2023年6月21日发(作者:)
人工智能试卷❿)
人工智能培训实施计划
一.人工智能+Python基础班课程大纲
学习对象:0基础0经验的小白人员;想通过最低的成本来试一下自己是否适合做Python编程相关工作的转型人员。
上课方式:全日制脱产,每周5天上课(实际培训时间可
能因法定节假日等因素发生变化)培训要求:自带笔记本
人工智能+Python基础班课程大纲
阶段
第一阶段:
Python核心编程
(30)
1号老师
Python开发环境
主讲内容
计算机组成原理
技术要点
认识操作系统以及操作系统的作用、认识Python及了解Python发展历史
Python开发环境的搭建、Sublime使用、Python交互式终端使用、IPython交互式终端使用、Pycharm使用
Python变量
变量以及变量的类型、标识符和关键字、变量名命名方式、算数运算符、变量数据类型转换、输入和输出、注释
逻辑控制语句
if语句基本格式、if…else…语句、if…lse语句、逻辑运算符、比较关系运算符、运算符优先级、while循环语法格式、while嵌套应用、break的用法、continue的用法
学习目标
可掌握的核心能力:
1 .掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;
2 .建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。
可解决的现实问题:能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。
市场价值:
具备最基本的编程思维,掌握基础的Python编程技术,能够完成较小程序的开发,尚达不到企业的用人标准。
高级变量类型
列表概念及操作、元组概念及操
作、字典概念及操作、字符串概念
页脚内容
及操作、集合概念及操作、for循
环及for…else用法
函数应用
函数的基本语法、函数执行流程、文档注释、带参数的函数、带返回值的函数、函数的嵌套调用、匿名函数、递归函数、局部变量和全局变量、引用
文件操作
文件的概念、文件的打开与关闭、文件读写,以及文件定位读写、文件、目录相关操作
面向对象
面向对象介绍、类和对象的概念、魔术方法的意义及作用、对象成员的访问控制权限、继承的概念及意义、继承、多层继承和多继承、多态的概念以及应用、类属性和实例属性、实例方法、类方法、静态方法、设计模式:单例模式
异常处理
理解异常的作用、捕获异常、异常
的传递规则、自定义异常
模块和包
模块和包的概念、_all_J勺用法、import语句用法、
from…import…用法、
from…import*用法
项目:飞机大战
pygame介绍、界面搭建、键盘事
件检测、显示飞机、
控制飞机、飞机发射子弹、显示敌
机、敌机移动规则、敌机发射子弹、
页脚内容
碰撞检测、面向对象完成代码封装
人工智能+Python就业班课程大纲
第二阶段:
python和Linux
高级编程(2
号老师)
(30)
网络编程
Linux系统应用
Linux发展历史、Ubuntu操作系统介绍与使用、Linux命令使用、常用ssh/ftp服务器安装与配置、vi/vim编辑器使用
网络通信技术介绍IP地址介绍、端口概念介绍、基于UDP通信技术相关接口、基于TCP通信技术相关接口、TCP3次握手和4次挥手概念、TCP/IP协议概念
可掌握的核心能力:
1 .能够熟练使用Linux操作系统;
2 .掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;
3 .掌握程序设计中处理并发相关技术并能够编写支持高并发量的网络程序;
并发编程
并发技术介绍、多线程并发技术相关接口、线程同步与互斥锁、线程同步与互斥锁、死锁介绍、进程的概念以及状态、多进程并发技术相关接口、进程间通信技术、进程池概念及应用、迭代器及生成器概念及语法、协程并发技术介绍、yield关键字用法、协程-greenlet介绍与使用、协程-gevent介绍与使用
4 .能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python与MySQL之间的数据交互;
5 .掌握正则表达式语法规则以及Python处理正则表达式的^模块,能够实现对字符串进行复杂正则表达式 正则表达式理论知识、正则表达式
模式匹配;
语法规则、re模块的使用
6 .掌握web服务器的工作流程,以及web框架数据库编程
数据库理论知识、MySQL数据库基本使用、MySQL查询、MySQL与Python的交互、MySQL高级话题、SQL-分组查询、SQL-分页查询、SQL-连接查询、自关联、SQL-子查询、
的实现原理。
可解决的现实问题:能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开
Python与MySQL的交互、MySQL
页脚内容
视图、MySQL事务、MySQL索引、
MySQL用户管理
发。
市场价值:
熟练掌握Python技术和Python语法
