mybatis批量更新update详解

2023年8月3日发(作者：)

mybatis批量更新update详解1 更新单条记录

UPDATE course SET name = 'course1' WHEREid = 'id1';2 更新多条记录的同⼀个字段为同⼀个值 UPDATE course SET name='course1' WHERE id in('id1','id2','id3);3 更新多条记录为多个字段为不同的值⽐较普通的写法，是通过循环，依次执⾏update语句。Mybatis写法如下：

update course name=${} where id = ${}

⼀条记录update⼀次，性能⽐较差，容易造成阻塞。MySQL没有提供直接的⽅法来实现批量更新，但可以使⽤case when语法来实现这个功能。 UPDATE course SET name = CASE id

WHEN 1 THEN 'name1' WHEN 2 THEN 'name2' WHEN 3 THEN 'name3' END,

title = CASE id

WHEN 1 THEN 'New Title 1' WHEN 2 THEN 'New Title 2' WHEN 3 THEN 'New Title 3' ENDWHERE id IN (1,2,3)这条sql的意思是，如果id为1，则name的值为name1，title的值为New Title1；依此类推。在Mybatis中的配置则如下： update course when id=#{} then #{} when id=#{} then #{} where id=#{} 属性说明

,suffix 表⽰在trim标签包裹的部分的前⾯或者后⾯添加内容

2.如果同时有prefixOverrides,suffixOverrides 表⽰会⽤prefix,suffix覆盖Overrides中的内容。

3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides 表⽰删除开头的或结尾的xxxOverides指定的内容。4 sql批量更新

看另外⼀个⽰例： update mydata_table

set status=

separator=" " open="case ID" close="end"> when #{} then #{} where id in

separator="," open="(" close=")"> #{,jdbcType=BIGINT} 其中是sql中的"switch" 语法。这⾥借助mybatis的语法来拼凑成了批量更新的sql，上⾯的意思就是批量更新id在updateBatch参数所传递List中的数据的status字段。还可以使⽤实现同样的功能,代码如下: update mydata_table when id=#{} then #{} where id in #{,jdbcType=BIGINT} 其结构如下： update mydata_table

set status =

case when id = #{} then #{}//此处应该是展开值 ... end where id in (...);如果对要更新的数据进⾏判断,只有符合条件的数据才能进⾏更新,这种情况可以这么做: when id=#{} then #{} 这样的话只有要更新的list中status != null && status != -1的数据才能进⾏status更新.其他的将使⽤默认值更新,⽽不会保持原数据不变.如果要保持原数据不变呢?即满⾜条件的更新,不满⾜条件的保持原数据不变,简单的来做就是再加⼀个,因为mybatis中没有if...语法,但可以通过多个实现同样的效果,如下: when id=#{} then #{} when id=#{} then mydata_ //这⾥就是原数据 整体批量更新的写法如下: update mydata_table when id=#{} then #{} when id=#{} then mydata_//原数据 where id in #{,jdbcType=BIGINT}

转载⾃

1.组装多个update语句，这种⽅式需要设置jdbc连接 allowMultiQueries=true update rent_hl_room l SET _meter_id=#{entCode}, _meter_source_type=#{entSource} WHERE

_id=#{};

whenUPDATE

rent_hl_room l

SET electricity_meter_id =

CASE WHEN room_id = 1942 THEN 180524348

WHEN room_id = 1945 THEN 180524480

END, electricity_meter_source_type =

CASE WHEN room_id = 1942

THEN ym

WHEN room_id = 1945

THEN ym

END

WHERE room_id = 1942

OR room_id = 1945 update rent_hl_room l when room_id=#{} then #{entCode} when room_id=#{} then #{entSource} where room_id=#{}

经测试 100条数据的时候第⼀种⽅式的效率⽐第⼆种差不多⾼1倍。。。。。

2023年8月3日发(作者：)

mybatis批量更新update详解1 更新单条记录

UPDATE course SET name = 'course1' WHEREid = 'id1';2 更新多条记录的同⼀个字段为同⼀个值 UPDATE course SET name='course1' WHERE id in('id1','id2','id3);3 更新多条记录为多个字段为不同的值⽐较普通的写法，是通过循环，依次执⾏update语句。Mybatis写法如下：

update course name=${} where id = ${}

⼀条记录update⼀次，性能⽐较差，容易造成阻塞。MySQL没有提供直接的⽅法来实现批量更新，但可以使⽤case when语法来实现这个功能。 UPDATE course SET name = CASE id

WHEN 1 THEN 'name1' WHEN 2 THEN 'name2' WHEN 3 THEN 'name3' END,

title = CASE id

WHEN 1 THEN 'New Title 1' WHEN 2 THEN 'New Title 2' WHEN 3 THEN 'New Title 3' ENDWHERE id IN (1,2,3)这条sql的意思是，如果id为1，则name的值为name1，title的值为New Title1；依此类推。在Mybatis中的配置则如下： update course when id=#{} then #{} when id=#{} then #{} where id=#{} 属性说明

,suffix 表⽰在trim标签包裹的部分的前⾯或者后⾯添加内容

2.如果同时有prefixOverrides,suffixOverrides 表⽰会⽤prefix,suffix覆盖Overrides中的内容。

3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides 表⽰删除开头的或结尾的xxxOverides指定的内容。4 sql批量更新

看另外⼀个⽰例： update mydata_table

set status=

separator=" " open="case ID" close="end"> when #{} then #{} where id in

separator="," open="(" close=")"> #{,jdbcType=BIGINT} 其中是sql中的"switch" 语法。这⾥借助mybatis的语法来拼凑成了批量更新的sql，上⾯的意思就是批量更新id在updateBatch参数所传递List中的数据的status字段。还可以使⽤实现同样的功能,代码如下: update mydata_table when id=#{} then #{} where id in #{,jdbcType=BIGINT} 其结构如下： update mydata_table

set status =

case when id = #{} then #{}//此处应该是展开值 ... end where id in (...);如果对要更新的数据进⾏判断,只有符合条件的数据才能进⾏更新,这种情况可以这么做: when id=#{} then #{} 这样的话只有要更新的list中status != null && status != -1的数据才能进⾏status更新.其他的将使⽤默认值更新,⽽不会保持原数据不变.如果要保持原数据不变呢?即满⾜条件的更新,不满⾜条件的保持原数据不变,简单的来做就是再加⼀个,因为mybatis中没有if...语法,但可以通过多个实现同样的效果,如下: when id=#{} then #{} when id=#{} then mydata_ //这⾥就是原数据 整体批量更新的写法如下: update mydata_table when id=#{} then #{} when id=#{} then mydata_//原数据 where id in #{,jdbcType=BIGINT}

转载⾃

1.组装多个update语句，这种⽅式需要设置jdbc连接 allowMultiQueries=true update rent_hl_room l SET _meter_id=#{entCode}, _meter_source_type=#{entSource} WHERE

_id=#{};

whenUPDATE

rent_hl_room l

SET electricity_meter_id =

CASE WHEN room_id = 1942 THEN 180524348

WHEN room_id = 1945 THEN 180524480

END, electricity_meter_source_type =

CASE WHEN room_id = 1942

THEN ym

WHEN room_id = 1945

THEN ym

END

WHERE room_id = 1942

OR room_id = 1945 update rent_hl_room l when room_id=#{} then #{entCode} when room_id=#{} then #{entSource} where room_id=#{}

经测试 100条数据的时候第⼀种⽅式的效率⽐第⼆种差不多⾼1倍。。。。。