Windows 7 64bit +VS2008+ CUDA 4.0安装配置完全过程

2023年6月21日发(作者：)

Windows 7 64bit +VS2008+ CUDA 4.0安装配置完全过程

安装CUDA4.0时，碰到了很多意外，花费了较多时间，最终取得了成功，现对期间的经验教训总结如下，供大家分享，期待提高大家的工作质量和效率。

一 安装环境

Windows 7 64bit 家庭版，VS2008（安装了X64编译器），CUDA 4.0 64bit版本；

二 安装软件

Windows 7 64bit 家庭版是购买笔记本时自带的系统，不再详说。

2.1 安装VS2008

安装的professional版本，在安装时选择自定义安装，选择自己需要的组件，如下图1所示（这里借用了别人的一张图片），注意展开Visual C++子树，选中X64组件。

图1 自定义安装VS2008组件

安装完毕后，对于如何取消90天试用限制问题，采用了别人的破解办法，具体的操作方法如下： 打开 控制面板 Î 添加删除程序， 找到VS2008的安装项，运行VS2008的安装卸载程序，出现如下图2所示界面：

图2 VS2008的安装卸载界面 下载 破解程序，然后右键点击该破解程序，选择以管理员身份运行，出现如下的图3所示界面：

图3 破解程序界面

点击图3右上角 按钮“Bug 微软”，则久违的图4界面出现了： 图4 破解后的界面

输入相应的序列号，就可以了，以下是收集的序列号：

Studio 2008 Professional Edition:

XMQ2Y-4T3V6-XJ48Y-D3K2V-6C4WT

Studio 2008 Team Test Load Agent:

WPX3J-BXC3W-BPYWP-PJ8CM-F7M8T

Studio 2008 Team System:

PYHYP-WXB3B-B2CCM-V9DX9-VDY8T

Studio 2008 Team Foundation Server:

WPDW8-M962C-VJX9M-HQB4Q-JVTDM

2.2 安装CUDA4.0

在nvidia的下载网页上，下载了64bit的开发组件，包括driver、tookit、sdk等主要组件，具体如下：

devdriver_4.0_winvista-win7_64_275.33_

cudatoolkit_4.0.17_win_

gpucomputingsdk_4.0.19_win_

cudatools_4.0.17_win_

CUDA4_

注意驱动选择台式机或者笔记本版本。安装顺序分别是devdriver_4.0Îcudatoolkit_4.0.17ÎgpucomputingsdkÎcudatools。 2.2.1 安装驱动

驱动程序是一个自解压程序包，默认解压到C:NVIDIA，在安装驱动时，发生了类似下面情况如图5：

图5 驱动安装失败

在确定驱动程序版本足够新的前提下，上述情况是因为硬件ID号没有包含在驱动安装包的inf文件里面造成的，解决方法如下：

右键"计算机"点“属性”打开你的设备管理器，然后在显示适配器里面。右键你的显卡，点“属性” 如下图：

图 6 获取GPU硬件ID

如上图6所示，获取GPU硬件ID。我的GPU也是GT540M，硬件ID是：

PCIVEN_10DE&DEV_0DF4&SUBSYS_397D17AA&REV_A1 PCIVEN_10DE&DEV_0DF4&SUBSYS_397D17AA

PCIVEN_10DE&DEV_0DF4&CC_030000

PCIVEN_10DE&DEV_0DF4&CC_0300

这里GT540M的代号是0DF4。

在驱动解压包里面找到子文件夹，然后搜索nv*.inf，不同公司拥有各自的inf文件，按照你买的品牌来确认修改哪个文件。我买的是联想V470A-ifi，那么该文件是，在这几个安装信息里面修改。说明：常见厂商用的文件：

宏碁是

华硕是

联想是

戴尔是

特别说明：是仁宝，夹杂仁宝代工的DELL，联想和Gateway。

打开，搜索0DF4，需要修改的地方有2处，具体如下图7（a）、（b）所示：

图7（a） 图7（b）

主要是把图7（a）中的第2句替换为我们刚才得到的硬件ＩＤ：

PCIVEN_10DE&DEV_0DF4&SUBSYS_397D17AA

修改完毕保存后，重新点击，就能够正常安装了。

2.2.2 安装toolkit、SDK

由于toolkit安装时默认到C盘，我选择自定义安装路径到D:盘，不过在选择路径时，要注意toolkit中的profiler路径与其它组件路径相对独立，要仔细设置。另外，如果没有采用默认路径，安装会提示是否恢复默认设置，要仔细选择。

