2023年8月3日发(作者：)

mysqlsql批量update,mysql批量更新与批量更新多条记录的不同值实现⽅法批量更新mysql更新语句很简单，更新⼀条数据的某个字段，⼀般这样写：复制代码代码如下:UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';如果更新同⼀字段为同⼀个值，mysql也很简单，修改下where即可：复制代码代码如下:UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');这⾥注意 ‘other_values' 是⼀个逗号(，)分隔的字符串，如：1,2,3那如果更新多条数据为不同的值，可能很多⼈会这样写：复制代码代码如下:foreach ($display_order as $id => $ordinal) {$sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id";mysql_query($sql);}即是循环⼀条⼀条的更新记录。⼀条记录update⼀次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。那么能不能⼀条sql语句实现批量更新呢？mysql并没有提供直接的⽅法来实现批量更新，但是可以⽤点⼩技巧来实现。复制代码代码如下:UPDATE mytableSET myfield = CASE idWHEN 1 THEN 'value'WHEN 2 THEN 'value'WHEN 3 THEN 'value'ENDWHERE id IN (1,2,3)这⾥使⽤了case when 这个⼩技巧来实现批量更新。举个例⼦：复制代码代码如下:UPDATE categoriesSET display_order = CASE idWHEN 1 THEN 3WHEN 2 THEN 4WHEN 3 THEN 5ENDWHERE id IN (1,2,3)这句sql的意思是，更新display_order 字段，如果id=1 则display_order 的值为3，如果id=2 则 display_order 的值为4，如果id=3 则display_order 的值为5。即是将条件语句写在了⼀起。这⾥的where部分不影响代码的执⾏，但是会提⾼sql执⾏的效率。确保sql语句仅执⾏需要修改的⾏数，这⾥只有3条数据进⾏更新，⽽where⼦句确保只有3⾏数据执⾏。如果更新多个值的话，只需要稍加修改：复制代码代码如下:UPDATE categoriesSET display_order = CASE idWHEN 1 THEN 3WHEN 2 THEN 4WHEN 3 THEN 5END,style="margin: 3px auto 0px; padding: 0px 3px; outline: none; line-height: 25.2px; font-size: 14px; background: rgb(242,246, 251); width: 640px; clear: both; border-top: 1px solid rgb(0, 153, 204); border-right: 1px solid rgb(0, 153, 204);border-left: 1px solid rgb(0, 153, 204); border-image: initial; border-bottom: none; font-family: tahoma, arial, "MicrosoftYaHei";">复制代码代码如下:$display_order = array(1 => 4,2 => 1,3 => 2,4 => 3,5 => 9,6 => 5,7 => 8,8 => 9);$ids = implode(',', array_keys($display_order));$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id ";foreach ($display_order as $id => $ordinal) {$sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal);}$sql .= "END WHERE id IN ($ids)";echo $sql;这个例⼦，有8条记录进⾏更新。代码也很容易理解，你学会了吗性能分析当我使⽤上万条记录利⽤mysql批量更新，发现使⽤最原始的批量update发现性能很差，将⽹上看到的总结⼀下⼀共有以下三种办法：1.批量update，⼀条记录update⼀次，性能很差复制代码代码如下:update test_tbl set dr='2' where id=1;e into 或者insert into ...on duplicate key update复制代码代码如下:replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');或者使⽤复制代码代码如下:insert into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update代码如下 复制代码create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));insert into tmp values (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');update test_tbl, tmp set test_= where test_=;注意：这种⽅法需要⽤户有temporary 表的create 权限。下⾯是上述⽅法update 100000条数据的性能测试结果：逐条updatereal 0m15.557suser 0m1.684ssys 0m1.372sreplace intoreal 0m1.394suser 0m0.060ssys 0m0.012sinsert into on duplicate key updatereal 0m1.474suser 0m0.052ssys 0m0.008screate temporary table and update:real 0m0.643suser 0m0.064ssys 0m0.004s就测试结果来看，测试当时使⽤replace into性能较好。replace into 和insert into on duplicate key update的不同在于：replace into　操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。

