sql语句的增删改查

建站920 更新时间：2025-06-08 15:51:26

2023年6月21日发(作者：)

SQL 教程

 Next Page

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

在本教程中，您将学到如何使用 SQL 访问和处理数据系统中的数据，这类数据库包括：Oracle, Sybase,

SQL Server, DB2, Access 等等。

开始学习 SQL ！

注：本教程中出现的姓名、地址等信息仅供教学，与实际情况无关。

SQL 测验

在 W3School 测试你的 SQL 技能!

开始 SQL 测验！

SQL 简介



SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

什么是 SQL？



SQL 指结构化查询语言

SQL 使我们有能力访问数据库

SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言

编者注：ANSI，美国国家标准化组织

SQL 能做什么？



SQL 面向数据库执行查询

SQL 可从数据库取回数据

SQL 可在数据库中插入新的纪录

SQL 可更新数据库中的数据

SQL 可从数据库删除记录

SQL 可创建新数据库

SQL 可在数据库中创建新表

SQL 可在数据库中创建存储过程

SQL 可在数据库中创建视图

SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

SQL 是一种标准 - 但是...

SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。

不幸地是，存在着很多不同版本的 SQL 语言，但是为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。

注释：除了 SQL 标准之外，大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！

在您的网站中使用 SQL

要创建发布数据库中数据的网站，您需要以下要素：



RDBMS 数据库程序（比如 MS Access, SQL Server, MySQL）

服务器端脚本语言（比如 PHP 或 ASP）

SQL

HTML / CSS

RDBMS

RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。

RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2,

Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。

RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。

表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。



SQL 语法



数据库表

一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录（行）。

下面的例子是一个名为 "Persons" 的表：

Id

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。

SQL 语句

您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。下面的语句从表中选取 LastName 列的数据：

SELECT LastName FROM Persons

结果集类似这样：

LastName

Adams

Bush

Carter

在本教程中，我们将为您讲解各种不同的 SQL 语句。

重要事项

一定要记住，SQL 对大小写不敏感！

SQL 语句后面的分号？

某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号。

分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。

如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000，则不必在每条 SQL 语句之后使用分号，不过某些数据库软件要求必须使用分号。

SQL DML 和 DDL

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL)。

SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：



SELECT - 从数据库表中获取数据

UPDATE - 更新数据库表中的数据

DELETE - 从数据库表中删除数据

INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。

SQL 中最重要的 DDL 语句:



CREATE DATABASE - 创建新数据库

ALTER DATABASE - 修改数据库

CREATE TABLE - 创建新表

ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表

DROP TABLE - 删除表 



CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）

DROP INDEX - 删除索引

SQL SELECT 语句



本章讲解 SELECT 和 SELECT * 语句。

SQL SELECT 语句

SELECT 语句用于从表中选取数据。

结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

SQL SELECT 语法

SELECT 列名称 FROM 表名称

以及：

SELECT * FROM 表名称

注释：SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。

SQL SELECT 实例

如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

"Persons" 表:

Id

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

结果：

LastName

Adams

Bush

FirstName

John

George Carter Thomas

SQL SELECT * 实例

现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。

请使用符号 * 取代列的名称，就像这样：

SELECT * FROM Persons

提示：星号（*）是选取所有列的快捷方式。

结果：

Id

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

在结果集（result-set）中导航

由 SQL 查询程序获得的结果被存放在一个结果集中。大多数数据库软件系统都允许使用编程函数在结果集中进行导航，比如：Move-To-First-Record、Get-Record-Content、Move-To-Next-Record 等等。

类似这些编程函数不在本教程讲解之列。如需学习通过函数调用访问数据的知识，请访问我们的 ADO 教程和PHP 教程。

SQL SELECT DISTINCT 语句



本章讲解 SELECT DISTINCT 语句。

SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法：

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

使用 DISTINCT 关键词

如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：

SELECT Company FROM Orders

"Orders"表： Company

IBM

W3School

Apple

W3School

OrderNumber

3532

2356

4698

6953

结果：

Company

IBM

W3School

Apple

W3School

请注意，在结果集中，W3School 被列出了两次。

如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：

SELECT DISTINCT Company FROM Orders

结果：

Company

IBM

W3School

Apple

现在，在结果集中，"W3School" 仅被列出了一次。

SQL SELECT DISTINCT 语句



本章讲解 SELECT DISTINCT 语句。

SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法： SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

使用 DISTINCT 关键词

如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：

SELECT Company FROM Orders

"Orders"表：

Company

IBM

W3School

Apple

W3School

OrderNumber

3532

2356

4698

6953

结果：

Company

IBM

W3School

Apple

W3School

请注意，在结果集中，W3School 被列出了两次。

如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：

SELECT DISTINCT Company FROM Orders

结果：

Company

IBM

W3School

Apple

现在，在结果集中，"W3School" 仅被列出了一次。

SQL AND & OR 运算符



AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

AND 和 OR 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

原始的表 (用在例子中的)：

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

William

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

Xuanwumen 10

City

London

New York

Beijing

AND 运算符实例

使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

结果：

LastName

Carter

FirstName

Thomas

Address

Changan Street

City

Beijing

OR 运算符实例

使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

结果：

LastName

Carter

FirstName

Thomas

William

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

Beijing 结合 AND 和 OR 运算符

我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')

