2023年8月1日发(作者：)

⼏个回溯算法的例⼦⼏个回溯算法的例⼦1. n后放置由题意可知，其解为四维向量其搜索空间为：4叉树2. 0-1背包⼀定要注意对搜索空间的了解：为什么只有两个⽅块呢，因为回溯发现，其他分⽀内的解没有这两个解好。3. 货郎问题这⾥的min函数表⽰⾛⼀圈的距离，d(ck1,ck2)+d(ck2,ck3)+d(ck3,ck4),d(ckn-1,ckn)+d(ckn,ck1)在此特别强调，解的形式和约束条件是建模中最重要的东西。对于货郎问题的实例，⾸先要给出所有的城市两辆之间的距离。同时易知解向量形式为四维向量（怎么⾛）都是可⾏解，选其中的最优解。在这⾥假设是从⼀号城市开始的。所以⼀开始是⼀分叉的总结1. 解都是向量2. 搜索空间都是树结构，货郎问题为排列树，0-1背包问题是⼦集树、n皇后问题是n叉树，其差别在于分叉的规则不⼀样。n叉树，每次分n个叉，⼦集树： 当所给的问题是从n个元素的集合S中找出满⾜某种性质的⼦集时，相应的解空间称为⼦集树，分叉规则视具体情况确定，0-1背包问题就是分2叉。例如，那个物品的0-1背包问题所相应的解空间树就是⼀颗⼦集树。这类⼦集问题通常有2n个叶节点，其节点总个数为2(n+1)-1。遍历⼦集树的任何算法均需要O(2^n)的计算时间。排列树：当所给问题是确定n个元素满⾜某种性质的排列时，相应的解空间树称为排列树。排列树通常有n!个叶⼦节点。4. 树的节点是向量的前部分，可⾏解在叶节点，最优解在可⾏解中找5. 搜索算法有：深度优先、宽度优先、…跳跃式遍历搜索算法从⽽找到解

2023年8月1日发(作者：)

⼏个回溯算法的例⼦⼏个回溯算法的例⼦1. n后放置由题意可知，其解为四维向量其搜索空间为：4叉树2. 0-1背包⼀定要注意对搜索空间的了解：为什么只有两个⽅块呢，因为回溯发现，其他分⽀内的解没有这两个解好。3. 货郎问题这⾥的min函数表⽰⾛⼀圈的距离，d(ck1,ck2)+d(ck2,ck3)+d(ck3,ck4),d(ckn-1,ckn)+d(ckn,ck1)在此特别强调，解的形式和约束条件是建模中最重要的东西。对于货郎问题的实例，⾸先要给出所有的城市两辆之间的距离。同时易知解向量形式为四维向量（怎么⾛）都是可⾏解，选其中的最优解。在这⾥假设是从⼀号城市开始的。所以⼀开始是⼀分叉的总结1. 解都是向量2. 搜索空间都是树结构，货郎问题为排列树，0-1背包问题是⼦集树、n皇后问题是n叉树，其差别在于分叉的规则不⼀样。n叉树，每次分n个叉，⼦集树： 当所给的问题是从n个元素的集合S中找出满⾜某种性质的⼦集时，相应的解空间称为⼦集树，分叉规则视具体情况确定，0-1背包问题就是分2叉。例如，那个物品的0-1背包问题所相应的解空间树就是⼀颗⼦集树。这类⼦集问题通常有2n个叶节点，其节点总个数为2(n+1)-1。遍历⼦集树的任何算法均需要O(2^n)的计算时间。排列树：当所给问题是确定n个元素满⾜某种性质的排列时，相应的解空间树称为排列树。排列树通常有n!个叶⼦节点。4. 树的节点是向量的前部分，可⾏解在叶节点，最优解在可⾏解中找5. 搜索算法有：深度优先、宽度优先、…跳跃式遍历搜索算法从⽽找到解