进阶GIL(全局解释器锁)、深拷贝常见网络协议,可满足企业开发的初级需求,和浅拷贝话题、私有化、import模根据市场反馈数据看,块导入问题剖析、再议封装、继承、多态、多继承以及MRO顺序、回顾静态方法、类方法、property属性讲解与应用、魔术方法与属性、with上下文管理器、面向对象程序设计强化理解、闭包、装饰器
薪资普遍在6000-800元/月。
项目:
mini-web服务器
项目:
mini-web框架
第三阶段:前端开
发(20)
html与css
web服务器通信过程、HTTP协议、
web服务器实现
WSGI协议、Mini-web框架实现
html概述及基本结构、html标签及布局入门、css载入方式、css选择器、css属性入门、css基本可掌握的核心能
力:
1、可根据UI设计,开
发web网站的前端页
面;
2、PC端和移动端页面
特效开发;
3、前端页面性能优化。
3号老师
布局演示、相对地址与绝对地址、列表及表单、盒子模型、css显示属性、css元素溢出、表格、定位、css权重
JavaScript
变量、数据类型及基本语法规范、函数、条件语句、获取元素方法及操作元素、事件属性及匿名函数、综合实例、数组及操作方法、循环语句、字符串及操作方法、调试程序的方法、定时器、变量作用域、封闭函数
可解决的现实问题:
1、开发常见Web网站
的前端页面和移动端
H5页面;
2、跟后台进行数据通
信;
3、掌握当前市场流行
页脚内容
jQuery
jquery选择器、jquery样式操作、的前后端分离的开发模绑定click事件、jquery动画、jquery特殊效果、jquery链式调用、jquery属性操作、jquery循环、市场价值:
jquery事件、表单验证、事件冒泡及事件委托、Dom操作、javascript对象、json和ajax请求
前端作为web网站开发的半壁江山,全栈工程师必备技能,8000-12000月
式中所用的前端框架。
框架
简介及基本概念、模板语法、计算属性和侦听属性、Class与Style绑定、条件渲染、列表渲染、事件处理、表单输入绑定、过滤器、实例生命周期、数据交互、ES6语法、vue组件、vue单文件组件、vue组件开发自动化工具、生成vue单页面应用项目目录、组件嵌套、路由、数据请求及跨域、打包上线
第四阶段:
Web开发(30)
Flask框架
Flask框架介绍、路由定义及可掌握的核心能力:
1、可根据产品原型视图函数、Cookie及Session、图,开发web网站的前Jinja2模板语言、ORM与数据库、端界面;
CSRF攻击与防御、蓝图、单元测试
2、可根据业务流程4号老师
项目:
新经资讯网
Redis缓存、Git源代码管理、常见web网站开发逻辑、前后端不分离模式、Flask-Session使用、图片验证码、容联云短信验证码、七牛云存储、后台新闻管理、Gunicorn+Nginx部署
图,开发web网站的后台业务;
3、可根据web框架设计,开发对应的数据库;
4、缓存服务器的操作和设计;
页脚内容
Django框架
Django框架介绍、Django模型、
5、异步任务的实现。
ORM及数据库操作、视图及模板、
Django中间件、
可解决的现实问题:
1、高并发全功能的web
网站开发;
DjangoRESTframework
项目:
购物电商平台项目编码前后端分
离模式、RESTful接口开发、vue
2、提供数据响应速度
灵活运用缓存; 美多商城
组件、MySQL读写分离、Django高 3、根据实际问题设计
级第三方模块、FastDFS分布式文
出相应数据库表。
件系统、Celery异步操作、在线
支付、Nginx+uWSGI部署
市场价值:
web全栈工程师,独立
开发前端和后端业务,
10000-20000
第五阶段:
爬虫入门 爬虫相关工具、requests模块、 可掌握的核心能
数据处理
数据的提取方法、xpath语法、lxml 力:
模块、多线程、多进程爬虫、线程 1、掌握爬虫的工作原
(20)
5号老师
池、协程池实现爬虫
爬虫提高 selenium实现动态网页的数据抓
取、常见的反爬措施、mongodb数
理和实现流程;
2、掌握通用的反反爬
的机制;
3、掌握mongodb数据
据库的基本使用、mongodb数据库
的高级查询、mongodb的聚合操作、 库的应用;
mongodb的索引和备份恢复、
4、可使用基础的模块
mongodb和python的交互、scrapy 实现数据采集;
框架、scrapy_redis的分布式组
5、可使用主流的爬虫
框架实现数据采集;
6、能够自己造轮子实
件
电商广告推荐系统项目
用户点击流日志收集、用户画像建 现爬虫框架;
模、推荐对象画像建模、数据实时 7、掌握数据分析基本
计算平台、数据离线计算平台、推 流程与步骤;
荐算法模型、协同过滤算法 8、掌握数据挖掘的一
页脚内容
人工智能试卷鼐)
爬虫框架开发
框架的基础结构、框架核心模块的封装、框架动态模块的加载、框架般过程。
实现请求去重、框架中使用线程池、可解决的现实问题:
协程池、框架分布式的实现、框架实现增量式爬虫功能框架实现断点续爬功能
1、能够实现定向抓取互联网上的海量信息;2、能够运用爬虫框架包括实现分布式爬虫;项目
苏*商品数据爬虫、当*商品数据爬虫、京*商品数据爬虫、亚**商品数据爬虫