AND LastName='Carter'

结果：

LastName

Carter

FirstName

Thomas

William

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

SQL AND & OR 运算符



AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

AND 和 OR 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

原始的表 (用在例子中的)：

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

William

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

Xuanwumen 10

City

London

New York

Beijing

AND 运算符实例使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

结果：

LastName

Carter

FirstName

Thomas

Address

Changan Street

City

Beijing

OR 运算符实例

使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

结果：

LastName

Carter

FirstName

Thomas

William

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

结合 AND 和 OR 运算符

我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')

AND LastName='Carter'

结果：

LastName

Carter

FirstName

Thomas

William

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

SQL INSERT INTO 语句



INSERT INTO 语句 INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

我们也可以指定所要插入数据的列：

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

插入新的行

"Persons" 表：

LastName

Carter

FirstName

Thomas

Address

Changan Street

City

Beijing

SQL 语句：

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')

结果：

LastName

Carter

Gates

FirstName

Thomas

Bill

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

在指定的列中插入数据

"Persons" 表：

LastName

Carter

Gates

FirstName

Thomas

Bill

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

SQL 语句：

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

结果：

LastName

Carter

Gates

FirstName

Thomas

Bill

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

Beijing Wilson



Champs-Elysees

SQL UPDATE 语句



Update 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

语法：

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

Person:

LastName

Gates

Wilson

FirstName

Bill

Address

Xuanwumen 10

Champs-Elysees

City

Beijing

更新某一行中的一个列

我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：

UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'

结果：

LastName

Gates

Wilson

FirstName

Bill

Fred

Address

Xuanwumen 10

Champs-Elysees

City

Beijing

更新某一行中的若干列

我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：

UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'

WHERE LastName = 'Wilson' 结果：

LastName

Gates

Wilson

FirstName

Bill

Fred

Address

Xuanwumen 10

Zhongshan 23

City

Beijing

Nanjing

SQL DELETE 语句



DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

Person:

LastName

Gates

Wilson

FirstName

Bill

Fred

Address

Xuanwumen 10

Zhongshan 23

City

Beijing

Nanjing

删除某行

"Fred Wilson" 会被删除：

DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'

结果:

LastName

Gates

FirstName

Bill

Address

Xuanwumen 10

City

Beijing

删除所有行

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

DELETE FROM table_name

或者：

DELETE * FROM table_name

SQL TOP 子句



TOP 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。

注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法：

SELECT TOP number|percent column_name(s)

FROM table_name

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

LIMIT number

例子

SELECT *

FROM Persons

LIMIT 5

Oracle 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name WHERE ROWNUM <= number

例子

SELECT *

FROM Persons

WHERE ROWNUM <= 5

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id

1

2

3

4

LastName

Adams

Bush

Carter

Obama

FirstName

John

George

Thomas

Barack

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

Pennsylvania Avenue

City

London

New York

Beijing

Washington

SQL TOP 实例

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 2 * FROM Persons

结果：

Id

1

2

LastName

Adams

Bush

FirstName

John

George

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

City

London

New York

SQL TOP PERCENT 实例

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

结果：

Id

1

2

LastName

Adams

Bush

FirstName

John

George

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

City

London

New York

SQL LIKE 操作符



LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name LIKE pattern

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

LIKE 操作符实例

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE 'N%'

提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。

结果集：

Id

2

LastName

Bush

FirstName

George

Address

Fifth Avenue

City

New York 例子 2

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE '%g'

结果集：

Id

3

LastName

Carter

FirstName

Thomas

Address

Changan Street

City

Beijing

例子 3

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE '%lon%'

结果集：

Id

1

LastName

Adams

FirstName

John

Address

Oxford Street

City

London

例子 4

通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE City NOT LIKE '%lon%'

结果集：

Id

2

3

LastName

Bush

Carter

FirstName

George

Thomas

Address

Fifth Avenue

Changan Street

City

New York

Beijing

SQL 通配符



在搜索数据库中的数据时，您可以使用 SQL 通配符。

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符

%

_

[charlist]

[^charlist]

或者

[!charlist]

描述

替代一个或多个字符

仅替代一个字符

字符列中的任何单一字符

不在字符列中的任何单一字符

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

使用 % 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句： SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE 'Ne%'

结果集：

Id

2

LastName

Bush

FirstName

George

Address

Fifth Avenue

City

New York

例子 2

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE '%lond%'

结果集：

Id

1

LastName

Adams

FirstName

John

Address

Oxford Street

City

London

使用 _ 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE FirstName LIKE '_eorge'

结果集：

Id

2

LastName

Bush

FirstName

George

Address

Fifth Avenue

City

New York

例子 2

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是

"r"，然后是任意字符，然后是 "er"：

我们可以使用下面的 SELECT 语句： SELECT * FROM Persons

WHERE LastName LIKE 'C_r_er'

结果集：

Id

3

LastName

Carter

FirstName

Thomas

Address

Changan Street

City

Beijing

使用 [charlist] 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE '[ALN]%'

结果集：

Id

1

2

LastName

Adams

Bush

FirstName

John

George

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

City

London

New York

例子 2

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE '[!ALN]%'

结果集：

Id

3

LastName

Carter

FirstName

Thomas

Address

Changan Street

City

Beijing

SQL IN 操作符



IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name IN (value1,value2,...)