SDK安装比较简单，只要更改好路径就可以，我也是选择安装到D盘。

安装完毕后，重启一遍系统。

三 配置VS2008

3.1 增加cu和cuh扩展名到VS2008

让vs2008的文本编辑器识别.cu与.cuh格式文件，首先是tools-options-text

editor，添加过程如图9： 图9

在工具Î项目和解决方案 ÎVC++ 项目设置ÎC/C++ 文件扩展名,加上*.cu,

包括的扩展名（Extensions To Include）加上;.cuh.，使得工程自动识别cu文件。如图10：

图10

3.2 语法高亮设置

把默认路径在：C:ProgramDataNVIDIA CorporationNVIDIA GPU

Computing SDK 4.0docsyntax_highlightingvisual_studio_8文件夹下的文件拷到VS2008安装目录的common7IDE目录下就可以了。

3.3 添加CUDA bin、include、lib路径到VS2008

工具Î选项Î 项目和解决方案ÎVC++目录，我是64bit的操作系统，所以选择平台为x64（我就是粗心忽略了这里导致惨痛后果，耽误大量时。然后依次设置可执行文件、包含文件、库文件、源文件就可以了。具体如间）下图11（a）-（d）所示。

图11（a）可执行文件设置

图11（b）包含文件设置 图11（c）库文件设置

图11（d）源文件设置

考虑到软件安装好不会再随意变动，因此这里采用的都是绝对路径。

3.4 编译cutil链接库以及环境变量设置

cutil链接库是CUDA程序运行必需库，但CUDA4.0中没有提供现成的，需要自己编译并得到，，， 共4个文件。进入D:NVIDIA GPU Computing SDK 4.0Ccommon，找到cutil_，打开，设置编译平台为x64，然后分别编译Debug，Release就可以了。

图 12

为了防止自己的程序编译好运行时出现找不到cutil*.dll的错误警告，需要把上述cutil*.dll所在路径加入系统环境变量。

图 13 做好上述工作，注销一遍系统。

四 CUDA程序编译配置

由于赵开勇博士的wizard只更新到了支持SM13，不支持SM20/21，所以我选择nvidia自带的编译rules。这种方式缺点是：每次建立一个工程，都要设置一遍，显得非常繁琐，这里我们详细记录一下以备忘。

1）新建一个空的Win32控制台应用程序

图14

2）配置运行平台，设置为x64，因为默认没有，所以要自主设定。

图15

3）加入自己的*.cu、*.cuh、*.cpp、*.h文件，然后右键点击待设置工程，设置“自定义生成规则”。 图16

4）选择规则文件

图17

如果没有上述规则，则点击“查找现有的”按钮，选择*.rules文件所在路径。或者把toolkit中的..visual_studio_integrationrules下的4个*.rules文件拷贝到VS2008中..VCProjectDefaults下就可以。

5）右键点击待设置工程，选择“属性”，使得C++编译器、链接器和CUDA编译器能够兼容工作。主要设置项包括C/C++Î代码生成Î运行库、链接器Î输入Î附加依赖项、链接器Î高级Î目标计算机、CUDA Runtime API Î GPU

ÎGPU Architecture（1）（-3）、CUDA Runtime APIÎHostÎtarget machine platform（目标计算机）和Runtime library（运行时库）。总体而言比较繁琐。其中运行时库要吻合，如/MD /MT /MDD /MTD。目标计算机都是X64。如图18所示。 图18（a） C/C++Î代码生成Î运行库

图18（b） 链接器Î输入Î附加依赖项

图18（c） 链接器Î高级Î目标计算机 图18（d） CUDA Runtime API Î GPU ÎGPU Architecture（1）-（3）

图18（e） CUDA Runtime APIÎHostÎtarget machine platform（目标计算机）和Runtime library（运行时库）

如果能够确保上述工作全部完整无误设置，应该能够正确编译程序了。

五 编译CUDA代码时的注意事项和常见问题解决

1 找不到头文件

检查VS2008的工具Î选项Î 项目和解决方案ÎVC++目录设置情况，确认：1）是否平台设置错了；2）最好采用绝对路径；3）检查在输入路径时有无失误； 2 找不到cutil*.lib

1）进入D:NVIDIA GPU Computing SDK 4.0Ccommonlib，看是否有cutil*.lib存在，如果不存在，进入D:NVIDIA GPU Computing SDK 4.0Ccommon，找到cutil_，在x64平台， debug和release编译模式下，即可生成。

2）进入VS2008 工具Î选项Î链接器Î输入Î附加依赖项，看是否添加入了cutil*.lib和。

3 链接错误

这是因为C++编译器和CUDA编译器的运行时库不一致所致。请按照图18（a）和18（e）说明来修正；

4 程序编译好，运行提示找不到cutil*.dll

这是因为cutil*.dll的路径没有被找到所致，解决方法见图13。

2023年6月21日发(作者：)