3、能够根据具体需求,实现定制的爬虫框架;4、能够对海量数据进行分析,根据需求挖掘数据的潜在价值。
市场价值:
具备互联网数据采集的爬虫开发能力,市场薪资普遍在11000-25000
第六阶段:
人工智能
(15)
数据挖掘
科学计算numpy、pandas、数据可
视化matpalotlib、金融数据的
分析和处理
可掌握的核心能力:
1、掌握数据挖掘基础工具使用;
2、掌握数据挖掘处理数据方法;
3、了解常见机器学习
算法原理;
4、根据量化交易规则设计策略;
5、掌握深度学习算法和框架;
机器学习
特征工程、监督学习分类算法、监督学习回归算法、非监督学习、Scikit-learn使用、模型选择与调优
项目:量化交易
历史数据、实时数据、股票数据指标、多因子模型、量化交易策略、回测框架
深度学习
TensorFlow框架开发;
TensorflowIO操作;神经网络基
6、图像识别、检测的实现。
页脚内容
人工智能试卷鼐)
础、全连接神经网络实现;卷积神经网络网络与实现;项目案例:验可解决的现实问题:
证码识别
1、从数据支持到策略开发;
图像识别
边缘检测对象识别特征点检测;
2、实现自动交易策略;
分类检测训练
3、深度学习模型的训练过程;
语音识别 读取音频数据语音特征提取语
4、图像识别、检测任务。
音信号生成;语音识别器
市场价值:
具备可对数据进行初步分析和挖掘,进行机器学习建模或深度学习训练,根据市场反馈数据看,薪资普遍在15000-30000
第七阶段:
面试强化
自动化运维
shell基本语法及脚本开发规范shell变量、表达式>shellW本常见符号和命令hell流程控制、shell编程综合演练、项目生命.期、代码发布流程django项目生产环境部署手工代码发布简单脚本编写流程及提高大型脚本编写流程及提高
,可掌握的核心能力:
1、掌握shell编程基础和开发技巧;
周2、掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;
3、掌握项目发布的流程规范;
4、掌握生产脚本的编写流程规范;
5、了解项目生命周期及项目常见开发模式。
数据结构
可解决的现实问题:
页脚内容
人工智能试卷鼐)
1、项目环境自动化部
署;
2、项目代码自动化发
布;
3、项目生命周期理解。
复习和巩固所学知识,进行专题面试强化。
算法复杂度、链表、栈和队列、排
序、搜索
就业指导
简历撰写、模拟面试
人工智能+Python在职加薪班
学习对象具有一定开发经验的PythonWeb工程师,爬虫工程师,人工智能工程师,需要具备各个方向
的专业知识基础。注:获取更多免费学习视频+资料+笔记,请加QQ:26323n208。
上课方式在线学习
培训时间随到随学
人工智能+Python在职加薪班课程大纲
课程阶段名称 主讲内容 技术要点 学习目标
Web阶段
RPC原理与实践
(一)——RPC原
理
RPC原理与实践
(二)
——分布式RPC
RPC介绍、通信协议、服务器工作
模型、异常处理
,详情可询咨询老师点击咨询培训费用人工智能+Python学费价格详情(享受优惠价的条件是什么?)人工智能服务注册、服务发现、服务调用负
载均衡
+Python在职加薪班课程大纲
可掌握的核心能力:
1 .理解RPC与HTTP的关联;
页脚内容
人工智能试卷鼐)
RPC原理与实践
(三)
Protobuf协议、HTTP/2协议、gRPC
使用、异常处理
2 .理解RPC的技术实现;
页脚内容
人工智能试卷鼐)
——gRPC
RPC原理与实践
(四)
——Thrift
OpenStack云计
云计算基础、OpenStack简介
算快速入门
实验环境、支撑性服务部署、认证组件部署、glance组件部署、计算组件部署、网络组件部署
OpenStack云计
算之综合实践
第一个VM实例、可视化界面部署、
块存储运用、深入理解VM创建
协议选择、Thrift使用
3 .理解分布式RPC的技术实现;
4 .gRPC的使用开发;
5 .Thrift的使用开发;
6 .能够基于OpenStack搭建云服务平
台;
7 .掌握云计算平台特点及基本架构功
能;
8 .掌握openstack环境部署;
9 .掌握openstack平台日常简单使用
技巧;
10 .掌握openstack平台故障梳理思
路。
可解决的现实问题:
OpenStack云计
算之环境部署
OpenStack云计
定制映像、定制网络
算之实践拓展
2 .公司私有云搭建。
1 .服务与服务高效率通信实现;
市场价值:
Web进阶必备内容,市场价值在
爬虫阶段(7)
可掌握的核心能力:
Docker核心技术
原理及其应用
Docker安装配置、Docker核心技1
术原理、DockerCompose原理与使思
.深入理解Python爬虫开发核心用、环境搭建案例
路;
PyCharm配置并使用Docker、基于
Python爬虫开发
环境与Docker
Docker配置安装爬虫网络库、
HTTP/HTTPS与WebSocket、PC/移
动端数据抓包
爬虫中的去重处
爬虫去重应用场景、去重原理介
2 .掌握多种队列、消息队列的原理与
开发使用;
3 .掌握多种数据去重方案的原理与开