原始的表 (在实例中使用：)

Persons 表:

Id

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

IN 操作符实例

现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

结果集：

Id

1

3

LastName

Adams

Carter

FirstName

John

Thomas

Address

Oxford Street

Changan Street

City

London

Beijing

SQL BETWEEN 操作符



BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。

BETWEEN 操作符

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name

BETWEEN value1 AND value2

原始的表 (在实例中使用：)

Persons 表:

Id

1

2

3

4

LastName

Adams

Bush

Carter

Gates

FirstName

John

George

Thomas

Bill

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

Xuanwumen 10

City

London

New York

Beijing

BETWEEN 操作符实例

如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：

SELECT * FROM Persons

WHERE LastName

BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

结果集：

Id

1

2

LastName

Adams

Bush

FirstName

John

George

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

City

London

New York

重要事项：不同的数据库对 AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于

"Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和

"Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。

所以，请检查你的数据库是如何处理 AND 操作符的！

实例 2

如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：

SELECT * FROM Persons

WHERE LastName

NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

结果集：

Id

3

4

LastName

Carter

Gates

FirstName

Thomas

Bill

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

SQL JOIN



SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

Join 和 Key

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

请看 "Persons" 表：

Id_P

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。接下来请看 "Orders" 表：

Id_O

1

2

3

4

5

OrderNo

77895

44678

22456

24562

34764

Id_P

3

1

65

请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons"

表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：

谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECT me, ame, o

FROM Persons, Orders

WHERE _P = _P

结果集：

LastName

Adams

Carter

FirstName

John

Thomas

OrderNo

22456

24562

77895

44678

SQL JOIN - 使用 Join

除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT me, ame, o

FROM Persons

INNER JOIN Orders

ON _P = _P ORDER BY me

结果集：

LastName

Adams

Carter

FirstName

John

Thomas

OrderNo

22456

24562

77895

44678

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。



JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行

LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行

RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行

FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

SQL INNER JOIN 关键字

在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。

INNER JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

INNER JOIN table_name2

ON table__name=table__name

注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_P

1

LastName

Adams

FirstName

John

Address

Oxford Street

City

London 2

3

Bush

Carter

George

Thomas

Fifth Avenue

Changan Street

New York

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

1

2

3

4

5

OrderNo

77895

44678

22456

24562

34764

Id_P

3

1

65

内连接（INNER JOIN）实例

现在，我们希望列出所有人的定购。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT me, ame, o

FROM Persons

INNER JOIN Orders

ON _P=_P

ORDER BY me

结果集：

LastName

Adams

Carter

FirstName

John

Thomas

OrderNo

22456

24562

77895

44678

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配，就不会列出这些行。

SQL LEFT JOIN 关键字



SQL LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

LEFT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

LEFT JOIN table_name2

ON table__name=table__name

注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_P

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

1

2

3

4

5

OrderNo

77895

44678

22456

24562

34764

Id_P

3

1

65

左连接（LEFT JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT me, ame, o FROM Persons

LEFT JOIN Orders

ON _P=_P

ORDER BY me

结果集：

LastName

Adams

Carter

Bush

FirstName

John

Thomas

George

OrderNo

22456

24562

77895

44678

LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。

SQL RIGHT JOIN 关键字



SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

RIGHT JOIN table_name2

ON table__name=table__name

注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_P

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

1

2

3

4

5

OrderNo

77895

44678

22456

24562

34764

Id_P

3

1

65

右连接（RIGHT JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT me, ame, o

FROM Persons

RIGHT JOIN Orders

ON _P=_P

ORDER BY me

结果集：

LastName

Adams

Carter

FirstName

John

Thomas

OrderNo

22456

24562

77895

44678

34764 RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。



SQL FULL JOIN 关键字



SQL FULL JOIN 关键字

只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。

FULL JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

FULL JOIN table_name2

ON table__name=table__name

注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_P

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

1

2

3

4

OrderNo

77895

44678

22456

24562

Id_P

3

1

1 5 34764 65

全连接（FULL JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT me, ame, o

FROM Persons

FULL JOIN Orders

ON _P=_P

ORDER BY me

结果集：

LastName

Adams

Carter

Bush

FirstName

John

Thomas

George

OrderNo

22456

24562

77895

44678

34764

FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。

SQL UNION 和 UNION ALL 操作符



SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1

UNION

SELECT column_name(s) FROM table_name2

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1

UNION ALL

SELECT column_name(s) FROM table_name2

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

下面的例子中使用的原始表：

Employees_China:

E_ID

01

02

03

04

E_Name

Zhang, Hua

Wang, Wei

Carter, Thomas

Yang, Ming

Employees_USA:

