，Image模块单独使⽤率是⽐较低的，以后再总结PIL的其他模块。
2023年6月21日发(作者：)
python之PIL库（Image模块）PIL(Python Image Library)是python的第三⽅图像处理库，PIL的功能⾮常的强⼤，⼏乎被认定是Python的官⽅图像处理库了。由于PIL仅⽀持到python2.7于是⼀群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，⽀持最新的python3，⽽且扩容了很多特性，所以在python3我们可以直接安装Pillow。我们可以去官⽹查看它的资料：。它可以做的事情：图像归档(Image Archives)。PIL⾮常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使⽤PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。图像展⽰(Image Display)。PIL较新的版本⽀持包括Tk PhotoImage，BitmapImage还有Windows DIB等接⼝。PIL⽀持众多的GUI框架接⼝，可以⽤于图像展⽰。图像处理(Image Processing)。PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使⽤众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜⾊空间的转换。PIL库同样⽀持图像的⼤⼩转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有⼀些直⽅图的⽅法，允许你展⽰图像的⼀些统计特性。这个可以⽤来实现图像的⾃动对⽐度增强，还有全局的统计分析等。官⽹中PIL的模块：这⾥主要介绍基本的Image模块Image模块
Image模块是PIL库基本的核⼼类，该模块提供了很多⼯⼚功能，⽐如加载图像和创建新图像。以下介绍它的⼀些基本⽤法open（filename,mode）:打开⼀张图像from PIL import Imageimg = (r'D:', 'r')print(img,type(img))可以看到：# 获得图像的⾼和宽h, w = # 获得图像的格式geshi = # 获得图像的模式mo = # 将⽂件重新保存为('time', 'png')# 创建缩略图ail((50,50),resample=C)()# 保存与图像数据相关的字典dic = # 验证⽂件是否损坏，如果损坏回报异常()# 翻转图像new_img = ose(_LEFT_RIGHT)new_()可以是下⾯⼏种⽅法:FLIP_LEFT_RIGHT， FLIP_TOP_BOTTOM，ROTATE_90，ROTATE_180或 ROTATE_270。# 显⽰图像new_()# 两张图⽚混合,两个图像必须具有相同的⼤⼩和模式（image1，image2，alpha） ⇒图像# 如果alpha为0.0，则返回第⼀个图像的副本。如果alpha为1.0，则返回第⼆个图像的副本。alpha值没有限制。如有必要，剪切结果以适应允许的输出范围。（图像，功能） ⇒图像# 将函数（应该采⽤⼀个参数）应⽤于给定图像中的每个像素# ⾊素分离r, g, b = ()()()()# 旋转图像90度img1 = (90)()# 调整⼤⼩img1 = ((100, 100))()# 将⼀张图像粘贴到指定位置（图像，⽅框）# 调为映像分配存储并从⽂件（或从源，从延迟操作）加载它pix = int(pix)# 返回图像的直⽅图img_lst = ram()（） ⇒图像#复制图像。如果您希望将内容粘贴到图像中，但仍保留原始图像，请使⽤此⽅法。先简单总结到这⾥，Image模块单独使⽤率是⽐较低的，以后再总结PIL的其他模块。
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