发使用;
4 .掌握多种响应数据解析、存储方案
的开发使用;
5 .掌握多种异步框架的原理与开发使
绍、临时去重与持久化去重、信理介绍及方案实
息
现
摘要指纹去重、SimHash指纹去
重、布隆过滤器原理与实现
爬虫请求管理介绍、请求去重原理
与实现、请求调度原理与实现、
Python爬虫中的
请求管理的实现
页脚内容
人工智能试卷鼐)
Redis队列原理与实现、Kafka原
7.掌握爬虫框架的设计与开发使用;
理与使用、Rabbitmq原理与使用、 8.掌握多种爬虫反爬处理方案的实
断点续爬/增量式爬虫原理
现;
基础数据解析方式、特殊数据解析 9.掌握快速搭建复杂开发、生产环境
Python爬虫中的
方式、数据清洗流程、数据存储介 的能力。
绍、关系型数据库ORM使用、非关 可解决的现实问题:
系型数据库ORM使用 1.解决爬虫运行环境复杂不稳定的情
况;
2.对数据采取结果进行数据去重;
3.反爬分析及反反爬策略。
数据处理业务
进程/线程/协程对比、操作系统
IO模型介绍、IO设计模式原理与
Python爬虫中的
介绍、Python常用异步IO库原理
异步任务设计
与使用、分布式异步任务框架原理
与使用 市场价值:
爬虫系列解决方案,根据不同的需求
爬虫系统/架构设计、爬虫系统/
爬虫架构实现以
架构设计实现、各大电商网站数据 提供不同的解决方案,市场价值在
采集、微信小程序/公众号数据采
及案例实战运用
15K-25K。
集、各大生活类网站数据采集
爬虫反爬分析介绍、常见反爬措施
爬虫中的反爬分
与处理方案、多形式代理使用实
析与应对
践、多形式验证码处理实践、JS
逆向解析处理与实践
人工智能阶段
深度学习基础
深度学习简史、代价函数、梯度下 可掌握的核心能力:
降算法、激活函数、前馈神经网络 1.能够深度掌握深度学习的算法原理
神经网络优化难度、正则化、参数 以及应用案例;
深度学习优化进
初始化策略、优化算法、批量归一 2.在图像识别上能够学到目标检测的
阶
化 项目开发经验;
卷积操作、池化操作、图像识别类 3.掌握相关自然语言处理基础知识;
卷积神经网络
网络结构、数据扩充、目标检测类 4.开发聊天机器人的开发案例;
网络结构 5.搭建完整的人工智能人脸识别等应
用服务。
RNN、循环网络训练、双向/多层/
循环神经网络
编解码网络、门控循环神经网络、
注意力机制 可解决的现实问题:
高级主题
生成对抗网络、迁移学习、半监督 1.基于深度学习的机器视觉相关应
页脚内容
人工智能试卷鼐)
学习、自动编码器、CapsuleNet
用;
2.基于第三方平台的人脸识别相关应
用;
3.基于自然语言处理的聊天类机器人
相关应用。
图片商品物体检
测项目
目标检测概述、目标检测数据集、
目标检测方法、目标数据标记、标
注数据存储、数据集格式转换、
TFRecord读取与存储、slim库
第一阶段-数据
集处理
图片商品物体检
测项目
第二阶段-模型
原理、实现
图片商品物体检
目标检测任务描述、R-CNN、
SPPNet、FastR-CNN、
FasterR-CNN、YOLO与SSD
市场价值:
人工智能方向进阶课程,机器视觉大
型项目,市场价值在20K-35K。
测项目
数据读取接口、模型接口、训练与
测试接口
第二阶段-项目
框架实现
百度人脸识别课
程
服务访问方式、人脸识别、物体识
另人文字识别、语音识别与合
语言处理基础技术
NLP介貂、NLP种类、端对端深
度学习模型、词袋、Seq2seq、
BeamSearchDecoding、
Attention、LSTM、
LSTM实作、文本分类、文本分类
的方式、文本分类CNN&RNN、
自然语言处理
文本生成、文本匹配、文本检索、
文本生成图片、Chatbot数据预
处理、Chatbot搭建模型、
Chatbot训练模型、Chatbot训
练模型、Chatbot测试模型、
Chatbot优化
一、师资解决方案
二、教学管理
培训机构负责教学设备及教学用具的准备、维护和管理。培训机构对学员出勤情况进行管理,并搜集学员反馈的培训效果页脚内容
人工智能试卷鼐)
评估及意见。
教学管理所用表格见附件:
附件1:考勤登记表
附件2:培训效果评估表
为实现学员管理工作规范化、制度化,保证培训工作的顺利进行
1. 学员管理的指导思想
学员管理紧紧围绕显示管理培训目标来进行,从加强管理养老服务人才技能学习、专业理论知识学习和实践能力跟进训练辅导入手,使学员掌握养老服务知识的同时,拥有良好的职业素养。
2. 学员管理的内容和方式
1) 学员管理工作包括学习管理和实践管理。总成绩占比为:学习成绩40%,实践管理60%,重
点是实践管理,总成绩作为学员晋升考核依据;
2) 在万众金服统一领导下,培训部门承担学员管理和考核记录工作。实行学员自主管理模式,设置班长、组长,协助培训部具体负责班级的学习和其他事项管理工作。
3) 考核管理
将学员考勤、课堂表现、完成作业情况、测试情况、理论考核、实践成绩纳入学员考核内容,与管理绩效、评先评优挂钩。
学习成绩分值比例:
课堂表现:10分
考勤情况:20分
理论成绩:70分
实践成绩:依据机构实习考核成绩
最终实习成绩=学习成绩x40%+实践成绩X60%
页脚内容