E_ID

01

02

03

04

E_Name

Adams, John

Bush, George

Carter, Thomas

Gates, Bill

使用 UNION 命令

实例列出所有在中国和美国的不同的雇员名：

SELECT E_Name FROM Employees_China

UNION

SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name

Zhang, Hua

Wang, Wei

Carter, Thomas

Yang, Ming

Adams, John

Bush, George

Gates, Bill

注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。

UNION ALL

UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。

SQL Statement 1

UNION ALL

SQL Statement 2

使用 UNION ALL 命令

实例：

列出在中国和美国的所有的雇员：

SELECT E_Name FROM Employees_China

UNION ALL

SELECT E_Name FROM Employees_USA 结果

E_Name

Zhang, Hua

Wang, Wei

Carter, Thomas

Yang, Ming

Adams, John

Bush, George

Carter, Thomas

Gates, Bill

SQL SELECT INTO 语句



SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。

SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法

您可以把所有的列插入新表：

SELECT *

INTO new_table_name [IN externaldatabase]

FROM old_tablename 或者只把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s)

INTO new_table_name [IN externaldatabase]

FROM old_tablename

SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件

下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：

SELECT *

INTO Persons_backup

FROM Persons

IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：

SELECT *

INTO Persons IN ''

FROM Persons

如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：

SELECT LastName,FirstName

INTO Persons_backup

FROM Persons

SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句

我们也可以添加 WHERE 子句。

下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为

"Persons_backup" 的表：

SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup

FROM Persons

WHERE City='Beijing'

SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表

从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。

下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders

两个表中取得的信息：

SELECT me,o

INTO Persons_Order_Backup

FROM Persons

INNER JOIN Orders

ON _P=_P

SQL CREATE DATABASE 语句



CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE database_name

SQL CREATE DATABASE 实例

现在我们希望创建一个名为 "my_db" 的数据库。

我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句：

CREATE DATABASE my_db

可以通过 CREATE TABLE 来添加数据库表。

SQL CREATE TABLE 语句



CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

SQL CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE 表名称

(

列名称1 数据类型,

列名称2 数据类型,

列名称3 数据类型,

....

)

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型



char(size) 容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。

在括号中规定字符串的长度。

varchar(size) 容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。

在括号中规定字符串的最大长度。

decimal(size,d)

numeric(size,d)

容纳带有小数的数字。

"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。

integer(size)

int(size)

smallint(size)

tinyint(size)

描述

仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。 date(yyyymmdd) 容纳日期。

SQL CREATE TABLE 实例

本例演示如何创建名为 "Person" 的表。

该表包含 5 个列，列名分别是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City"：

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int,

LastName varchar(255),

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。

空的 "Persons" 表类似这样：

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。

SQL 约束 (Constraints)



SQL 约束

约束用于限制加入表的数据的类型。

可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE

语句）。我们将主要探讨以下几种约束：



NOT NULL

UNIQUE

PRIMARY KEY

FOREIGN KEY

CHECK

DEFAULT

注释：在下面的章节，我们会详细讲解每一种约束。

SQL NOT NULL 约束



SQL NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新纪录或者更新记录。

下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

SQL UNIQUE 约束



SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

UNIQUE (Id_P)

)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL UNIQUE, LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

)

SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE

当表已被创建时，如需在 "P_Id" 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

ADD UNIQUE (P_Id)

如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)

撤销 UNIQUE 约束

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons

DROP INDEX uc_PersonID

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

DROP CONSTRAINT uc_PersonID

SQL PRIMARY KEY 约束



SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons (

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

PRIMARY KEY (Id_P)

)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255), City varchar(255),

CONSTRAINT uc_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

)

SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

ADD PRIMARY KEY (Id_P)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。

撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons

DROP PRIMARY KEY

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

DROP CONSTRAINT pk_PersonID

SQL FOREIGN KEY 约束



SQL FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

让我们通过一个例子来解释外键。请看下面两个表：

"Persons" 表：

Id_P

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

1

2

3

4

OrderNo

77895

44678

22456

24562

Id_P

3

1

请注意，"Orders" 中的 "Id_P" 列指向 "Persons" 表中的 "Id_P" 列。

"Persons" 表中的 "Id_P" 列是 "Persons" 表中的 PRIMARY KEY。

"Orders" 表中的 "Id_P" 列是 "Orders" 表中的 FOREIGN KEY。

FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。

FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY：

MySQL: CREATE TABLE Orders

(

O_Id int NOT NULL,

OrderNo int NOT NULL,

Id_P int,

PRIMARY KEY (O_Id),

FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)

)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders

(

O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,

OrderNo int NOT NULL,

Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)

)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders

(

O_Id int NOT NULL,

OrderNo int NOT NULL,

Id_P int,

PRIMARY KEY (O_Id),

CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)

REFERENCES Persons(Id_P) )

SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders

ADD FOREIGN KEY (Id_P)

REFERENCES Persons(Id_P)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders

ADD CONSTRAINT fk_PerOrders

FOREIGN KEY (Id_P)

REFERENCES Persons(Id_P)

撤销 FOREIGN KEY 约束

如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Orders

DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders

DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

SQL CHECK 约束



SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。

如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。

My SQL:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

CHECK (Id_P>0)

)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255), Address varchar(255),

City varchar(255)

)

如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

)

SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

ADD CHECK (Id_P>0)

如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

2023年6月21日发(作者：)

SQL 教程

 Next Page

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

在本教程中，您将学到如何使用 SQL 访问和处理数据系统中的数据，这类数据库包括：Oracle, Sybase,

SQL Server, DB2, Access 等等。

开始学习 SQL ！

注：本教程中出现的姓名、地址等信息仅供教学，与实际情况无关。

SQL 测验

在 W3School 测试你的 SQL 技能!