Windows 7 64bit +VS2008+ CUDA 4.0安装配置完全过程

安装CUDA4.0时，碰到了很多意外，花费了较多时间，最终取得了成功，现对期间的经验教训总结如下，供大家分享，期待提高大家的工作质量和效率。

一 安装环境

Windows 7 64bit 家庭版，VS2008（安装了X64编译器），CUDA 4.0 64bit版本；

二 安装软件

Windows 7 64bit 家庭版是购买笔记本时自带的系统，不再详说。

2.1 安装VS2008

安装的professional版本，在安装时选择自定义安装，选择自己需要的组件，如下图1所示（这里借用了别人的一张图片），注意展开Visual C++子树，选中X64组件。

图1 自定义安装VS2008组件

安装完毕后，对于如何取消90天试用限制问题，采用了别人的破解办法，具体的操作方法如下： 打开 控制面板 Î 添加删除程序， 找到VS2008的安装项，运行VS2008的安装卸载程序，出现如下图2所示界面：

图2 VS2008的安装卸载界面 下载 破解程序，然后右键点击该破解程序，选择以管理员身份运行，出现如下的图3所示界面：

图3 破解程序界面

点击图3右上角 按钮“Bug 微软”，则久违的图4界面出现了： 图4 破解后的界面

输入相应的序列号，就可以了，以下是收集的序列号：

Studio 2008 Professional Edition:

XMQ2Y-4T3V6-XJ48Y-D3K2V-6C4WT

Studio 2008 Team Test Load Agent:

WPX3J-BXC3W-BPYWP-PJ8CM-F7M8T

Studio 2008 Team System:

PYHYP-WXB3B-B2CCM-V9DX9-VDY8T

Studio 2008 Team Foundation Server:

WPDW8-M962C-VJX9M-HQB4Q-JVTDM

2.2 安装CUDA4.0

在nvidia的下载网页上，下载了64bit的开发组件，包括driver、tookit、sdk等主要组件，具体如下：

devdriver_4.0_winvista-win7_64_275.33_

cudatoolkit_4.0.17_win_

gpucomputingsdk_4.0.19_win_

cudatools_4.0.17_win_

CUDA4_

注意驱动选择台式机或者笔记本版本。安装顺序分别是devdriver_4.0Îcudatoolkit_4.0.17ÎgpucomputingsdkÎcudatools。 2.2.1 安装驱动

驱动程序是一个自解压程序包，默认解压到C:NVIDIA，在安装驱动时，发生了类似下面情况如图5：

图5 驱动安装失败

在确定驱动程序版本足够新的前提下，上述情况是因为硬件ID号没有包含在驱动安装包的inf文件里面造成的，解决方法如下：

右键"计算机"点“属性”打开你的设备管理器，然后在显示适配器里面。右键你的显卡，点“属性” 如下图：

图 6 获取GPU硬件ID

如上图6所示，获取GPU硬件ID。我的GPU也是GT540M，硬件ID是：

PCIVEN_10DE&DEV_0DF4&SUBSYS_397D17AA&REV_A1 PCIVEN_10DE&DEV_0DF4&SUBSYS_397D17AA

PCIVEN_10DE&DEV_0DF4&CC_030000

PCIVEN_10DE&DEV_0DF4&CC_0300

这里GT540M的代号是0DF4。

在驱动解压包里面找到子文件夹，然后搜索nv*.inf，不同公司拥有各自的inf文件，按照你买的品牌来确认修改哪个文件。我买的是联想V470A-ifi，那么该文件是，在这几个安装信息里面修改。说明：常见厂商用的文件：

宏碁是

华硕是

联想是

戴尔是

特别说明：是仁宝，夹杂仁宝代工的DELL，联想和Gateway。

打开，搜索0DF4，需要修改的地方有2处，具体如下图7（a）、（b）所示：

图7（a） 图7（b）

主要是把图7（a）中的第2句替换为我们刚才得到的硬件ＩＤ：

PCIVEN_10DE&DEV_0DF4&SUBSYS_397D17AA

修改完毕保存后，重新点击，就能够正常安装了。

2.2.2 安装toolkit、SDK

由于toolkit安装时默认到C盘，我选择自定义安装路径到D:盘，不过在选择路径时，要注意toolkit中的profiler路径与其它组件路径相对独立，要仔细设置。另外，如果没有采用默认路径，安装会提示是否恢复默认设置，要仔细选择。