2023年6月21日发(作者:)
人工智能试卷❿)
人工智能培训实施计划
一.人工智能+Python基础班课程大纲
学习对象:0基础0经验的小白人员;想通过最低的成本来试一下自己是否适合做Python编程相关工作的转型人员。
上课方式:全日制脱产,每周5天上课(实际培训时间可
能因法定节假日等因素发生变化)培训要求:自带笔记本
人工智能+Python基础班课程大纲
阶段
第一阶段:
Python核心编程
(30)
1号老师
Python开发环境
主讲内容
计算机组成原理
技术要点
认识操作系统以及操作系统的作用、认识Python及了解Python发展历史
Python开发环境的搭建、Sublime使用、Python交互式终端使用、IPython交互式终端使用、Pycharm使用
Python变量
变量以及变量的类型、标识符和关键字、变量名命名方式、算数运算符、变量数据类型转换、输入和输出、注释
逻辑控制语句
if语句基本格式、if…else…语句、if…lse语句、逻辑运算符、比较关系运算符、运算符优先级、while循环语法格式、while嵌套应用、break的用法、continue的用法
学习目标
可掌握的核心能力:
1 .掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;
2 .建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。
可解决的现实问题:能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。
市场价值:
具备最基本的编程思维,掌握基础的Python编程技术,能够完成较小程序的开发,尚达不到企业的用人标准。
高级变量类型
列表概念及操作、元组概念及操
作、字典概念及操作、字符串概念
页脚内容
及操作、集合概念及操作、for循
环及for…else用法
函数应用
函数的基本语法、函数执行流程、文档注释、带参数的函数、带返回值的函数、函数的嵌套调用、匿名函数、递归函数、局部变量和全局变量、引用
文件操作
文件的概念、文件的打开与关闭、文件读写,以及文件定位读写、文件、目录相关操作
面向对象
面向对象介绍、类和对象的概念、魔术方法的意义及作用、对象成员的访问控制权限、继承的概念及意义、继承、多层继承和多继承、多态的概念以及应用、类属性和实例属性、实例方法、类方法、静态方法、设计模式:单例模式
异常处理
理解异常的作用、捕获异常、异常
的传递规则、自定义异常
模块和包
模块和包的概念、_all_J勺用法、import语句用法、
from…import…用法、
from…import*用法
项目:飞机大战
pygame介绍、界面搭建、键盘事
件检测、显示飞机、
控制飞机、飞机发射子弹、显示敌
机、敌机移动规则、敌机发射子弹、
页脚内容
碰撞检测、面向对象完成代码封装
人工智能+Python就业班课程大纲
第二阶段:
python和Linux
高级编程(2
号老师)
(30)
网络编程
Linux系统应用
Linux发展历史、Ubuntu操作系统介绍与使用、Linux命令使用、常用ssh/ftp服务器安装与配置、vi/vim编辑器使用
网络通信技术介绍IP地址介绍、端口概念介绍、基于UDP通信技术相关接口、基于TCP通信技术相关接口、TCP3次握手和4次挥手概念、TCP/IP协议概念
可掌握的核心能力:
1 .能够熟练使用Linux操作系统;
2 .掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;
3 .掌握程序设计中处理并发相关技术并能够编写支持高并发量的网络程序;
并发编程
并发技术介绍、多线程并发技术相关接口、线程同步与互斥锁、线程同步与互斥锁、死锁介绍、进程的概念以及状态、多进程并发技术相关接口、进程间通信技术、进程池概念及应用、迭代器及生成器概念及语法、协程并发技术介绍、yield关键字用法、协程-greenlet介绍与使用、协程-gevent介绍与使用
4 .能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python与MySQL之间的数据交互;
5 .掌握正则表达式语法规则以及Python处理正则表达式的^模块,能够实现对字符串进行复杂正则表达式 正则表达式理论知识、正则表达式
模式匹配;
语法规则、re模块的使用
6 .掌握web服务器的工作流程,以及web框架数据库编程
数据库理论知识、MySQL数据库基本使用、MySQL查询、MySQL与Python的交互、MySQL高级话题、SQL-分组查询、SQL-分页查询、SQL-连接查询、自关联、SQL-子查询、
的实现原理。
可解决的现实问题:能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开
Python与MySQL的交互、MySQL
页脚内容
视图、MySQL事务、MySQL索引、
MySQL用户管理
发。
市场价值:
熟练掌握Python技术和Python语法