开始 SQL 测验！

SQL 简介



SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

什么是 SQL？



SQL 指结构化查询语言

SQL 使我们有能力访问数据库

SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言

编者注：ANSI，美国国家标准化组织

SQL 能做什么？



SQL 面向数据库执行查询

SQL 可从数据库取回数据

SQL 可在数据库中插入新的纪录

SQL 可更新数据库中的数据

SQL 可从数据库删除记录

SQL 可创建新数据库

SQL 可在数据库中创建新表

SQL 可在数据库中创建存储过程

SQL 可在数据库中创建视图

SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

SQL 是一种标准 - 但是...

SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。

不幸地是，存在着很多不同版本的 SQL 语言，但是为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。

注释：除了 SQL 标准之外，大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！

在您的网站中使用 SQL

要创建发布数据库中数据的网站，您需要以下要素：



RDBMS 数据库程序（比如 MS Access, SQL Server, MySQL）

服务器端脚本语言（比如 PHP 或 ASP）

SQL

HTML / CSS

RDBMS

RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。

RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2,

Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。

RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。

表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。



SQL 语法



数据库表

一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录（行）。

下面的例子是一个名为 "Persons" 的表：

Id

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。

SQL 语句

您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。下面的语句从表中选取 LastName 列的数据：

SELECT LastName FROM Persons

结果集类似这样：

LastName

Adams

Bush

Carter

在本教程中，我们将为您讲解各种不同的 SQL 语句。

重要事项

一定要记住，SQL 对大小写不敏感！

SQL 语句后面的分号？

某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号。

分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。

如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000，则不必在每条 SQL 语句之后使用分号，不过某些数据库软件要求必须使用分号。

SQL DML 和 DDL

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL)。

SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：



SELECT - 从数据库表中获取数据

UPDATE - 更新数据库表中的数据

DELETE - 从数据库表中删除数据

INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。

SQL 中最重要的 DDL 语句:



CREATE DATABASE - 创建新数据库

ALTER DATABASE - 修改数据库

CREATE TABLE - 创建新表

ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表

DROP TABLE - 删除表 



CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）

DROP INDEX - 删除索引

SQL SELECT 语句



本章讲解 SELECT 和 SELECT * 语句。

SQL SELECT 语句

SELECT 语句用于从表中选取数据。

结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

SQL SELECT 语法

SELECT 列名称 FROM 表名称

以及：

SELECT * FROM 表名称

注释：SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。

SQL SELECT 实例

如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

"Persons" 表:

Id

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

结果：

LastName

Adams

Bush

FirstName

John

George Carter Thomas

SQL SELECT * 实例

现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。

请使用符号 * 取代列的名称，就像这样：

SELECT * FROM Persons

提示：星号（*）是选取所有列的快捷方式。

结果：

Id

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

在结果集（result-set）中导航

由 SQL 查询程序获得的结果被存放在一个结果集中。大多数数据库软件系统都允许使用编程函数在结果集中进行导航，比如：Move-To-First-Record、Get-Record-Content、Move-To-Next-Record 等等。

类似这些编程函数不在本教程讲解之列。如需学习通过函数调用访问数据的知识，请访问我们的 ADO 教程和PHP 教程。

SQL SELECT DISTINCT 语句



本章讲解 SELECT DISTINCT 语句。

SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法：

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

使用 DISTINCT 关键词

如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：

SELECT Company FROM Orders

"Orders"表： Company

IBM

W3School

Apple

W3School

OrderNumber

3532

2356

4698

6953

结果：

Company

IBM

W3School

Apple

W3School

请注意，在结果集中，W3School 被列出了两次。

如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：

SELECT DISTINCT Company FROM Orders

结果：

Company

IBM

W3School

Apple

现在，在结果集中，"W3School" 仅被列出了一次。

SQL SELECT DISTINCT 语句



本章讲解 SELECT DISTINCT 语句。

SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法： SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

使用 DISTINCT 关键词

如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：

SELECT Company FROM Orders

"Orders"表：

Company

IBM

W3School

Apple

W3School

OrderNumber

3532

2356

4698

6953

结果：

Company

IBM

W3School

Apple

W3School

请注意，在结果集中，W3School 被列出了两次。

如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：

SELECT DISTINCT Company FROM Orders

结果：

Company

IBM

W3School

Apple

现在，在结果集中，"W3School" 仅被列出了一次。

SQL AND & OR 运算符



AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

AND 和 OR 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

原始的表 (用在例子中的)：

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

William

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

Xuanwumen 10

City

London

New York

Beijing

AND 运算符实例

使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

结果：

LastName

Carter

FirstName

Thomas

Address

Changan Street

City

Beijing

OR 运算符实例

使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

结果：

LastName

Carter

FirstName

Thomas

William

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

Beijing 结合 AND 和 OR 运算符

我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')

AND LastName='Carter'