2023年8月3日发(作者：)

mysqlsql批量update,mysql批量更新与批量更新多条记录的不同值实现⽅法批量更新mysql更新语句很简单，更新⼀条数据的某个字段，⼀般这样写：复制代码代码如下:UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';如果更新同⼀字段为同⼀个值，mysql也很简单，修改下where即可：复制代码代码如下:UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');这⾥注意 ‘other_values' 是⼀个逗号(，)分隔的字符串，如：1,2,3那如果更新多条数据为不同的值，可能很多⼈会这样写：复制代码代码如下:foreach ($display_order as $id => $ordinal) {$sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id";mysql_query($sql);}即是循环⼀条⼀条的更新记录。⼀条记录update⼀次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。那么能不能⼀条sql语句实现批量更新呢？mysql并没有提供直接的⽅法来实现批量更新，但是可以⽤点⼩技巧来实现。复制代码代码如下:UPDATE mytableSET myfield = CASE idWHEN 1 THEN 'value'WHEN 2 THEN 'value'WHEN 3 THEN 'value'ENDWHERE id IN (1,2,3)这⾥使⽤了case when 这个⼩技巧来实现批量更新。举个例⼦：复制代码代码如下:UPDATE categoriesSET display_order = CASE idWHEN 1 THEN 3WHEN 2 THEN 4WHEN 3 THEN 5ENDWHERE id IN (1,2,3)这句sql的意思是，更新display_order 字段，如果id=1 则display_order 的值为3，如果id=2 则 display_order 的值为4，如果id=3 则display_order 的值为5。即是将条件语句写在了⼀起。这⾥的where部分不影响代码的执⾏，但是会提⾼sql执⾏的效率。确保sql语句仅执⾏需要修改的⾏数，这⾥只有3条数据进⾏更新，⽽where⼦句确保只有3⾏数据执⾏。如果更新多个值的话，只需要稍加修改：复制代码代码如下:UPDATE categoriesSET display_order = CASE idWHEN 1 THEN 3WHEN 2 THEN 4WHEN 3 THEN 5END,style="margin: 3px auto 0px; padding: 0px 3px; outline: none; line-height: 25.2px; font-size: 14px; background: rgb(242,246, 251); width: 640px; clear: both; border-top: 1px solid rgb(0, 153, 204); border-right: 1px solid rgb(0, 153, 204);border-left: 1px solid rgb(0, 153, 204); border-image: initial; border-bottom: none; font-family: tahoma, arial, "MicrosoftYaHei";">复制代码代码如下:$display_order = array(1 => 4,2 => 1,3 => 2,4 => 3,5 => 9,6 => 5,7 => 8,8 => 9);$ids = implode(',', array_keys($display_order));$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id ";foreach ($display_order as $id => $ordinal) {$sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal);}$sql .= "END WHERE id IN ($ids)";echo $sql;这个例⼦，有8条记录进⾏更新。代码也很容易理解，你学会了吗性能分析当我使⽤上万条记录利⽤mysql批量更新，发现使⽤最原始的批量update发现性能很差，将⽹上看到的总结⼀下⼀共有以下三种办法：1.批量update，⼀条记录update⼀次，性能很差复制代码代码如下:update test_tbl set dr='2' where id=1;e into 或者insert into ...on duplicate key update复制代码代码如下:replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');或者使⽤复制代码代码如下:insert into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update代码如下 复制代码create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));insert into tmp values (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');update test_tbl, tmp set test_= where test_=;注意：这种⽅法需要⽤户有temporary 表的create 权限。下⾯是上述⽅法update 100000条数据的性能测试结果：逐条updatereal 0m15.557suser 0m1.684ssys 0m1.372sreplace intoreal 0m1.394suser 0m0.060ssys 0m0.012sinsert into on duplicate key updatereal 0m1.474suser 0m0.052ssys 0m0.008screate temporary table and update:real 0m0.643suser 0m0.064ssys 0m0.004s就测试结果来看，测试当时使⽤replace into性能较好。replace into 和insert into on duplicate key update的不同在于：replace into　操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。