进阶GIL(全局解释器锁)、深拷贝常见网络协议,可满足企业开发的初级需求,和浅拷贝话题、私有化、import模根据市场反馈数据看,块导入问题剖析、再议封装、继承、多态、多继承以及MRO顺序、回顾静态方法、类方法、property属性讲解与应用、魔术方法与属性、with上下文管理器、面向对象程序设计强化理解、闭包、装饰器
薪资普遍在6000-800元/月。
项目:
mini-web服务器
项目:
mini-web框架
第三阶段:前端开
发(20)
html与css
web服务器通信过程、HTTP协议、
web服务器实现
WSGI协议、Mini-web框架实现
html概述及基本结构、html标签及布局入门、css载入方式、css选择器、css属性入门、css基本可掌握的核心能
力:
1、可根据UI设计,开
发web网站的前端页
面;
2、PC端和移动端页面
特效开发;
3、前端页面性能优化。
3号老师
布局演示、相对地址与绝对地址、列表及表单、盒子模型、css显示属性、css元素溢出、表格、定位、css权重
JavaScript
变量、数据类型及基本语法规范、函数、条件语句、获取元素方法及操作元素、事件属性及匿名函数、综合实例、数组及操作方法、循环语句、字符串及操作方法、调试程序的方法、定时器、变量作用域、封闭函数
可解决的现实问题:
1、开发常见Web网站
的前端页面和移动端
H5页面;
2、跟后台进行数据通
信;
3、掌握当前市场流行
页脚内容
jQuery
jquery选择器、jquery样式操作、的前后端分离的开发模绑定click事件、jquery动画、jquery特殊效果、jquery链式调用、jquery属性操作、jquery循环、市场价值:
jquery事件、表单验证、事件冒泡及事件委托、Dom操作、javascript对象、json和ajax请求
前端作为web网站开发的半壁江山,全栈工程师必备技能,8000-12000月
式中所用的前端框架。
框架
简介及基本概念、模板语法、计算属性和侦听属性、Class与Style绑定、条件渲染、列表渲染、事件处理、表单输入绑定、过滤器、实例生命周期、数据交互、ES6语法、vue组件、vue单文件组件、vue组件开发自动化工具、生成vue单页面应用项目目录、组件嵌套、路由、数据请求及跨域、打包上线
第四阶段:
Web开发(30)
Flask框架
Flask框架介绍、路由定义及可掌握的核心能力:
1、可根据产品原型视图函数、Cookie及Session、图,开发web网站的前Jinja2模板语言、ORM与数据库、端界面;
CSRF攻击与防御、蓝图、单元测试
2、可根据业务流程4号老师
项目:
新经资讯网
Redis缓存、Git源代码管理、常见web网站开发逻辑、前后端不分离模式、Flask-Session使用、图片验证码、容联云短信验证码、七牛云存储、后台新闻管理、Gunicorn+Nginx部署
图,开发web网站的后台业务;
3、可根据web框架设计,开发对应的数据库;
4、缓存服务器的操作和设计;
页脚内容
Django框架
Django框架介绍、Django模型、
5、异步任务的实现。
ORM及数据库操作、视图及模板、
Django中间件、
可解决的现实问题:
1、高并发全功能的web
网站开发;
DjangoRESTframework
项目:
购物电商平台项目编码前后端分
离模式、RESTful接口开发、vue
2、提供数据响应速度
灵活运用缓存; 美多商城
组件、MySQL读写分离、Django高 3、根据实际问题设计
级第三方模块、FastDFS分布式文
出相应数据库表。
件系统、Celery异步操作、在线
支付、Nginx+uWSGI部署
市场价值:
web全栈工程师,独立
开发前端和后端业务,
10000-20000
第五阶段:
爬虫入门 爬虫相关工具、requests模块、 可掌握的核心能
数据处理
数据的提取方法、xpath语法、lxml 力:
模块、多线程、多进程爬虫、线程 1、掌握爬虫的工作原
(20)
5号老师
池、协程池实现爬虫
爬虫提高 selenium实现动态网页的数据抓
取、常见的反爬措施、mongodb数
理和实现流程;
2、掌握通用的反反爬
的机制;
3、掌握mongodb数据
据库的基本使用、mongodb数据库
的高级查询、mongodb的聚合操作、 库的应用;
mongodb的索引和备份恢复、
4、可使用基础的模块
mongodb和python的交互、scrapy 实现数据采集;
框架、scrapy_redis的分布式组
5、可使用主流的爬虫
框架实现数据采集;
6、能够自己造轮子实
件
电商广告推荐系统项目
用户点击流日志收集、用户画像建 现爬虫框架;
模、推荐对象画像建模、数据实时 7、掌握数据分析基本
计算平台、数据离线计算平台、推 流程与步骤;
荐算法模型、协同过滤算法 8、掌握数据挖掘的一
页脚内容
人工智能试卷鼐)
爬虫框架开发
框架的基础结构、框架核心模块的封装、框架动态模块的加载、框架般过程。
实现请求去重、框架中使用线程池、可解决的现实问题:
协程池、框架分布式的实现、框架实现增量式爬虫功能框架实现断点续爬功能
1、能够实现定向抓取互联网上的海量信息;2、能够运用爬虫框架包括实现分布式爬虫;项目
苏*商品数据爬虫、当*商品数据爬虫、京*商品数据爬虫、亚**商品数据爬虫