结果：

LastName

Carter

FirstName

Thomas

William

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

SQL AND & OR 运算符



AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

AND 和 OR 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

原始的表 (用在例子中的)：

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

William

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

Xuanwumen 10

City

London

New York

Beijing

AND 运算符实例使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

结果：

LastName

Carter

FirstName

Thomas

Address

Changan Street

City

Beijing

OR 运算符实例

使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

结果：

LastName

Carter

FirstName

Thomas

William

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

结合 AND 和 OR 运算符

我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')

AND LastName='Carter'

结果：

LastName

Carter

FirstName

Thomas

William

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

SQL INSERT INTO 语句



INSERT INTO 语句 INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

我们也可以指定所要插入数据的列：

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

插入新的行

"Persons" 表：

LastName

Carter

FirstName

Thomas

Address

Changan Street

City

Beijing

SQL 语句：

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')

结果：

LastName

Carter

Gates

FirstName

Thomas

Bill

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

在指定的列中插入数据

"Persons" 表：

LastName

Carter

Gates

FirstName

Thomas

Bill

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

SQL 语句：

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

结果：

LastName

Carter

Gates

FirstName

Thomas

Bill

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

Beijing Wilson



Champs-Elysees

SQL UPDATE 语句



Update 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

语法：

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

Person:

LastName

Gates

Wilson

FirstName

Bill

Address

Xuanwumen 10

Champs-Elysees

City

Beijing

更新某一行中的一个列

我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：

UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'

结果：

LastName

Gates

Wilson

FirstName

Bill

Fred

Address

Xuanwumen 10

Champs-Elysees

City

Beijing

更新某一行中的若干列

我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：

UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'

WHERE LastName = 'Wilson' 结果：

LastName

Gates

Wilson

FirstName

Bill

Fred

Address

Xuanwumen 10

Zhongshan 23

City

Beijing

Nanjing

SQL DELETE 语句



DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

Person:

LastName

Gates

Wilson

FirstName

Bill

Fred

Address

Xuanwumen 10

Zhongshan 23

City

Beijing

Nanjing

删除某行

"Fred Wilson" 会被删除：

DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'

结果:

LastName

Gates

FirstName

Bill

Address

Xuanwumen 10

City

Beijing

删除所有行

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

DELETE FROM table_name

或者：

DELETE * FROM table_name

SQL TOP 子句



TOP 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。

注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法：

SELECT TOP number|percent column_name(s)

FROM table_name

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

LIMIT number

例子

SELECT *

FROM Persons

LIMIT 5

Oracle 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name WHERE ROWNUM <= number

例子

SELECT *

FROM Persons

WHERE ROWNUM <= 5

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id

1

2

3

4

LastName

Adams

Bush

Carter

Obama

FirstName

John

George

Thomas

Barack

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

Pennsylvania Avenue

City

London

New York

Beijing

Washington

SQL TOP 实例

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 2 * FROM Persons

结果：

Id

1

2

LastName

Adams

Bush

FirstName

John

George

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

City

London

New York

SQL TOP PERCENT 实例

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

结果：

Id

1

2

LastName

Adams

Bush

FirstName

John

George

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

City

London

New York

SQL LIKE 操作符



LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name LIKE pattern

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

LIKE 操作符实例

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE 'N%'

提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。

结果集：

Id

2

LastName

Bush

FirstName

George

Address

Fifth Avenue

City

New York 例子 2

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE '%g'

结果集：

Id

3

LastName

Carter

FirstName

Thomas

Address

Changan Street

City

Beijing

例子 3

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE '%lon%'

结果集：

Id

1

LastName

Adams

FirstName

John

Address

Oxford Street

City

London

例子 4

通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE City NOT LIKE '%lon%'

结果集：

Id

2

3

LastName

Bush

Carter

FirstName

George

Thomas

Address

Fifth Avenue

Changan Street

City

New York

Beijing

SQL 通配符



在搜索数据库中的数据时，您可以使用 SQL 通配符。

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符

%

_

[charlist]

[^charlist]

或者

[!charlist]

描述

替代一个或多个字符

仅替代一个字符

字符列中的任何单一字符

不在字符列中的任何单一字符

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

使用 % 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句： SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE 'Ne%'

结果集：

Id

2

LastName

Bush

FirstName

George

Address

Fifth Avenue

City

New York

例子 2

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE '%lond%'

结果集：

Id

1

LastName

Adams

FirstName

John

Address

Oxford Street

City

London

使用 _ 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE FirstName LIKE '_eorge'

结果集：

Id

2

LastName

Bush

FirstName

George

Address

Fifth Avenue

City

New York

例子 2

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是

"r"，然后是任意字符，然后是 "er"：

我们可以使用下面的 SELECT 语句： SELECT * FROM Persons

WHERE LastName LIKE 'C_r_er'

结果集：

Id

3

LastName

Carter

FirstName

Thomas

Address

Changan Street

City

Beijing

使用 [charlist] 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE '[ALN]%'

结果集：

Id

1

2

LastName

Adams

Bush

FirstName

John

George

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

City

London

New York

例子 2

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE '[!ALN]%'

结果集：

Id

3

LastName

Carter

FirstName

Thomas

Address

Changan Street

City

Beijing

SQL IN 操作符



IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name IN (value1,value2,...)