SDK安装比较简单，只要更改好路径就可以，我也是选择安装到D盘。

安装完毕后，重启一遍系统。

三 配置VS2008

3.1 增加cu和cuh扩展名到VS2008

让vs2008的文本编辑器识别.cu与.cuh格式文件，首先是tools-options-text

editor，添加过程如图9： 图9

在工具Î项目和解决方案 ÎVC++ 项目设置ÎC/C++ 文件扩展名,加上*.cu,

包括的扩展名（Extensions To Include）加上;.cuh.，使得工程自动识别cu文件。如图10：

图10

3.2 语法高亮设置

把默认路径在：C:ProgramDataNVIDIA CorporationNVIDIA GPU

Computing SDK 4.0docsyntax_highlightingvisual_studio_8文件夹下的文件拷到VS2008安装目录的common7IDE目录下就可以了。

3.3 添加CUDA bin、include、lib路径到VS2008

工具Î选项Î 项目和解决方案ÎVC++目录，我是64bit的操作系统，所以选择平台为x64（我就是粗心忽略了这里导致惨痛后果，耽误大量时。然后依次设置可执行文件、包含文件、库文件、源文件就可以了。具体如间）下图11（a）-（d）所示。

图11（a）可执行文件设置

图11（b）包含文件设置 图11（c）库文件设置

图11（d）源文件设置

考虑到软件安装好不会再随意变动，因此这里采用的都是绝对路径。

3.4 编译cutil链接库以及环境变量设置

cutil链接库是CUDA程序运行必需库，但CUDA4.0中没有提供现成的，需要自己编译并得到，，， 共4个文件。进入D:NVIDIA GPU Computing SDK 4.0Ccommon，找到cutil_，打开，设置编译平台为x64，然后分别编译Debug，Release就可以了。

图 12

为了防止自己的程序编译好运行时出现找不到cutil*.dll的错误警告，需要把上述cutil*.dll所在路径加入系统环境变量。

图 13 做好上述工作，注销一遍系统。

四 CUDA程序编译配置

由于赵开勇博士的wizard只更新到了支持SM13，不支持SM20/21，所以我选择nvidia自带的编译rules。这种方式缺点是：每次建立一个工程，都要设置一遍，显得非常繁琐，这里我们详细记录一下以备忘。

1）新建一个空的Win32控制台应用程序

图14

2）配置运行平台，设置为x64，因为默认没有，所以要自主设定。

图15

3）加入自己的*.cu、*.cuh、*.cpp、*.h文件，然后右键点击待设置工程，设置“自定义生成规则”。 图16

4）选择规则文件

图17

如果没有上述规则，则点击“查找现有的”按钮，选择*.rules文件所在路径。或者把toolkit中的..visual_studio_integrationrules下的4个*.rules文件拷贝到VS2008中..VCProjectDefaults下就可以。

5）右键点击待设置工程，选择“属性”，使得C++编译器、链接器和CUDA编译器能够兼容工作。主要设置项包括C/C++Î代码生成Î运行库、链接器Î输入Î附加依赖项、链接器Î高级Î目标计算机、CUDA Runtime API Î GPU

ÎGPU Architecture（1）（-3）、CUDA Runtime APIÎHostÎtarget machine platform（目标计算机）和Runtime library（运行时库）。总体而言比较繁琐。其中运行时库要吻合，如/MD /MT /MDD /MTD。目标计算机都是X64。如图18所示。 图18（a） C/C++Î代码生成Î运行库

图18（b） 链接器Î输入Î附加依赖项

图18（c） 链接器Î高级Î目标计算机 图18（d） CUDA Runtime API Î GPU ÎGPU Architecture（1）-（3）

图18（e） CUDA Runtime APIÎHostÎtarget machine platform（目标计算机）和Runtime library（运行时库）

如果能够确保上述工作全部完整无误设置，应该能够正确编译程序了。

五 编译CUDA代码时的注意事项和常见问题解决

1 找不到头文件

检查VS2008的工具Î选项Î 项目和解决方案ÎVC++目录设置情况，确认：1）是否平台设置错了；2）最好采用绝对路径；3）检查在输入路径时有无失误； 2 找不到cutil*.lib

1）进入D:NVIDIA GPU Computing SDK 4.0Ccommonlib，看是否有cutil*.lib存在，如果不存在，进入D:NVIDIA GPU Computing SDK 4.0Ccommon，找到cutil_，在x64平台， debug和release编译模式下，即可生成。

2）进入VS2008 工具Î选项Î链接器Î输入Î附加依赖项，看是否添加入了cutil*.lib和。

3 链接错误

这是因为C++编译器和CUDA编译器的运行时库不一致所致。请按照图18（a）和18（e）说明来修正；

4 程序编译好，运行提示找不到cutil*.dll

这是因为cutil*.dll的路径没有被找到所致，解决方法见图13。