3、能够根据具体需求,实现定制的爬虫框架;4、能够对海量数据进行分析,根据需求挖掘数据的潜在价值。
市场价值:
具备互联网数据采集的爬虫开发能力,市场薪资普遍在11000-25000
第六阶段:
人工智能
(15)
数据挖掘
科学计算numpy、pandas、数据可
视化matpalotlib、金融数据的
分析和处理
可掌握的核心能力:
1、掌握数据挖掘基础工具使用;
2、掌握数据挖掘处理数据方法;
3、了解常见机器学习
算法原理;
4、根据量化交易规则设计策略;
5、掌握深度学习算法和框架;
机器学习
特征工程、监督学习分类算法、监督学习回归算法、非监督学习、Scikit-learn使用、模型选择与调优
项目:量化交易
历史数据、实时数据、股票数据指标、多因子模型、量化交易策略、回测框架
深度学习
TensorFlow框架开发;
TensorflowIO操作;神经网络基
6、图像识别、检测的实现。
页脚内容
人工智能试卷鼐)
础、全连接神经网络实现;卷积神经网络网络与实现;项目案例:验可解决的现实问题:
证码识别
1、从数据支持到策略开发;
图像识别
边缘检测对象识别特征点检测;
2、实现自动交易策略;
分类检测训练
3、深度学习模型的训练过程;
语音识别 读取音频数据语音特征提取语
4、图像识别、检测任务。
音信号生成;语音识别器
市场价值:
具备可对数据进行初步分析和挖掘,进行机器学习建模或深度学习训练,根据市场反馈数据看,薪资普遍在15000-30000
第七阶段:
面试强化
自动化运维
shell基本语法及脚本开发规范shell变量、表达式>shellW本常见符号和命令hell流程控制、shell编程综合演练、项目生命.期、代码发布流程django项目生产环境部署手工代码发布简单脚本编写流程及提高大型脚本编写流程及提高
,可掌握的核心能力:
1、掌握shell编程基础和开发技巧;
周2、掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;
3、掌握项目发布的流程规范;
4、掌握生产脚本的编写流程规范;
5、了解项目生命周期及项目常见开发模式。
数据结构
可解决的现实问题:
页脚内容
人工智能试卷鼐)
1、项目环境自动化部
署;
2、项目代码自动化发
布;
3、项目生命周期理解。
复习和巩固所学知识,进行专题面试强化。
算法复杂度、链表、栈和队列、排
序、搜索
就业指导
简历撰写、模拟面试
人工智能+Python在职加薪班
学习对象具有一定开发经验的PythonWeb工程师,爬虫工程师,人工智能工程师,需要具备各个方向
的专业知识基础。注:获取更多免费学习视频+资料+笔记,请加QQ:26323n208。
上课方式在线学习
培训时间随到随学
人工智能+Python在职加薪班课程大纲
课程阶段名称 主讲内容 技术要点 学习目标
Web阶段
RPC原理与实践
(一)——RPC原
理
RPC原理与实践
(二)
——分布式RPC
RPC介绍、通信协议、服务器工作
模型、异常处理
,详情可询咨询老师点击咨询培训费用人工智能+Python学费价格详情(享受优惠价的条件是什么?)人工智能服务注册、服务发现、服务调用负
载均衡
+Python在职加薪班课程大纲
可掌握的核心能力:
1 .理解RPC与HTTP的关联;
页脚内容
人工智能试卷鼐)
RPC原理与实践
(三)
Protobuf协议、HTTP/2协议、gRPC
使用、异常处理
2 .理解RPC的技术实现;
页脚内容
人工智能试卷鼐)
——gRPC
RPC原理与实践
(四)
——Thrift
OpenStack云计
云计算基础、OpenStack简介
算快速入门
实验环境、支撑性服务部署、认证组件部署、glance组件部署、计算组件部署、网络组件部署
OpenStack云计
算之综合实践
第一个VM实例、可视化界面部署、
块存储运用、深入理解VM创建
协议选择、Thrift使用
3 .理解分布式RPC的技术实现;
4 .gRPC的使用开发;
5 .Thrift的使用开发;
6 .能够基于OpenStack搭建云服务平
台;
7 .掌握云计算平台特点及基本架构功
能;
8 .掌握openstack环境部署;
9 .掌握openstack平台日常简单使用
技巧;
10 .掌握openstack平台故障梳理思
路。
可解决的现实问题:
OpenStack云计
算之环境部署
OpenStack云计
定制映像、定制网络
算之实践拓展
2 .公司私有云搭建。
1 .服务与服务高效率通信实现;
市场价值:
Web进阶必备内容,市场价值在
爬虫阶段(7)
可掌握的核心能力:
Docker核心技术
原理及其应用
Docker安装配置、Docker核心技1
术原理、DockerCompose原理与使思
.深入理解Python爬虫开发核心用、环境搭建案例
路;
PyCharm配置并使用Docker、基于
Python爬虫开发
环境与Docker
Docker配置安装爬虫网络库、
HTTP/HTTPS与WebSocket、PC/移
动端数据抓包
爬虫中的去重处
爬虫去重应用场景、去重原理介
2 .掌握多种队列、消息队列的原理与
开发使用;
3 .掌握多种数据去重方案的原理与开