原始的表 (在实例中使用：)

Persons 表:

Id

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

IN 操作符实例

现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons

WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

结果集：

Id

1

3

LastName

Adams

Carter

FirstName

John

Thomas

Address

Oxford Street

Changan Street

City

London

Beijing

SQL BETWEEN 操作符



BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。

BETWEEN 操作符

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name

BETWEEN value1 AND value2

原始的表 (在实例中使用：)

Persons 表:

Id

1

2

3

4

LastName

Adams

Bush

Carter

Gates

FirstName

John

George

Thomas

Bill

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

Xuanwumen 10

City

London

New York

Beijing

BETWEEN 操作符实例

如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：

SELECT * FROM Persons

WHERE LastName

BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

结果集：

Id

1

2

LastName

Adams

Bush

FirstName

John

George

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

City

London

New York

重要事项：不同的数据库对 AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于

"Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和

"Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。

所以，请检查你的数据库是如何处理 AND 操作符的！

实例 2

如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：

SELECT * FROM Persons

WHERE LastName

NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

结果集：

Id

3

4

LastName

Carter

Gates

FirstName

Thomas

Bill

Address

Changan Street

Xuanwumen 10

City

Beijing

SQL JOIN



SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

Join 和 Key

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

请看 "Persons" 表：

Id_P

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。接下来请看 "Orders" 表：

Id_O

1

2

3

4

5

OrderNo

77895

44678

22456

24562

34764

Id_P

3

1

65

请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons"

表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：

谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECT me, ame, o

FROM Persons, Orders

WHERE _P = _P

结果集：

LastName

Adams

Carter

FirstName

John

Thomas

OrderNo

22456

24562

77895

44678

SQL JOIN - 使用 Join

除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT me, ame, o

FROM Persons

INNER JOIN Orders

ON _P = _P ORDER BY me

结果集：

LastName

Adams

Carter

FirstName

John

Thomas

OrderNo

22456

24562

77895

44678

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。



JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行

LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行

RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行

FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

SQL INNER JOIN 关键字

在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。

INNER JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

INNER JOIN table_name2

ON table__name=table__name

注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_P

1

LastName

Adams

FirstName

John

Address

Oxford Street

City

London 2

3

Bush

Carter

George

Thomas

Fifth Avenue

Changan Street

New York

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

1

2

3

4

5

OrderNo

77895

44678

22456

24562

34764

Id_P

3

1

65

内连接（INNER JOIN）实例

现在，我们希望列出所有人的定购。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT me, ame, o

FROM Persons

INNER JOIN Orders

ON _P=_P

ORDER BY me

结果集：

LastName

Adams

Carter

FirstName

John

Thomas

OrderNo

22456

24562

77895

44678

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配，就不会列出这些行。

SQL LEFT JOIN 关键字



SQL LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

LEFT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

LEFT JOIN table_name2

ON table__name=table__name

注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_P

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

1

2

3

4

5

OrderNo

77895

44678

22456

24562

34764

Id_P

3

1

65

左连接（LEFT JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT me, ame, o FROM Persons

LEFT JOIN Orders

ON _P=_P

ORDER BY me

结果集：

LastName

Adams

Carter

Bush

FirstName

John

Thomas

George

OrderNo

22456

24562

77895

44678

LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。

SQL RIGHT JOIN 关键字



SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

RIGHT JOIN table_name2

ON table__name=table__name

注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_P

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

1

2

3

4

5

OrderNo

77895

44678

22456

24562

34764

Id_P

3

1

65

右连接（RIGHT JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT me, ame, o

FROM Persons

RIGHT JOIN Orders

ON _P=_P

ORDER BY me

结果集：

LastName

Adams

Carter

FirstName

John

Thomas

OrderNo

22456

24562

77895

44678

34764 RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。



SQL FULL JOIN 关键字



SQL FULL JOIN 关键字

只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。

FULL JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

FULL JOIN table_name2

ON table__name=table__name

注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_P

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

1

2

3

4

OrderNo

77895

44678

22456

24562

Id_P

3

1

1 5 34764 65

全连接（FULL JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT me, ame, o

FROM Persons

FULL JOIN Orders

ON _P=_P

ORDER BY me

结果集：

LastName

Adams

Carter

Bush

FirstName

John

Thomas

George

OrderNo

22456

24562

77895

44678

34764

FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。

SQL UNION 和 UNION ALL 操作符



SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1

UNION

SELECT column_name(s) FROM table_name2

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1

UNION ALL

SELECT column_name(s) FROM table_name2

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

下面的例子中使用的原始表：

Employees_China:

E_ID

01

02

03

04

E_Name

Zhang, Hua

Wang, Wei

Carter, Thomas

Yang, Ming

Employees_USA:

E_ID

01

02

03

04

E_Name

Adams, John

Bush, George

Carter, Thomas

Gates, Bill

使用 UNION 命令

实例列出所有在中国和美国的不同的雇员名：

SELECT E_Name FROM Employees_China

UNION

SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name

Zhang, Hua

Wang, Wei

Carter, Thomas

Yang, Ming

Adams, John

Bush, George

Gates, Bill

注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。

UNION ALL

UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。

SQL Statement 1

UNION ALL

SQL Statement 2

使用 UNION ALL 命令

实例：

列出在中国和美国的所有的雇员：

SELECT E_Name FROM Employees_China

UNION ALL

SELECT E_Name FROM Employees_USA 结果

E_Name

Zhang, Hua

Wang, Wei

Carter, Thomas

Yang, Ming

Adams, John

Bush, George

Carter, Thomas

Gates, Bill

SQL SELECT INTO 语句



SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。

SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法

您可以把所有的列插入新表：

SELECT *

INTO new_table_name [IN externaldatabase]