发使用;
4 .掌握多种响应数据解析、存储方案
的开发使用;
5 .掌握多种异步框架的原理与开发使
绍、临时去重与持久化去重、信理介绍及方案实
息
现
摘要指纹去重、SimHash指纹去
重、布隆过滤器原理与实现
爬虫请求管理介绍、请求去重原理
与实现、请求调度原理与实现、
Python爬虫中的
请求管理的实现
页脚内容
人工智能试卷鼐)
Redis队列原理与实现、Kafka原
7.掌握爬虫框架的设计与开发使用;
理与使用、Rabbitmq原理与使用、 8.掌握多种爬虫反爬处理方案的实
断点续爬/增量式爬虫原理
现;
基础数据解析方式、特殊数据解析 9.掌握快速搭建复杂开发、生产环境
Python爬虫中的
方式、数据清洗流程、数据存储介 的能力。
绍、关系型数据库ORM使用、非关 可解决的现实问题:
系型数据库ORM使用 1.解决爬虫运行环境复杂不稳定的情
况;
2.对数据采取结果进行数据去重;
3.反爬分析及反反爬策略。
数据处理业务
进程/线程/协程对比、操作系统
IO模型介绍、IO设计模式原理与
Python爬虫中的
介绍、Python常用异步IO库原理
异步任务设计
与使用、分布式异步任务框架原理
与使用 市场价值:
爬虫系列解决方案,根据不同的需求
爬虫系统/架构设计、爬虫系统/
爬虫架构实现以
架构设计实现、各大电商网站数据 提供不同的解决方案,市场价值在
采集、微信小程序/公众号数据采
及案例实战运用
15K-25K。
集、各大生活类网站数据采集
爬虫反爬分析介绍、常见反爬措施
爬虫中的反爬分
与处理方案、多形式代理使用实
析与应对
践、多形式验证码处理实践、JS
逆向解析处理与实践
人工智能阶段
深度学习基础
深度学习简史、代价函数、梯度下 可掌握的核心能力:
降算法、激活函数、前馈神经网络 1.能够深度掌握深度学习的算法原理
神经网络优化难度、正则化、参数 以及应用案例;
深度学习优化进
初始化策略、优化算法、批量归一 2.在图像识别上能够学到目标检测的
阶
化 项目开发经验;
卷积操作、池化操作、图像识别类 3.掌握相关自然语言处理基础知识;
卷积神经网络
网络结构、数据扩充、目标检测类 4.开发聊天机器人的开发案例;
网络结构 5.搭建完整的人工智能人脸识别等应
用服务。
RNN、循环网络训练、双向/多层/
循环神经网络
编解码网络、门控循环神经网络、
注意力机制 可解决的现实问题:
高级主题
生成对抗网络、迁移学习、半监督 1.基于深度学习的机器视觉相关应
页脚内容
人工智能试卷鼐)
学习、自动编码器、CapsuleNet
用;
2.基于第三方平台的人脸识别相关应
用;
3.基于自然语言处理的聊天类机器人
相关应用。
图片商品物体检
测项目
目标检测概述、目标检测数据集、
目标检测方法、目标数据标记、标
注数据存储、数据集格式转换、
TFRecord读取与存储、slim库
第一阶段-数据
集处理
图片商品物体检
测项目
第二阶段-模型
原理、实现
图片商品物体检
目标检测任务描述、R-CNN、
SPPNet、FastR-CNN、
FasterR-CNN、YOLO与SSD
市场价值:
人工智能方向进阶课程,机器视觉大
型项目,市场价值在20K-35K。
测项目
数据读取接口、模型接口、训练与
测试接口
第二阶段-项目
框架实现
百度人脸识别课
程
服务访问方式、人脸识别、物体识
另人文字识别、语音识别与合
语言处理基础技术
NLP介貂、NLP种类、端对端深
度学习模型、词袋、Seq2seq、
BeamSearchDecoding、
Attention、LSTM、
LSTM实作、文本分类、文本分类
的方式、文本分类CNN&RNN、
自然语言处理
文本生成、文本匹配、文本检索、
文本生成图片、Chatbot数据预
处理、Chatbot搭建模型、
Chatbot训练模型、Chatbot训
练模型、Chatbot测试模型、
Chatbot优化
一、师资解决方案
二、教学管理
培训机构负责教学设备及教学用具的准备、维护和管理。培训机构对学员出勤情况进行管理,并搜集学员反馈的培训效果页脚内容
人工智能试卷鼐)
评估及意见。
教学管理所用表格见附件:
附件1:考勤登记表
附件2:培训效果评估表
为实现学员管理工作规范化、制度化,保证培训工作的顺利进行
1. 学员管理的指导思想
学员管理紧紧围绕显示管理培训目标来进行,从加强管理养老服务人才技能学习、专业理论知识学习和实践能力跟进训练辅导入手,使学员掌握养老服务知识的同时,拥有良好的职业素养。
2. 学员管理的内容和方式
1) 学员管理工作包括学习管理和实践管理。总成绩占比为:学习成绩40%,实践管理60%,重
点是实践管理,总成绩作为学员晋升考核依据;
2) 在万众金服统一领导下,培训部门承担学员管理和考核记录工作。实行学员自主管理模式,设置班长、组长,协助培训部具体负责班级的学习和其他事项管理工作。
3) 考核管理
将学员考勤、课堂表现、完成作业情况、测试情况、理论考核、实践成绩纳入学员考核内容,与管理绩效、评先评优挂钩。
学习成绩分值比例:
课堂表现:10分
考勤情况:20分
理论成绩:70分
实践成绩:依据机构实习考核成绩
最终实习成绩=学习成绩x40%+实践成绩X60%
页脚内容
发布评论