FROM old_tablename 或者只把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s)

INTO new_table_name [IN externaldatabase]

FROM old_tablename

SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件

下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：

SELECT *

INTO Persons_backup

FROM Persons

IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：

SELECT *

INTO Persons IN ''

FROM Persons

如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：

SELECT LastName,FirstName

INTO Persons_backup

FROM Persons

SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句

我们也可以添加 WHERE 子句。

下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为

"Persons_backup" 的表：

SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup

FROM Persons

WHERE City='Beijing'

SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表

从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。

下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders

两个表中取得的信息：

SELECT me,o

INTO Persons_Order_Backup

FROM Persons

INNER JOIN Orders

ON _P=_P

SQL CREATE DATABASE 语句



CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE database_name

SQL CREATE DATABASE 实例

现在我们希望创建一个名为 "my_db" 的数据库。

我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句：

CREATE DATABASE my_db

可以通过 CREATE TABLE 来添加数据库表。

SQL CREATE TABLE 语句



CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

SQL CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE 表名称

(

列名称1 数据类型,

列名称2 数据类型,

列名称3 数据类型,

....

)

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型



char(size) 容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。

在括号中规定字符串的长度。

varchar(size) 容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。

在括号中规定字符串的最大长度。

decimal(size,d)

numeric(size,d)

容纳带有小数的数字。

"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。

integer(size)

int(size)

smallint(size)

tinyint(size)

描述

仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。 date(yyyymmdd) 容纳日期。

SQL CREATE TABLE 实例

本例演示如何创建名为 "Person" 的表。

该表包含 5 个列，列名分别是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City"：

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int,

LastName varchar(255),

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。

空的 "Persons" 表类似这样：

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。

SQL 约束 (Constraints)



SQL 约束

约束用于限制加入表的数据的类型。

可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE

语句）。我们将主要探讨以下几种约束：



NOT NULL

UNIQUE

PRIMARY KEY

FOREIGN KEY

CHECK

DEFAULT

注释：在下面的章节，我们会详细讲解每一种约束。

SQL NOT NULL 约束



SQL NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新纪录或者更新记录。

下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

SQL UNIQUE 约束



SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

UNIQUE (Id_P)

)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL UNIQUE, LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

)

SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE

当表已被创建时，如需在 "P_Id" 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

ADD UNIQUE (P_Id)

如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)

撤销 UNIQUE 约束

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons

DROP INDEX uc_PersonID

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

DROP CONSTRAINT uc_PersonID

SQL PRIMARY KEY 约束



SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons (

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

PRIMARY KEY (Id_P)

)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255), City varchar(255),

CONSTRAINT uc_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

)

SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

ADD PRIMARY KEY (Id_P)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。

撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons

DROP PRIMARY KEY

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

DROP CONSTRAINT pk_PersonID

SQL FOREIGN KEY 约束



SQL FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

让我们通过一个例子来解释外键。请看下面两个表：

"Persons" 表：

Id_P

1

2

3

LastName

Adams

Bush

Carter

FirstName

John

George

Thomas

Address

Oxford Street

Fifth Avenue

Changan Street

City

London

New York

Beijing

"Orders" 表：

Id_O

1

2

3

4

OrderNo

77895

44678

22456

24562

Id_P

3

1

请注意，"Orders" 中的 "Id_P" 列指向 "Persons" 表中的 "Id_P" 列。

"Persons" 表中的 "Id_P" 列是 "Persons" 表中的 PRIMARY KEY。

"Orders" 表中的 "Id_P" 列是 "Orders" 表中的 FOREIGN KEY。

FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。

FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY：

MySQL: CREATE TABLE Orders

(

O_Id int NOT NULL,

OrderNo int NOT NULL,

Id_P int,

PRIMARY KEY (O_Id),

FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)

)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders

(

O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,

OrderNo int NOT NULL,

Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)

)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders

(

O_Id int NOT NULL,

OrderNo int NOT NULL,

Id_P int,

PRIMARY KEY (O_Id),

CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)

REFERENCES Persons(Id_P) )

SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders

ADD FOREIGN KEY (Id_P)

REFERENCES Persons(Id_P)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders

ADD CONSTRAINT fk_PerOrders

FOREIGN KEY (Id_P)

REFERENCES Persons(Id_P)

撤销 FOREIGN KEY 约束

如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Orders

DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders

DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

SQL CHECK 约束



SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。

如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。

My SQL:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

CHECK (Id_P>0)

)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255), Address varchar(255),

City varchar(255)

)

如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

)

SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

ADD CHECK (Id_P>0)

如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

本文发布于:2023-06-21，感谢您对本站的认可！

本文链接:http://torson.com.cn/news/1687343020a2850.html

sql语句的增删改查

发布评论取消回复

最近发表

相关推荐

标签列表

sql语句的增删改查

发布评论 取消回复

最近发表

相关推荐

标签列表

发布评论取消回复